[뉴스] 경주 얼굴무늬 수막새 그려줘 챗GPT에 요청했더니…

최근 온라인에서 화제가 된 이야기로, “경주 얼굴무늬 수막새 그려줘 챗GPT에 요청했더니…”라는 경험담이 있습니다. 과연 AI에게 한국의 중요한 유물을 보여줬을 때 어떤 모습이 나타날지 궁금증을 자아내죠.

이상한 일이 벌어졌습니다. 챗GPT에 “경주 얼굴무늬 수막새를 그려줘”라고 요청하자, 전혀 다른 모습의 그림이 화면에 떠오른 것입니다. 붉고 거친 흙의 질감이 사라지고, 마치 독립된 석조 조형물처럼 보여졌는데요. 더욱 놀라운 점은, 유물에 없는 문양과 장식 테두리까지 생긴 모습이었습니다. 이는 AI가 한국 문화 유물을 독특한 방식으로 재해석하면서 생긴 ‘환각’으로 볼 수 있는데요, 바로 ‘시각적 할루시네이션’이라고 부르는 현상입니다.

왜 AI는 한국의 대표 문화재인 수막새를 이렇게 왜곡했을까요? 현재 AI 학습은 글로벌 빅테크 기업들이 방대한 데이터를 바탕으로 시도하는 반면, 정부 차원에서는 한국 특유의 문화적 디테일과 의미를 담은 멀티모달 데이터를 구축하는 프로젝트가 진행 중입니다. 특히, 국립국어원은 영상과 음성, 이미지까지 포함된 대규모 한국어 멀티모달 말뭉치 데이터를 만들어, AI가 한국 문화를 더욱 정확하게 이해할 수 있도록 돕고 있습니다.

이처럼 ‘경주 얼굴무늬 수막새 그려줘 챗GPT에 요청했더니…’와 같이 실제 요청이 AI에 어떻게 왜곡된 결과로 이어지는지 살펴보면, 아직 AI가 한국 문화의 정교한 맥락과 미묘한 디테일을 완벽히 이해하지 못한다는 사실을 알 수 있습니다. 정부와 연구기관이 문화적 맥락을 담은 데이터 구축에 힘쓰는 이유도 바로 여기에 있는데요. 앞으로 더 정제된 데이터와 학습으로, AI가 한국의 유산을 정확히 디지털 재현하는 시대가 기대됩니다.

한국어 멀티모달 데이터, ‘소버린 AI’ 구축의 첫걸음

최근 온라인에서 화제를 모은 일화 중 하나는 “경주 얼굴무늬 수막새 그려줘 챗GPT에 요청했더니…”라는 이야기입니다. 이 일화는 AI가 어떻게 한국의 문화적 디테일을 왜곡하거나 예상치 못한 형태로 표현하는지를 보여주는 대표적인 사례입니다. AI가 단순히 텍스트 기반 데이터만으로는 부족함을 느끼고, 영상과 음성, 이미지까지 결합한 ‘멀티모달 데이터’의 중요성이 대두되고 있습니다.

정부는 이를 위해 한국어 멀티모달 데이터 구축에 적극 나서고 있습니다. 특히, ‘한국언어문화 멀티모달 말뭉치 구축 사업’을 통해 16만 개에 이르는 자료를 모으고 있는데요. 이 데이터는 텍스트뿐만 아니라 표정, 동작, 목소리 톤 등 다양한 정보를 담아 국내 AI와 로봇 산업의 미래를 설계하는 기반이 되고 있습니다. 이는 마치 ‘경주 얼굴무늬 수막새’를 그림으로 표현하길 요청하는 것과 유사하게, AI가 자연스럽게 한국 문화를 이해하고 재현하는 데 큰 도움이 될 전망입니다.

이러한 노력이 의미 있는 이유는, 기존 데이터가 제공하는 한계 때문입니다. 텍스트 만으로는 한국어의 다양한 맥락과 문화적 뉘앙스를 완벽히 전달하기 어렵기 때문이죠. 정부는 언어와 동작 사이의 미세한 차이까지 세분화된 데이터를 축적하여, AI가 더 현실적이고 정교하게 문화적 특성을 이해하도록 할 계획입니다. 따라서 향후 AI와 로봇이 한국적 맥락을 제대로 반영하며, 사용자와 자연스럽게 소통할 수 있는 길이 열리고 있습니다.

이와 같은 ‘멀티모달 데이터’ 구축은 글로벌 빅테크 기업들과의 경쟁에서도 중요한 전략입니다. 글로벌 기업들은 방대한 범용 데이터를 선점하려 하지만, 정부는 한국 특유의 문화적 디테일을 담은 고품질 데이터 확보로 차별화를 꾀하고 있습니다. 이는 ‘경주 얼굴무늬 수막새’처럼 문화적 정체성을 지키면서도 첨단 AI 기술을 선도하는 힘이 될 것입니다.

이런 혁신이 현실화되면, 국내 AI 기술과 로봇 산업은 한 단계 도약할 수 있습니다. 단순히 동작을 따라하는 수준을 넘어, 상황에 맞는 최적의 판단을 내리고 한국 문화와 소통하는 ‘소버린 AI’ 시대가 머지않아 다가올 것입니다.

지금 바로 ‘경주 얼굴무늬 수막새 그려줘’라는 요청처럼, AI가 어떻게 한국 문화의 디테일을 배우고 이해하는지 기대해보며, 이 발전이 우리 산업과 일상에 어떤 변화를 가져올지 주목해보세요.

Reference

한국경제: https://www.hankyung.com/article/2026032940721