![[뉴스] 크래프톤, ICML 메인트랙 논문 10편 채택…역대 최대 성과](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/07/c663f6eb11ec3e137dcfbc540dc017c0ed406248e32ca4b0b2170ab497a36e66.png.jpg)
Reference by 한국경제 세계 최고 권위의 인공지능 학회인 ICML 2026에서 ‘크래프톤’이 보여준 성과는 많은 이들의 이목을 끌고 있습니다. 바로 크래프톤이 메인 트랙에서 무려 10편의 논문을 채택받으며 역대 최대 성과를 기록했기 때문인데요. 이는 단일 학회 기준으로도 매우 이례적인 성과로, 글로벌 AI 연구 분야에서 크래프톤의 위상이 한층 높아지고 있음을 보여줍니다. 혹시 궁금하지 않으신가요? 왜 크래프톤이 이렇게 큰 […]
Google DeepMind와 A24의 7500만 달러 영화 제작 AI 혁명, 무엇이 달라지나?
Created by AI AI가 단순한 보조 도구를 넘어 영화 제작 전 과정을 재구성할 수 있다면, 창작의 미래는 어떻게 바뀔까? 이 질문에 가장 직접적으로 답하려는 움직임이 바로 Google DeepMind와 영화사 A24의 7,500만 달러(약 1,000억 원) 규모, 다년간 R&D 파트너십이다. 핵심은 “영상 몇 초를 생성하는 기술”이 아니라, 영화 제작의 전 과정을 다시 설계하는 ‘filmmaking AI’를 만들겠다는 선언에 […]
실시간 멀티모달 AI 어시스턴트가 바꾸는 컴퓨팅 미래와 5가지 핵심 기술
Created by AI 텍스트, 음성, 이미지, 영상까지 한 모델이 실시간으로 이해하고 상호작용하는 시대가 열리고 있습니다. 그렇다면 우리의 일상과 소프트웨어 UX는 어떻게 변할까요? 결론부터 말하면, 핵심 변화는 “앱을 조작하는 방식”에서 “의도를 말하면 실행되는 방식”으로의 전환입니다. 그리고 그 전환을 가능하게 만드는 엔진이 바로 실시간 멀티모달 AI 어시스턴트입니다. 테크 관점에서 달라지는 UX: 앱 중심에서 에이전트 중심으로 지금까지의 소프트웨어는 […]
![[뉴스] 경주 얼굴무늬 수막새 그려줘 챗GPT에 요청했더니…](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/03/7a81ff51817afa74c59f380e7344e0f75d46c121289b7569e80817952f815060.jpg-600x400.jpg)
[뉴스] 경주 얼굴무늬 수막새 그려줘 챗GPT에 요청했더니…
Reference by 한국경제 최근 온라인에서 화제가 된 이야기로, “경주 얼굴무늬 수막새 그려줘 챗GPT에 요청했더니…”라는 경험담이 있습니다. 과연 AI에게 한국의 중요한 유물을 보여줬을 때 어떤 모습이 나타날지 궁금증을 자아내죠. 이상한 일이 벌어졌습니다. 챗GPT에 “경주 얼굴무늬 수막새를 그려줘”라고 요청하자, 전혀 다른 모습의 그림이 화면에 떠오른 것입니다. 붉고 거친 흙의 질감이 사라지고, 마치 독립된 석조 조형물처럼 보여졌는데요. 더욱 […]
구글 Gemini 3.1 Pro 완벽 분석: AI 성능 2배 향상된 멀티모달 혁신 모델
Created by AI AI가 인간의 감각과 공간까지 공유하는 시대, 구글은 어떻게 gemini 3.1 Pro로 AI의 한계를 뛰어넘었을까요? 답은 “더 똑똑해진 추론”과 “진짜 멀티모달”의 결합에 있습니다. 2월 19일 공개된 Gemini 3.1 Pro는 단순히 더 빠르고 더 큰 모델이 아니라, 텍스트·이미지·비디오·오디오를 한 흐름으로 이해하고 생성하는 통합 멀티모달 AI로 진화했습니다. 즉, 사용자는 한 번의 대화 안에서 읽고(문서), 보고(이미지/영상), […]
2026년 Multi LLM Agent 시대, 기업 AI 전략은 어떻게 변할까?
Created by AI 단일 AI 모델에 의존하던 시대는 끝났다. 이제 기업들은 왜 여러 LLM을 동시에 운영하는 새로운 패러다임, Multi LLM Agent를 선택할까? 답은 간단하다. 하나의 모델로는 비용, 성능, 안정성, 보안, 확장성이라는 기업 현실의 모든 요구를 동시에 만족시키기 어렵기 때문이다. 단일 LLM 전략이 한계에 부딪히는 이유 기업 업무는 “질문에 답하는 챗봇”보다 훨씬 복잡하다. 문서 요약, 고객 […]
2024년 AI 최신 트렌드와 미래 기술 전망 5가지 핵심 포인트
Created by AI 2024년 4월 이후의 AI 혁신이 궁금한가요? 아쉽게도 저는 학습 데이터 한계로 그 이후의 “실시간 최신 뉴스”를 직접 확인할 수는 없습니다. 하지만 지금까지 축적된 흐름만 정확히 짚어도, 앞으로의 변화를 꽤 선명하게 예측할 수 있습니다. 핵심은 한 가지입니다. AI는 더 ‘크게’가 아니라 더 ‘쓸모 있게’ 진화하고 있습니다. AI 트렌드: 생성형 AI는 ‘데모’에서 ‘업무 시스템’으로 […]
2025년 Google Gemini 3 출시, AI 혁신과 멀티모달 기능의 모든 것 공개
Created by AI 2025년 11월, Google이 세계를 놀라게 한 차세대 AI Gemini 3를 전격 공개했습니다. 이 새로운 AI가 어떻게 기존의 한계를 뛰어넘었는지 궁금하지 않으신가요? 지난 몇 년간 AI 시장은 OpenAI의 GPT, Anthropic의 Claude, Meta의 Llama 등 강력한 경쟁자들로 포화 상태였습니다. 그 와중에 Google이 침묵을 깨고 내놓은 Google Gemini 3는 단순한 성능 개선을 넘어 인공지능의 새로운 […]
2025년 LLM 혁신, SwiftKV 최적화로 추론 비용 75% 절감하는 비밀은?
Created by AI 대규모 언어 모델(LLM)의 혁신적인 성능 향상에도 불구하고, 높은 추론 비용은 여전히 큰 걸림돌로 작용해왔습니다. 그러나 2025년 하반기, 이 문제를 획기적으로 해결할 수 있는 기술이 등장했습니다. 바로 Snowflake AI 연구팀이 개발한 SwiftKV 최적화 기술입니다. 이 기술은 LLM의 추론 비용을 무려 75%까지 절감할 수 있다고 하는데, 과연 어떤 비밀을 담고 있을까요? SwiftKV 최적화는 Meta의 […]
2025년 최신 LLM 혁신 SwiftKV 최적화로 추론 비용 75% 절감 비법 공개
Created by AI 최대 75%까지 추론 비용을 절감한다면, AI 서비스의 미래는 어떻게 바뀔까요? Snowflake가 선보인 SwiftKV 최적화 기술이 그 해답입니다. 2025년 9월, 대규모 언어 모델(LLM) 분야에서 가장 주목받는 기술로 SwiftKV가 떠올랐습니다. Snowflake AI 연구팀이 개발한 이 혁신적인 기술은 LLM의 추론 비용을 획기적으로 절감하며 AI 산업에 새로운 바람을 일으키고 있습니다. SwiftKV의 핵심 성과 SwiftKV 기술의 가장 […]