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Reference by 한국경제 눈앞의 물체를 집어 옮기는 일은 사람에게 간단해 보입니다. 하지만 로봇에게는 물체의 위치와 모양은 물론, 무게와 마찰력, 주변 장애물까지 고려해야 하는 복잡한 과제입니다. 하드웨어가 정교해도 현실의 변수를 겪어본 데이터가 부족하면 상황에 맞게 움직이기 어렵습니다. 그래서 피지컬 AI의 경쟁력은 로봇을 얼마나 잘 만들었느냐뿐 아니라, 무엇을 어떻게 배우게 하느냐에 달려 있습니다. 대표적인 방법은 사람이 로봇을 […]

Reference by 한국경제 컨베이어벨트 앞에 서 있던 노동자 대신 휴머노이드와 자율이동로봇이 조립·운송·검사를 수행하는 시대가 열리고 있습니다. 단순한 자동화를 넘어 인공지능이 로봇과 설비를 직접 제어하는 피지컬 AI가 제조 현장의 새로운 표준으로 떠오르고 있기 때문입니다. 한국경영자총협회 조사에 따르면, 종사자 500인 이상 제조기업 100곳 가운데 84%가 피지컬 AI를 이미 도입했거나 향후 도입할 계획이라고 답했습니다. 이미 도입한 기업은 47%였으며, […]

Reference by 한국경제 로봇이 손을 뻗고, 물건을 집고, 나사를 돌리는 시대가 다가오고 있습니다. 그런데 이 모든 움직임은 어떻게 학습될까요? 전문가들은 지금이 바로 로봇에게 필요한 기본 동작 데이터를 확보하는 중요한 시기라고 말합니다. 바로 이가 바로 ‘피지컬 AI 데이터 모을 로봇 훈련소’를 만드는 이유입니다. 정부는 내년부터 이 로봇 훈련소를 통해 실질적인 행동 데이터를 수집하고, 부족한 부분은 합성데이터로 […]

Reference by 한국경제 ‘피지컬 AI 시대의 반도체는 왜 우주에서 만들어야 할까?’ 이 궁금증을 품은 여러분을 위해 오늘은 최첨단 기술의 최전선을 탐험합니다. 딜런 테일러 보이저테크놀로지스 회장이 강조한 바와 같이, 우주 자체가 무결점 반도체를 만들 수 있는 혁신의 무대가 되고 있습니다. 테일러 회장은 우주에서 피지컬 AI 반도체를 제작하는 것의 중요성을 역설했습니다. 지구상의 재료와 환경은 극한의 성능 요구를 […]