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구글 Gemini 4 Hydrogen, 100만 토큰·AI 에이전트의 판을 바꿀까?

Tech2026년 11월 15일

Created by AI AI가 수백 개 파일로 구성된 코드 저장소를 읽고, 필요한 파일만 골라 몇 초 만에 수정한다면 그 비결은 무엇일까요? 더 많은 파라미터, 더 긴 컨텍스트, 더 깊은 추론만으로는 충분하지 않습니다. 2026년 11월 공개된 Google Gemini 4 Hydrogen은 이 질문에 조금 다른 답을 제시합니다. 이 LLM은 모든 문제를 가장 오래 고민하는 모델이 되기보다, 강력한 […]

AI가 90시간 만에 IoT 취약점 99개 발견? 임베디드 보안의 변화 񟿿

Tech2026년 11월 14일

Created by AI 수작업으로는 약 9개월이 걸리던 임베디드 TCP/IP 스택 분석이 약 90시간으로 줄어들었다면, 그 사이 AI는 무엇을 찾아냈을까요? 2026년 11월 공개된 Forescout Vedere Labs의 연구는 그 답을 숫자로 보여줍니다. 연구진은 상용 생성형 AI와 정적·동적 분석 도구를 결합해 임베디드 TCP/IP 스택 10개를 분석했고, 총 99개의 취약점을 확인했습니다. 이 가운데 66개는 기존에 알려지지 않았던 신규 취약점이었습니다. […]

Claude Fable 5.2·Mythos 5.2 공개, 100만 토큰 AI 에이전트의 달라진 점 5가지

Tech2026년 11월 13일

Created by AI AI에게 코드 저장소 전체를 맡기고 “버그를 찾아 수정한 뒤, 테스트를 돌리고 문서까지 업데이트해 달라”고 요청한다면 어떨까요? 지금까지의 챗봇이라면 코드 일부를 설명하거나 수정안 한두 개를 제시하는 수준에 머물기 쉬웠습니다. 그러나 2026년 11월 9일 공개된 Claude Fable 5.2와 Claude Mythos 5.2는 한 번의 답변보다, 여러 단계를 끊기지 않고 수행하는 장시간 기술 업무에 초점을 맞춘 […]

Edge AI SLAFlow란? 품질과 지연시간을 함께 잡는 최신 런타임 기술 살펴보기

Tech2026년 11월 12일

Created by AI 현장 카메라가 설비의 미세한 이상 징후를 포착했습니다. AI는 이미 이미지를 분석했고, 이제 관련 정비 이력과 매뉴얼을 검색한 뒤 원인을 설명하는 답변을 생성해야 합니다. 마지막으로 답변의 형식과 논리를 검증하고, 필요하다면 한 번 더 수정할 수도 있습니다. 문제는 시간이 없습니다. 요청의 deadline까지 남은 시간은 단 10초. 이때 Edge AI 시스템은 무엇을 줄여야 할까요? 검색 […]

Modern Web Guidance 1.0이 바꾸는 AI 웹 개발, 접근성·성능을 높이는 방법은?

Tech2026년 11월 11일

Created by AI 버튼은 잘 눌리고, 화면도 그럴듯합니다. AI가 몇 분 만에 만든 랜딩 페이지나 대시보드는 얼핏 보면 사람이 작성한 코드와 큰 차이가 없어 보입니다. 하지만 키보드의 Tab 키만으로 메뉴를 열 수 없다면 어떨까요? 모달을 닫은 뒤 초점이 원래 버튼으로 돌아오지 않는다면요? 성능이 낮은 모바일 기기에서 클릭 후 화면이 잠시 멈추고, 이미지가 늦게 로드되며 레이아웃이 […]

AtomicFaaS란? Serverless 함수 실패의 외부 부작용을 자동 보상하는 최신 기술

Tech2026년 11월 10일

Created by AI 결제 승인과 재고 차감은 끝났습니다. 그런데 배송 주문을 생성하기 직전, 함수 인스턴스가 충돌해 종료됩니다. 고객에게는 결제 완료 알림이 떴지만 판매 시스템에는 배송할 주문이 없습니다. 재고는 이미 줄었고, 함수는 재시도될 수도 있습니다. 이때 남는 질문은 단순하지 않습니다. 이미 외부 시스템에 반영된 결제와 재고 변경은 누가, 어떻게 책임질까요? Serverless는 서버 프로비저닝, 자동 확장, 런타임 […]

Google Agentic Data Cloud란? 멀티클라우드 AI 에이전트의 핵심 기술과 한계 살펴보기

Tech2026년 11월 09일

Created by AI 고객 데이터는 AWS에 있습니다. 매출 정보는 SaaS 애플리케이션에 저장돼 있고, 주문·재고·장애 이력 같은 운영 기록은 온프레미스 시스템에 남아 있습니다. 이런 환경에서 AI agent가 “이번 분기 순매출이 왜 감소했는가?”라는 질문에 정확히 답하려면 어떻게 해야 할까요? 기존 방식이라면 데이터를 중앙 Cloud 데이터웨어하우스로 복사하는 작업부터 시작해야 했습니다. ETL 파이프라인을 만들고, 스키마를 맞추고, 데이터 품질을 점검한 […]