Created by AI 몇 달 전까지만 해도 생성형 AI는 “클라우드에 질문하고 답을 받는” 경험이 전부였습니다. 그런데 지금 테크 업계의 전장은 빠르게 스마트폰과 PC 내부로 이동하고 있습니다. 핵심은 간단합니다. 클라우드 AI의 지연, 비용, 프라이버시 한계를 넘기 위해, 기기 안에 들어간 NPU(Neural Processing Unit) 같은 전용 AI 칩이 생성형 AI를 “로컬에서” 돌리기 시작한 것입니다. 왜 지금 이 […]
프론티어 AI가 바꾸는 소프트웨어 보안, AI 기반 자율 취약점 탐색 7단계 전략
Created by AI 단순히 코드를 자동 완성하는 AI를 넘어, 스스로 취약점 가설을 세우고 공격 시나리오를 완성하는 AI 연구자가 등장했습니다. 이제 “이 함수 고쳐줘” 수준이 아니라, 목표(예: RCE 가능성 탐색)를 주면 AI가 분석 계획을 세우고, 실험을 반복하며, 결과를 바탕으로 다음 전략을 수정하는 단계로 진화하고 있습니다. 이 변화는 Software Security의 전장을 “개발 생산성”이 아니라 공격·방어 자동화 경쟁으로 […]
AWS DevOps Agent로 알아보는 자율형 SRE 도입 전략과 성공 포인트 5가지
Created by AI 우리는 이제 DevOps가 단순한 알람과 모니터링을 넘어서, 장애를 스스로 찾고 해결하는 ‘에이전트’의 시대에 살고 있습니다. 기존에는 사람이 대시보드와 알림을 보고 원인을 추론한 뒤 Runbook을 실행했다면, AWS가 공개한 LLM 기반 “AWS DevOps Agent”는 그 흐름을 뒤집습니다. 알람이 울리면 에이전트가 먼저 조사하고, 원인을 가설로 세우고, 가능한 조치까지 시도하는 방향으로 DevOps 운영 자체를 재정의합니다. DevOps […]
2026년 대규모 AI 학습을 좌우하는 분산 Workload Scheduling 핵심 전략
Created by AI 트릴리언 단위의 파라미터를 가진 AI 모델들이 수천 대의 GPU를 동시에 쓸 때, 어떻게 효율적으로 작업을 분배할 수 있을까요? 이 질문이 AI 인프라 혁신의 출발점입니다. 모델이 커질수록 “학습 알고리즘”만큼이나 중요한 것은 학습을 끝까지, 빠르게, 그리고 싸게 돌릴 수 있는 Software Infra—그중에서도 분산 워크로드 스케줄링 시스템입니다. Software Infra에서 분산 스케줄링이 ‘필수’가 된 이유 대규모 […]
2024년 클라우드 혁신, Google Vertex AI Gemini 1.5로 바뀌는 LLM 생태계 핵심 전략
Created by AI 기존 AI 모델은 “똑똑한데 기억이 짧다”는 한계를 자주 드러냈습니다. 긴 계약서, 방대한 코드베이스, 며칠치 장애 로그처럼 길고 복잡한 자료를 다루려면 문서를 잘게 쪼개고(chunking), 벡터DB에 넣고, 검색(RAG)으로 일부만 꺼내 프롬프트를 조립하는 등 파이프라인이 계속 길어졌죠. 그런데 이제는 질문이 달라집니다. 기존 AI 모델의 한계를 뛰어넘어 수십만 토큰을 한 번에 처리하는 구글 Cloud의 혁신 기술, […]
미 국방부의 Agent Designer 출시, 330만 사용자 AI 에이전트 혁명 실현
Created by AI 미 국방부가 혁신적인 AI 플랫폼 ‘Agent Designer’를 전 직원에게 개방했습니다. 코딩 한 줄 없이 나만의 AI 비서를 만들 수 있다면, 업무 환경은 어떻게 달라질까요? 핵심은 “일부 전문가의 자동화”가 아니라, 330만 명 전체가 Agent를 직접 만들고 배포하는 시대가 열렸다는 점입니다. Agent Designer란 무엇이며, 왜 ‘민주화’인가 Agent Designer는 Google Gemini 기반으로 구축된 No-Code AI […]
2026년 Edge AI 혁명: Physical AI와 On-Device LLMs가 만드는 산업별 혁신 사례 5선
Created by AI 클라우드가 아닌 기기 자체에서 사고하고 움직인다면 어떤 일이 벌어질까요? 2026년의 Edge AI는 더 이상 “센서 데이터를 받아서 추론만 하는 기술”이 아닙니다. 생성형 AI(LLM)까지 품은 엣지 디바이스가 현장에서 판단하고, 곧바로 행동까지 연결하는 ‘Physical AI’ 단계로 진화하면서 AI의 무게중심이 클라우드에서 현장으로 이동하고 있습니다. Edge AI가 ‘Physical AI’로 진화한 이유: 지연시간이 곧 안전과 비용이다 기존 […]
2026년 최신 Serverless GPU 혁신과 AI 통합의 모든 것
Created by AI 왜 기존 서버리스 컴퓨팅은 AI 시대에 한계를 보였을까? 그리고 GPU 가속 Serverless가 그 한계를 어떻게 혁신적으로 극복하는지 궁금하지 않으신가요? 결론부터 말하면, 전통적인 Serverless는 “가볍고 짧은 CPU 작업”을 전제로 설계된 반면, 오늘날 AI 워크로드는 “무겁고 병렬적인 GPU 작업”을 중심으로 돌아가면서 구조적 충돌이 발생했습니다. Serverless가 AI에서 막히던 지점: CPU 중심 설계의 구조적 한계 기존 […]
2026년 최신 Software Security 트렌드: Cloudflare AI 도메인 위협 탐지 기술 분석
Created by AI 최근 사이버 공격은 단순한 블랙리스트 차단만으로 막을 수 없다는 사실, 알고 계셨나요? 공격자들은 이미 알려진 악성 도메인만 쓰지 않습니다. 매번 새로 등록한 도메인, 알고리즘으로 자동 생성한 DGA 도메인, 정상 트래픽처럼 보이게 위장한 DNS 터널링까지 활용하며 탐지를 피합니다. 이 변화는 곧, 보안이 “차단 목록을 업데이트하는 일”에서 “행동과 패턴을 이해해 선제적으로 막는 일”로 바뀌고 […]
리눅스 Dirty Frag 취약점 완벽 분석과 루트 권한 탈취 방지 7가지 핵심 전략
Created by AI 당신의 리눅스 시스템이 단 몇 초 만에 해커의 손에 넘어갈 수 있다면 어떨까요? 최근 공개된 리눅스 신규 루트탈취 취약점 DirtyFrag(Dirty Frag) 는 “커널은 안전하다”는 전제를 정면으로 흔듭니다. 이 취약점은 리눅스 커널의 핵심 성능 최적화 장치인 페이지 캐시(Page Cache) 를 공격 표면으로 삼아, 일반 사용자 권한에서 root 권한 상승을 가능하게 합니다. 리눅스 신규 […]