[뉴스] 삼성SDS, 내년 로봇 통합제어 플랫폼 띄운다

기업의 88%가 하나 이상의 업무에 AI를 도입했지만, AI가 이익에 유의미하게 기여했다고 답한 기업은 단 6%에 불과합니다. 기술을 사용하는 기업은 빠르게 늘고 있지만, 실제 매출과 비용 절감으로 연결하는 기업은 극히 일부에 그친다는 의미입니다.

삼성SDS는 이 거대한 간극을 새로운 사업 기회로 보고 있습니다. 단순히 AI 솔루션을 공급하는 데 그치지 않고, 컨설팅부터 개발·구축·운영까지 전 과정을 지원해 기업이 AI로 실질적인 성과를 내도록 돕겠다는 전략입니다. 이를 위해 기업용 AI, 데이터센터, 산업별 솔루션에 축적된 데이터를 결합한 ‘다차원 AI 풀스택’을 핵심 경쟁력으로 내세웠습니다.

삼성SDS 자체를 AI 전환의 첫 고객으로 삼는 ‘클라이언트 제로’ 전략도 추진합니다. 개발·구매·품질·경영지원·마케팅·영업 등 주요 업무에서 AI 효과를 먼저 검증한 뒤, 이를 고객사에 적용하는 방식입니다. 고객 현장에 직접 투입되는 현장배치엔지니어(FDE)를 연말까지 200명으로 확대하는 것도 실행력을 높이기 위한 조치입니다.

사업 확장의 방향은 사무업무에만 머물지 않습니다. 삼성SDS는 반도체와 2차전지, 바이오 등 제조 현장에서 구축한 제조실행시스템(MES)과 자동화 데이터를 피지컬AI에 접목해 로봇 전환(RX) 시장에도 진출할 계획입니다. 특히 내년에는 제조사가 서로 다른 로봇을 하나의 소프트웨어로 제어하는 로봇 오케스트레이션 플랫폼을 선보일 예정입니다.

결국 삼성SDS가 겨냥하는 시장은 ‘AI를 도입한 기업’이 아니라 ‘AI로 실제 돈을 버는 기업’입니다. 업무 데이터와 산업 현장 경험을 바탕으로 AI와 로봇을 연결한다면, 기술 도입과 수익 창출 사이의 간극을 줄이는 새로운 기업용 AI 모델을 제시할 수 있을지 주목됩니다.

화면 속 AI에서 공장 안의 로봇으로: 삼성SDS, 내년 로봇 통합제어 플랫폼 띄운다

내년부터 제조 현장의 서로 다른 로봇들이 하나의 소프트웨어 지휘 아래 움직일 수 있게 됩니다. 삼성SDS가 제조사별 로봇을 통합 제어하는 로봇 오케스트레이션 플랫폼을 선보이며 로봇 전환(RX) 사업에 본격적으로 뛰어들기 때문입니다.

핵심 경쟁력은 로봇 자체보다 공장 운영에 대한 데이터에 있습니다. 삼성SDS는 지난 25년간 반도체·2차전지·바이오 등 430여 개 고객사의 제조실행시스템(MES)과 자동화 시스템을 구축해 왔습니다. 이 과정에서 축적한 생산 공정과 설비 운영 데이터를 피지컬AI와 결합해 로봇의 판단과 작업 능력을 고도화한다는 전략입니다.

제조 현장의 복잡성을 하나의 플랫폼으로 묶는다

공장에는 제조사와 용도가 서로 다른 로봇이 함께 투입됩니다. 지금까지는 로봇마다 별도의 제어 시스템이 필요한 경우가 많아 운영과 유지보수가 복잡했습니다. 통합제어 플랫폼이 구축되면 여러 로봇의 작업을 하나의 소프트웨어에서 조율하고, 공정 변화에도 보다 유연하게 대응할 수 있습니다.

이는 단순히 로봇을 움직이는 수준을 넘어섭니다. 생산 일정, 설비 상태, 작업 순서, 품질 결과 등을 종합해 로봇의 작업을 지속적으로 개선하는 것이 목표입니다. 삼성SDS는 이를 통해 로봇의 작업 품질을 사람 수준까지 끌어올리는 것을 RX 사업의 핵심 과제로 제시했습니다.

다만 제조 데이터가 있다고 해서 곧바로 성과가 보장되는 것은 아닙니다. 실제 현장에서 발생하는 예외 상황을 얼마나 정확히 학습하는지, 서로 다른 로봇과 설비를 얼마나 안정적으로 연결하는지가 관건입니다. 삼성SDS가 보유한 산업 데이터와 시스템 통합 경험이 이러한 과제를 해결하는 기반이 될 수 있을지 주목됩니다.

삼성SDS는 로보틱스 파운데이션 모델 분야의 유망 기업에 대한 투자도 검토하고 있습니다. 화면 속 업무를 자동화하던 AI가 이제 공장 안에서 직접 판단하고 움직이는 단계로 넘어가면서, 제조업의 자동화 경쟁도 플랫폼 중심으로 재편될 전망입니다.

Reference

한국경제: https://www.hankyung.com/article/2026090820141