[뉴스] 베르티스, AI 신약 타깃 발굴 플랫폼 첫 공개…MSD 서밋서 수상

수많은 신약 후보가 연구실 단계에서 발굴되지만, 실제 치료제로 개발되는 사례는 극히 제한적입니다. 후보 물질의 효능뿐 아니라 질환과의 연관성, 정상 조직에 미치는 위험, 치료제 적용 가능성까지 검증해야 하기 때문입니다. 신약 개발의 출발점인 ‘타깃 발굴’이 중요한 이유입니다.

베르티스는 이 같은 병목을 겨냥한 AI 기반 신약 타깃 발굴 및 검증 플랫폼 ‘SURF’를 처음 공개했습니다. 한국보건산업진흥원과 한국MSD가 공동 개최한 ‘MSD 헬스 이노베이션 서밋’에서 심사위원단 선정기업으로 최종 수상하며 플랫폼의 기술력도 함께 인정받았습니다.

SURF는 암세포 표면과 주변에 존재하는 단백질 데이터를 직접 생성하고 분석해 새로운 치료 타깃 후보를 찾는 플랫폼입니다. 이후 AI 분석과 실험 검증을 결합해 후보 타깃의 개발 가능성을 단계적으로 평가하고, 공동연구나 기술이전 검토가 가능한 패키지로 구체화합니다.

특히 기존에 알려진 후보에만 의존하지 않고 표면 및 인접 단백질을 폭넓게 매핑한다는 점이 특징입니다. 후보 타깃의 표면 접근성, 암과의 연관성, 정상 조직 발현에 따른 위험, ADC와 이중항체 등 치료 모달리티와의 적합성을 종합적으로 분석해 우선순위를 제시합니다.

예측 결과에 머무르지 않고 실제 프로테오믹스 데이터와 검증 실험을 연결하는 하이브리드 접근도 눈에 띕니다. 베르티스는 자체 AI 분석 엔진과 단백질 데이터 생산 역량, 임상 검체 기반 검증 기술을 결합해 신약 타깃 발굴부터 기술이전 가능한 타깃 패키지 구축까지 확장한다는 전략입니다.

SURF의 등장은 신약 개발이 ‘가능성 높은 후보를 찾는 과정’에서 ‘실험과 데이터로 개발 가능성을 입증하는 과정’으로 진화하고 있음을 보여줍니다. 베르티스는 이번 공개와 수상을 계기로 글로벌 제약바이오 기업과의 공동연구 및 기술이전 협력을 확대해 나갈 계획입니다.

예측을 넘어 검증으로, SURF가 만드는 신약 타깃 패키지 | 베르티스, AI 신약 타깃 발굴 플랫폼 첫 공개…MSD 서밋서 수상

AI가 유망하다고 판단한 타깃이 실제 치료제로도 이어질 수 있을까요? 신약 개발에서 중요한 것은 후보를 찾아내는 데 그치지 않고, 해당 타깃이 실제 치료에 적합한지 단계적으로 입증하는 과정입니다.

베르티스의 SURF는 암세포 표면과 인접 단백질 데이터를 직접 생산·분석해 새로운 치료 타깃 후보를 발굴합니다. 이후 AI 분석과 검증 실험을 결합해 후보의 개발 가능성을 구체적으로 평가합니다. 단순히 계산 결과를 제시하는 예측형 플랫폼과 달리, 실제 실험 데이터로 타깃의 가치를 확인하는 하이브리드 접근 방식입니다.

평가 기준도 다양합니다. 후보 타깃이 세포 표면에 얼마나 잘 노출되는지, 특정 질환과 관련성이 있는지, 정상 조직에서 발현돼 부작용 위험을 높이지는 않는지 등을 종합적으로 살핍니다. 여기에 항체약물접합체(ADC), 이중항체 등 어떤 치료 모달리티와 연결할 수 있는지도 검토해 우선순위를 정합니다.

이 과정을 거친 후보는 공동연구나 기술이전 검토가 가능한 ‘신약 타깃 패키지’로 발전합니다. 베르티스는 암 진단 솔루션과 단백질 분석 서비스로 축적한 프로테오믹스 기술, 자체 AI 분석 엔진, 임상 검체 기반 검증 역량을 SURF에 결합한다는 전략입니다.

결국 SURF의 핵심은 ‘가능성 있는 타깃’을 찾는 데서 멈추지 않고, 표면 접근성부터 안전성 위험, 치료제 개발 적합성까지 확인해 실제 협력 가능한 자산으로 구체화하는 데 있습니다. 베르티스가 AI 신약 타깃 발굴 플랫폼 첫 공개…MSD 서밋서 수상이라는 성과를 거둔 배경에도 이러한 검증 중심의 차별성이 자리하고 있습니다.

Reference

한국경제: https://www.hankyung.com/article/202608043446i