[태그:] AI 신약개발

[뉴스] 베르티스, AI 신약 타깃 발굴 플랫폼 첫 공개…MSD 서밋서 수상

News2026년 08월 04일

Reference by 한국경제 수많은 신약 후보가 연구실 단계에서 발굴되지만, 실제 치료제로 개발되는 사례는 극히 제한적입니다. 후보 물질의 효능뿐 아니라 질환과의 연관성, 정상 조직에 미치는 위험, 치료제 적용 가능성까지 검증해야 하기 때문입니다. 신약 개발의 출발점인 ‘타깃 발굴’이 중요한 이유입니다. 베르티스는 이 같은 병목을 겨냥한 AI 기반 신약 타깃 발굴 및 검증 플랫폼 ‘SURF’를 처음 공개했습니다. 한국보건산업진흥원과 […]

[뉴스] 단백질 구조 예측 넘어 약 설계…AI 신약개발 임상 본격 검증

News2026년 05월 15일

Reference by 한국경제 많은 이들이 기대하는 것처럼, 인공지능(AI)은 단순히 단백질 구조 예측을 넘어 전 세계 제약사들의 신약 개발 방식을 혁신하고 있습니다. 오늘날 AI 기술은 신약 후보물질을 설계하는 데 있어 중요한 역할을 맡으며, 그 속도와 성공률을 비약적으로 높이고 있습니다. 이를 통해 10년 넘게 소요되던 신약 개발 기간이 4~6년으로 단축될 전망이 나오면서, 의학계와 투자 시장 모두 큰 […]

[뉴스] 목암생명과학연구소, 세계 최고수준 AI 학회에 논문 등재

News2025년 12월 11일

Reference by 한국경제 신약개발은 높은 실패율과 막대한 비용으로 인해 오랫동안 진통을 겪어온 복잡한 과정입니다. 특히, 후보물질의 용해도, 효능, 독성 등 핵심 분자 특성을 정확히 예측하는 일은 임상 진입 가능성에 결정적이지만, 비용과 시간, 그리고 예측의 신뢰성 문제로 많은 난제였습니다. 그런데, 목암생명과학연구소가 지난 12월 세계 최고수준의 AI 학회인 뉴립스 2025에 ‘라벨 시프트에 최적화된 정합 예측 프레임워크’라는 혁신적인 […]