[뉴스] SK하이닉스, HBF 활용한 AI 칩 콘셉트 공개…전성비 2.69배 개선

최근 SK하이닉스가 공개한 HBF 활용한 AI 칩 콘셉트는 업계의 판도를 바꾸는 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 이들이 발표한 ‘H3’ 구조는 HBM과 HBF라는 두 가지 첨단 메모리 기술을 결합한 하이브리드 반도체 구조로, AI 특화 연산 능력을 극대화하는 것이 핵심입니다.

특히 SK하이닉스는 HBF의 독특한 설계로 전력 대비 연산 성능이 무려 2.69배 향상된 실험 결과를 공개하며, 차세대 AI 반도체 시장에 강력한 도전장을 내밀고 있습니다. 기존의 HBM만을 사용하는 구조보다 훨씬 더 많은 데이터 저장 용량과 빠른 데이터 이동이 가능해지면서, AI의 추론 속도와 효율이 크게 개선될 전망입니다.

이 기술은 추론 단계에서 특히 중요한 KV 캐시 저장 능력을 한층 높이면서, GPU와 HBM의 부담을 덜어주는 역할을 합니다. 결과적으로, 더 적은 수의 GPU로도 더 많은 작업을 수행할 수 있어, 전력 소비를 줄이면서도 성능은 비약적으로 증가하는 효과를 가져옵니다. 이러한 성능 강화를 통해 SK하이닉스는 기존 반도체 시장을 넘어, AI 특화 메모리 솔루션의 강자로 부상할 가능성을 보여주고 있습니다.

이처럼 SK하이닉스의 HBF 활용 AI 칩 콘셉트는 단순한 연구 단계를 넘어 실제 시장에서의 경쟁력을 확보하려는 전략적 움직임으로 해석됩니다. AI 시장이 빠르게 성장하며 메모리와 연산 능력의 개선이 절실한 가운데, 이번 기술이 어떤 변화를 이끌지 업계의 관심이 집중되고 있습니다. AI 기술의 발전과 함께, SK하이닉스가 선보인 이 혁신적 기술이 앞으로 어떤 성과를 이룰지 기대해 봐도 좋을 것입니다.

H3 구조의 비밀과 미래 전망

최근 SK하이닉스가 공개한 H3 구조는 첨단 인공지능(AI) 칩 설계에 혁신적인 변화를 불러올 핵심 기술로 떠오르고 있습니다. 이 구조는 기존의 고대역폭메모리(HBM)와 낸드플래시 기반 HBF를 결합한 하이브리드 반도체로, AI 연산과 데이터 저장 능력을 획기적으로 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히, SK하이닉스의 HBF 활용한 AI 칩 콘셉트 공개 이후 전성비가 2.69배 개선되면서 시장의 기대감이 더욱 커지고 있습니다.

이 H3 구조의 큰 강점은 방대한 KV(키-값) 캐시 저장 문제를 해결하는 데 있습니다. 인공지능 추론에서 핵심 역할을 하는 KV 캐시는 대량의 데이터를 빠르게 저장하고 불러오는 능력이 관건인데, 기존 HBM만으로는 캐시 용량의 한계에 직면할 수밖에 없습니다. 그러나 HBF가 담당하는 대규모 데이터 저장 공간은 선형적 성능 향상을 가능하게 하여, 추론 처리 속도와 효율성을 극대화합니다. 실험 결과, HBF와 HBM을 결합한 상태에서 최대 18.8배의 배치 처리 용량 증대 효과가 나타나, 같은 규모의 서버에서 적은 수의 GPU로 더 많은 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.

이와 같은 기술적 진보는 세계 최고 AI 기업들도 주목하게 만들었습니다. 엔비디아의 최신 칩과 비교했을 때, SK하이닉스가 제시한 H3 구조는 뛰어난 전력 효율성과 확장성을 자랑하며, 앞으로 AI 시장의 주도권을 잡는 중요한 열쇠가 될 전망입니다. 하지만 동시에 현실 구현에는 해결해야 할 문제들도 존재합니다. 낸드플래시의 느린 쓰기 성능과 데이터 형태 변경의 어려움, 그리고 고도화된 컨트롤러 성능 부족 문제 등은 미래 기술 발전 과정에서 극복해야 할 과제입니다.

한편, AI 데이터 저장의 중요성이 커지면서 낸드플래시의 역할도 더욱 중요해지고 있습니다. 엔비디아가 CES 2026에서 발표한 9600테라바이트(TB) 용량의 낸드 기반 SSD ‘ICMS’는, 이러한 변화의 확실한 증거입니다. SK하이닉스는 이번 H3 기술을 통해 AI 반도체 시장에서의 경쟁력을 강화하며, HBM을 넘어 새로운 수요 창출의 길을 모색하고 있습니다.

이처럼 SK하이닉스의 HBF 활용한 AI 칩 콘셉트 공개는 단순히 기술적 혁신을 넘어, AI 미래 시장의 판도를 바꾸는 중요한 분기점이 될 것으로 기대됩니다. 앞으로의 발전 방향과 기술적 도전 과제를 주목하며, 이 기술이 만들어갈 AI 생태계의 변화에 관심을 가져야 할 때입니다.

Reference

한국경제: https://www.hankyung.com/article/202602117796i