Created by AI “앞으로 사람이 할 중요한 일은 코드 작성이 아니다.” OpenAI의 이 선언은 개발자가 필요 없어졌다는 뜻이 아닙니다. 사람이 직접 코드를 ‘타이핑’하는 비중은 줄어들고, AI가 코드를 잘 만들고 끝까지 완수하도록 ‘일하는 환경’을 설계하는 일이 더 중요해진다는 의미에 가깝습니다. 그 중심에 떠오른 개념이 바로 하네스 엔지니어링입니다. 코드가 아니라 ‘시스템’이 성능을 만든다: 하네스 엔지니어링 관점 AI […]
2분 만에 끝내는 Amazon Aurora PostgreSQL 서버리스 배포 혁신 비법 공개
Created by AI 단 2-3번의 클릭과 몇 초 만에 프로덕션급 서버리스 데이터베이스를 배포할 수 있다면, 당신의 개발 방식은 얼마나 달라질까요? 보통 데이터베이스를 “하나 올린다”는 말 뒤에는 VPC 설계, 서브넷/라우팅, 보안 그룹, 인증 정보 관리, 접속 테스트 같은 체크리스트가 따라붙습니다. 하지만 Amazon Aurora PostgreSQL Serverless Express Configuration은 이 고정관념을 정면으로 깨며, 데이터베이스 배포를 애플리케이션 초기 개발 […]
아이폰 iOS 18.4~18.7 다크소드 해킹 공격, 어떻게 대비해야 할까?
Created by AI iOS 18.4부터 18.7까지 버전을 노리는 새로운 침투 도구 다크소드가 전 세계 아이폰 사용자들을 조용히 위협하고 있다는 사실, 알고 계셨나요? 겉으로는 평소와 다름없이 작동하는 아이폰이지만, 특정 조건이 맞아떨어지면 공격자는 취약점을 발판으로 기기 내부에 발을 들일 수 있습니다. 문제는 이런 유형의 공격이 “눈에 띄는 해킹 알림” 없이 진행될 가능성이 높다는 점입니다. 아이폰 다크소드는 구글, […]
2026년 주목할 Agentic AI와 Edge AI가 바꾸는 자율주행 혁신 전략
Created by AI 스스로 판단하고 행동하는 AI, 과연 무엇이 가능할까요? 2026년, AI 기술은 이제 단순 반응을 넘어 인간과 닮은 ‘뇌수준’의 사고 능력을 갖춘 에이전틱 AI(Agentic AI)로 진화했습니다. 중요한 변화는 “더 똑똑해졌다”가 아니라, 목표를 세우고(Goal), 계획을 만들고(Plan), 실행하고(Act), 결과를 되짚어 개선하는(Reflect) 흐름이 AI 내부에서 닫힌 고리처럼 돌아가기 시작했다는 점입니다. 에이전틱 AI를 이해하려면 기존 AI와의 역할 차이를 […]
2026년 LLM 한계 극복하는 다중 에이전트 팀 구성의 비밀은 무엇일까
Created by AI 단일 LLM이 가진 메모리와 컨텍스트 한계는 점점 복잡해지는 문제 해결을 가로막고 있습니다. “프롬프트를 더 길게 쓰면 되지 않을까?”라는 기대는 실제 현장에서 자주 무너집니다. 질문은 커지고, 데이터는 많아지고, 의사결정은 더 정교해지는데—모델이 한 번에 들고 있을 수 있는 정보에는 물리적인 상한이 있기 때문입니다. 그렇다면 이 한계를 뛰어넘을 방법은 무엇일까요? LLM의 컨텍스트 윈도우 한계가 만드는 […]
2026년 피지컬 AI와 산업 특화 MLOps 플랫폼의 혁신 전략 5가지
Created by AI 산업 현장에서 AI가 단순한 데이터 분석을 넘어 실시간 의사결정을 지원한다면 어떤 변화가 일어날까요? 2026년, 그 답은 이미 현장에 있습니다. 카메라·라이다·각종 센서가 쏟아내는 데이터를 즉시 해석하고, 공정과 물류의 다음 행동을 “지금” 결정하는 피지컬 AI가 제조·물류 산업의 운영 방식을 재설계하고 있습니다. 피지컬 AI의 본질: ‘보는 AI’에서 ‘움직이는 AI’로, 그리고 MLOps로 피지컬 AI는 영상 인식이나 […]
2026년 자율주행 기술 혁신 5가지 키워드와 글로벌 경쟁 현황 분석
Created by AI 2026년 3월, 자율주행 산업에 어떤 혁신이 일어나고 있을까요? 지금의 변화는 “조금 더 똑똑해진 운전자 보조” 수준을 넘어, 실험에서 상용 서비스로 넘어가는 전환점에 가깝습니다. 급격히 진화하는 신경망과 맵리스(Map-less) 흐름, 그리고 글로벌 기업들의 경쟁이 한꺼번에 맞물리며 미래 운송의 형태 자체를 바꾸는 중입니다. 신경망 기반 자율주행 테크의 도약: FSD가 보여준 ‘규모의 효과’ 최근 가장 상징적인 […]
2026년 피지컬 AI 혁명, 현실과 산업에 미칠 5가지 변화는 무엇인가?
Created by AI AI의 두뇌와 로봇의 신체가 결합된 피지컬 AI(Physical AI)가 2026년 기술 트렌드의 중심에 섰습니다. “화면 속 AI”가 아니라 현실 세계에서 보고, 판단하고, 움직이며 결과를 만들어내는 AI가 본격적으로 등장한 것입니다. 그렇다면 이 혁신은 우리의 삶을 어떻게 바꿀까요? 테크 관점에서 본 피지컬 AI란 무엇인가 피지컬 AI는 한마디로 인지(두뇌) + 구동(몸) + 환경 이해(감각)가 하나로 묶인 […]
2026년 주목할 RMAD 기반 로우코드 모바일 개발 플랫폼의 핵심 기능은?
Created by AI 수개월 걸리던 모바일 애플리케이션 개발이 단 몇 일로 줄어든다면 어떨까요? 바로 이 지점에서 RMAD(Rapid Mobile Application Development) 기반의 통합 모바일 개발 플랫폼이 등장합니다. RMAD는 단순히 “빠르게 만든다”를 넘어, 개발 방식 자체를 시각화하고 표준화해 조직의 개발 생산성을 구조적으로 끌어올립니다. 특히 Low-code 접근은 개발 인력이 부족한 팀에서도 기획–개발–배포의 병목을 크게 줄여, 디지털 전환의 속도를 […]
2026년 AMD 라이젠 AI 임베디드 프로세서가 바꾸는 엣지 AI 혁신 핵심 전략
Created by AI 2026년, 산업 현장을 바꾸는 엣지 AI 기술의 혁신이 시작된다면 믿으시겠습니까? 그 변화의 한가운데에는 AMD가 확장한 라이젠 AI 임베디드 프로세서 포트폴리오가 있습니다. 이제 AI는 클라우드에서 “분석 결과를 기다리는” 방식이 아니라, 공장·로봇·키오스크 같은 현장 디바이스가 즉시 판단하고 행동으로 연결하는 방식으로 이동하고 있습니다. Edge AI가 산업에서 ‘필수 요건’이 된 이유 산업 현장의 AI는 화려한 데모보다 […]