Created by AI 2026년, 단순 검색을 넘어 스스로 계획하고 검색을 반복하는 ‘Agentic RAG’가 RAG 분야의 게임 체인저로 떠오르고 있습니다. “문서 몇 개 찾아 붙이면 답이 좋아진다”는 단계는 이미 지나갔습니다. 이제는 모델이 복잡한 질문을 스스로 분해하고, 부족한 근거를 감지해, 필요한 만큼 다시 찾는 구조가 표준으로 자리 잡는 중입니다. 그 중심에 Google Research가 제안한 Agentic RAG 프레임워크가 […]
Qiskit QuantumKatas로 본 2026년 최신 LLM 양자 코딩 능력 평가와 한계 핵심 분석
Created by AI 양자컴퓨팅 교육과 AI가 만나는 지점에서 가장 현실적인 질문은 이것입니다. 거대언어모델(LLM)이 양자 코딩을 “배우고”, 또 “평가”받는 표준은 어떻게 만들어질까? 2026년 5월 arXiv에 공개된 “Qiskit QuantumKatas” 연구는 그 답을 꽤 설득력 있게 제시합니다. 마이크로소프트의 교육용 리포지토리였던 QuantumKatas를 Q#에서 Qiskit(Python)로 완전 이식하고, 여기에 자동 채점 가능한 평가 프레임워크를 결합해 양자 프로그래밍 커리큘럼이자 LLM 벤치마크로 재구성했기 […]
Microsoft Entra Internet Access로 완성하는 5단계 ID 기반 클라우드 SWG 전략
Created by AI 웹 보안이 더 이상 “회사 네트워크 안/밖”의 문제로만 설명되지 않는 시대입니다. 재택·출장·협력사 환경이 일상화되면서, 사용자는 어디서든 인터넷(Web)에 접속하고 데이터는 SaaS로 흐릅니다. 이때 전통적인 경계형 보안(방화벽·온프렘 프록시)은 한 가지 질문에 자주 막힙니다. “지금 이 트래픽의 주체가 누구이며, 어떤 상황(컨텍스트)에서 발생했는가?” 바로 이 지점에서 Microsoft Entra Internet Access(= Global Secure Access의 Internet Access)가 제시하는 […]
Serverless GPU 플랫폼 완전분석: RunPod·Modal 핵심 기능과 비용 절감 전략 8가지
Created by AI LLM과 멀티모달 모델이 대중화되면서 GPU 수요는 “늘었다” 수준이 아니라 폭발했습니다. 문제는 많은 팀이 여전히 고정 GPU 인스턴스(EC2/GKE의 상시 구동 GPU 노드) 중심으로 AI 서비스를 운영한다는 점입니다. 겉보기엔 가장 단순한 선택처럼 보이지만, 최근의 AI 워크로드 특성과 정면으로 충돌하면서 한계가 빠르게 드러나고 있습니다. GPU 수요는 폭증했는데, 실제 트래픽은 ‘항상 바쁘지’ 않다 LLM/GenAI 서비스의 요청 […]
AWS Lambda·SQS·EventBridge 페이로드 1MB가 서버리스 아키텍처에 미치는 7가지 변화
Created by AI 이벤트 페이로드 크기가 네 배로 늘어났다는 사실, 단순히 숫자 증가일까요? 결론부터 말하면 아닙니다. 이번 변화는 “이벤트에 무엇을 담고, 어디서 가져오며, 어떤 비용과 지연을 감수할 것인가”라는 Serverless 아키텍처의 핵심 설계 전제를 바꾸는 업데이트입니다. AWS는 다음 3가지 경로에서 최대 페이로드를 256KB → 1MB로 상향했습니다. 비동기 AWS Lambda 호출(Asynchronous Invocations) Amazon SQS 메시지 Amazon EventBridge […]
AWS 서버리스 페이로드 1MB 상향, 설계 패턴과 비용 효율 어떻게 달라질까?
Created by AI 기존 256KB에서 무려 1MB까지. AWS가 Lambda 비동기 호출·Amazon SQS·Amazon EventBridge의 최대 페이로드를 4배로 상향했다는 소식은 겉보기엔 “제한 조금 늘어난 것”처럼 보일 수 있습니다. 하지만 Serverless 아키텍처에서는 이 한 줄짜리 변경이 데이터 전달 방식, 실패 지점, 지연 시간, 심지어 설계 패턴 자체를 바꿉니다. 왜 그럴까요? Serverless에서 페이로드 한도가 ‘아키텍처 규칙’이 되는 이유 Serverless/event-driven […]
실시간 멀티모달 AI 어시스턴트가 바꾸는 컴퓨팅 미래와 5가지 핵심 기술
Created by AI 텍스트, 음성, 이미지, 영상까지 한 모델이 실시간으로 이해하고 상호작용하는 시대가 열리고 있습니다. 그렇다면 우리의 일상과 소프트웨어 UX는 어떻게 변할까요? 결론부터 말하면, 핵심 변화는 “앱을 조작하는 방식”에서 “의도를 말하면 실행되는 방식”으로의 전환입니다. 그리고 그 전환을 가능하게 만드는 엔진이 바로 실시간 멀티모달 AI 어시스턴트입니다. 테크 관점에서 달라지는 UX: 앱 중심에서 에이전트 중심으로 지금까지의 소프트웨어는 […]
2026년 대비 필수 전략, OWASP A03 맞춤 소프트웨어 공급망 보안 플랫폼 완벽 가이드
Created by AI OWASP Top 10 2025가 A03: Software Supply Chain Failures를 새로운 핵심 항목으로 지정하면서, 공급망 보안은 단숨에 “보안 업계의 핫 이슈”가 됐습니다. 그렇다면 질문은 하나입니다. 왜 하필 지금일까요? 변화의 핵심은 AppSec(애플리케이션 보안)가 더 이상 “코드 취약점만 잘 잡으면 되는 시대”가 아니라는 현실을 공식적으로 인정했다는 데 있습니다. Software Security의 기준이 ‘코드’에서 ‘빌드·배포 체인 전체’로 […]
2026년 주목할 브라우저·컴퓨터 사용 에이전트 5가지 핵심 기술과 위험은?
Created by AI 2026년 AI 에이전트 시장에서 기존과는 완전히 다른 ‘가상 컴퓨터 직접 조작’ 방식이 별도 카테고리로 분리되었습니다. 이제 Agent는 더 이상 “답변을 생성하는 모델”에 머물지 않고, 브라우저와 데스크톱을 실제로 움직여 결과물을 만들어내는 실행 주체로 진화하고 있습니다. 왜 지금 이 흐름이 폭발적으로 주목받을까요? Agent 기술 개념: “API 없이 UI를 조작해 일을 끝내는” 에이전트 브라우저·컴퓨터 사용 […]
Google AI Edge Gallery와 Gemma 4로 엣지 AI 시대의 온디바이스 LLM 혁신을 경험하라
Created by AI 스마트폰에서 최신 대형언어모델(LLM)을 클라우드 도움 없이 완전히 구동할 수 있다면 어떨까요? 구글의 AI Edge Gallery는 이 질문을 “가능하다”로 바꾸며, 완전 오프라인 LLM을 일상적인 모바일 디바이스 수준으로 끌어내리고 있습니다. 특히 최근 업데이트로 온디바이스 LLM ‘Gemma 4’ 패밀리를 공식 지원하기 시작했다는 점은, Edge AI가 더 이상 실험실 데모가 아니라 현장에서 곧바로 써먹는 실행 플랫폼으로 […]