Created by AI 우리가 알고 있던 사물인터넷, IoT를 넘어선 AIoT! 인공지능과 만난 사물인터넷이 어떻게 우리의 일상을 혁신할까요? 지금부터 그 비밀을 파헤쳐봅니다. AIoT(Artificial Intelligence of Things)는 IoT 기기에서 수집한 데이터를 AI가 즉시 해석하고, 스스로 판단해 행동까지 이어지게 하는 기술입니다. 기존 IoT가 “연결된 센서가 데이터를 모아 보여주는 단계”였다면, AIoT는 “데이터를 이해하고 다음 행동을 결정하는 단계”로 진화했습니다. 즉, […]
2026년 Serverless GPU 컴퓨팅 혁신, AI Runtime의 모든 것 분석
Created by AI 2026년, 서버리스 환경에 GPU가 결합되며 클라우드 컴퓨팅의 판도가 완전히 달라지고 있습니다. 핵심은 “필요할 때만, 필요한 만큼”이라는 Serverless 철학이 이제 고성능 GPU 워크로드까지 자연스럽게 확장됐다는 점입니다. 그 중심에 Databricks의 AI Runtime(serverless GPU)이 있고, 이 변화는 단순한 기능 추가가 아니라 AI 운영 방식 자체를 바꾸는 전환에 가깝습니다. 그렇다면 AI Runtime이 제시하는 이 혁신의 비밀은 […]
2026년 AI 기반 이미지 분석으로 온라인 쇼핑 카테고리 자동 추천 비즈니스 혁신
Created by AI 2026년, 지앤지커머스가 선보인 ‘꾹AI:렌즈’는 “상품 등록은 원래 번거로운 일”이라는 전제를 흔들고 있습니다. 판매자들이 매번 고민하던 카테고리 선택을, 이제는 이미지 한 장으로 AI가 먼저 제안하는 방식으로 바꿔버렸기 때문입니다. 그렇다면 이 변화는 실제 등록 현장에서 무엇을 근본적으로 바꾸고 있을까요? AI 이미지 분석으로 바뀌는 상품 등록의 핵심 흐름 ‘꾹AI:렌즈’의 작동 방식은 간단하지만, 설계 철학은 매우 […]
2026년 소프트웨어 인프라 혁신 5가지: GPU 오케스트레이션부터 멀티클라우드 자동화까지
Created by AI 2026년 4월, 소프트웨어 인프라 분야에서 GPU 기반 AI 워크로드 오케스트레이션과 엔터프라이즈급 인프라 자동화가 어떻게 판도를 바꾸고 있을까요? 핵심은 “GPU는 더 이상 특수 장비가 아니라, 운영해야 하는 표준 인프라 자원”이 되었고, 그 운영 방식이 Kubernetes 중심의 오케스트레이션 + IaC 기반 자동화로 빠르게 수렴하고 있다는 점입니다. 이 변화는 단순히 성능을 높이는 수준이 아니라, AI […]
2026년 MLOps 최신 트렌드: Ray 분산 학습과 GenAI 통합 혁신 5가지 핵심
Created by AI 2026년, AI 모델 운영의 판도를 바꿀 두 기술이 등장했습니다. 분산 학습의 강자 Ray와 생성형 AI(GenAI)의 결합이 왜 지금 주목받고 있는지 궁금하지 않으신가요? 핵심은 단순히 “더 큰 모델을 더 빨리 학습한다”가 아니라, 학습부터 배포·모니터링까지 운영 전 과정을 하나의 흐름으로 묶는 MLOps의 진화에 있습니다. Ray가 바꾸는 MLOps의 기준: 분산 학습을 ‘운영 가능’하게 만들다 Ray는 […]
2026년 AI 시장을 바꾸는 Agent-Building Agent와 멀티에이전트 혁신 전략
Created by AI 당신이 직접 개발하지 않아도 AI가 자동으로 에이전트를 만들어준다면 믿을 수 있나요? 2026년, 그 상상이 현실이 되면서 AI 에이전트 개발의 규칙이 완전히 바뀌고 있습니다. 이제 핵심은 “좋은 프롬프트를 짜는 법”이 아니라, 조직의 업무 지식을 어떻게 정의하고 전달하느냐로 이동했습니다. 수동 개발에서 자동 구축으로: Agent 개발 방식의 전환 기존의 Agent 개발은 생각보다 “소프트웨어 개발”에 가까웠습니다. […]
2026년 DevOps 혁신 이끄는 Google Code Wiki AI 문서 자동 생성 비밀은?
Created by AI 코드 문서화에 AI가 등장했다면 어떤 변화가 생길까요? 2026년 4월 기준, DevOps 현장에서 가장 눈에 띄는 흐름 중 하나는 Google의 Code Wiki처럼 AI가 코드 저장소 문서를 자동 생성·유지하는 방식이 실제 도구로 구현되기 시작했다는 점입니다. 특히 Gemini 통합을 통해 “문서는 나중에”라는 관성을 흔들며, 팀의 작업 방식 자체를 재정의하고 있습니다. DevOps 관점에서 Code Wiki가 중요한 […]
2026년 최신 Edge AI 기술 혁신, SiMa.ai Modalix SoM의 비밀은 무엇인가
Created by AI 단 10W 이하의 전력으로 고성능 AI를 구현하는 SiMa.ai의 Modalix™ 시스템 온 모듈(SoM)이 올해 Edge AI 보드 부문 최고 상을 거머쥐었습니다. “저전력”과 “고성능”이 보통은 맞바꾸기(트레이드오프) 관계였다는 점을 떠올리면, 이 수상은 단순한 제품 성과를 넘어 엣지에서 AI를 굴리는 방식 자체가 바뀌고 있다는 신호입니다. 그렇다면 Modalix SoM은 무엇이 달라서 가능한 걸까요? Edge AI 관점에서 본 […]
LightRAG 혁신기술: 지식 그래프 기반 RAG로 성능 2배 높이려면?
Created by AI 전통적인 문서 검색 방식에 숨겨진 한계, 과연 우리는 얼마나 더 효율적인 정보 탐색이 가능할까요? 지금까지 많은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 문서를 잘게 청크로 쪼개 벡터로 저장하고, 질문과 가장 유사한 조각을 꺼내 답을 만드는 방식에 기대어 왔습니다. 얼핏 합리적으로 보이지만, 이 구조에는 치명적인 맹점이 있습니다. 정보는 ‘조각’으로 존재하지 않고, ‘관계’로 의미가 생긴다는 점입니다. RAG가 […]
30일 연속 운용 가능한 Deep Researcher Agent의 LLM 자율 딥러닝 실험 혁신
Created by AI LLM이 스스로 가설을 세우고, 코드를 짜고, 학습을 돌린 뒤, 결과를 분석해 다음 실험까지 이어서 진행한다면 연구 현장은 어떻게 바뀔까요? 도쿄대학교 연구진(도쿄대 Xiangyue Zhang)이 공개한 Deep Researcher Agent는 이 질문을 “개념”이 아니라 실제로 24시간 돌아가는 시스템으로 증명한 자율 AI 연구 에이전트 프레임워크입니다. LLM이 연구 사이클 전체를 맡는다는 것의 의미 기존 도구가 주로 “논문 […]