Created by AI AI 코딩 에이전트가 단순 코드 편집을 넘어, 실제 브라우저를 눈으로 보듯 조작하고 디버깅할 수 있다면 어떨까요? 이제 “가능한 상상”이 아니라 현실적인 워크플로우가 되었습니다. GitHub에 공개된 Chrome DevTools for coding agents (chrome-devtools-mcp)는 LLM 기반 Agent가 라이브 Chrome과 DevTools를 직접 제어·관찰하도록 연결하는 MCP 서버로, 웹 개발·디버깅·자동화를 에이전트에게 위임하는 속도를 크게 끌어올립니다. Agent 관점에서 chrome-devtools-mcp가 […]
아시아 최초 Pinecone 서버리스 리전 오픈, AI 벡터 DB 시장 판도 바뀌나?
Created by AI 왜 Pinecone가 싱가포르에 서버리스 리전을 새로 열었을까요? 결론부터 말하면, AI 서비스의 “응답 속도”와 “데이터 레지던시(지역 내 데이터 보관)”를 동시에 만족시키면서도, 벡터 검색 인프라를 완전 관리형(Serverless)으로 쓰려는 수요가 APAC에서 임계점에 도달했기 때문입니다. Pinecone가 AWS Asia Pacific (Singapore, ap-southeast-1)에 아시아 최초 Serverless 벡터 데이터베이스 리전을 열었다는 소식은, 단순한 리전 추가가 아니라 AI용 코어 인프라가 […]
Meta Manus: 스스로 계획·연구·코딩·완성하는 자율형 AI 에이전트란 무엇일까?
Created by AI AI는 단순 대화 도구를 넘어 진짜 ‘디지털 직원’으로 진화 중입니다. 가상 컴퓨터 위에서 스스로 계획하고, 조사하며, 코딩까지 하는 Manus는 이 변화를 가장 선명하게 보여주는 사례입니다. 그렇다면 Manus의 “놀라운 비밀”은 무엇일까요? 핵심은 텍스트를 잘 쓰는 모델이 아니라, 일을 끝까지 수행하는 Agent 구조에 있습니다. 텍스트 생성에서 실행으로: Agent가 ‘일을 완료’하는 방식 기존 챗봇이나 코파일럿은 […]
2024년 주목할 온디바이스 생성형 AI 핵심 기술과 미래 전망 7가지
Created by AI 클라우드 없이도 스마트폰에서 GPT급 AI를 쓴다? 한때는 “생성형 AI = 데이터센터의 거대한 GPU”라는 공식이 당연했지만, 최근 테크 흐름은 빠르게 바뀌고 있습니다. 온디바이스 생성형 AI(On-device Generative AI)는 말 그대로 LLM(거대 언어 모델)이나 이미지/음성 생성 모델을 클라우드가 아닌 ‘기기 자체’에서 실행해, 인터넷 연결 없이도 요약·번역·작성·검색 같은 작업을 수행하게 만드는 기술입니다. 테크 관점에서 보는 온디바이스 […]
TI TDA4VM 기반 BeagleBone AI‑64로 구현하는 실시간 저전력 Edge AI 가속 분석법
Created by AI 저전력 소형 디바이스에서 수 TOPS급 AI 추론이 가능하다면, 미래의 스마트 세상은 어떻게 바뀔까요? 클라우드에 의존하지 않고도 카메라가 “현장에서” 사람과 차량을 구분하고, 로봇이 밀리초 단위로 주변을 인지하며, 공장 설비가 이상 징후를 즉시 감지하는 장면이 더 이상 상상이 아닙니다. TI의 TDA4VM SoC와 이를 개발자 친화적인 보드로 풀어낸 BeagleBone AI‑64는 바로 그 질문에 대한 현실적인 […]
Databricks MLOps Stacks로 시작하는 AI 모델 개발 프로세스 코드화 5단계 핵심 가이드
Created by AI 왜 단순히 모델을 배포하는 시대는 지나가고, 모델 ‘개발 프로세스 전체’를 코드로 관리하는 시대가 도래했을까요? 답은 명확합니다. 오늘날의 ML/GenAI 프로젝트는 모델 파일 하나를 올린다고 끝나지 않기 때문입니다. 데이터가 바뀌면 다시 학습해야 하고, 평가 기준이 바뀌면 검증 파이프라인도 바뀌며, 운영 환경이 달라지면 배포 방식까지 함께 조정되어야 합니다. 즉, 현대 MLOps의 핵심은 “모델을 잘 배포하는 […]
실리콘 트랜지스터 양자컴퓨터 스타트업 1억6천만 달러 투자 비밀은?
Created by AI 왜 1억 6,000만 달러 투자와 함께 Quantum Motion은 ‘양자 컴퓨팅의 트랜지스터 순간’을 선언했을까요? 이 기술이 우리 일상에 미칠 변화를 상상해 보십시오. 거대한 실험실 장비처럼 보이던 Quantum Computing이, 어느 날 데이터센터의 표준 랙 안으로 “서버처럼” 들어오는 장면을요. Quantum Computing에서 ‘트랜지스터 모먼트’가 의미하는 것 ‘트랜지스터 모먼트’는 단순한 비유가 아닙니다. 고전 컴퓨터가 진공관 → 트랜지스터 […]
2026년 주목해야 할 SSPM 기술: SaaS 보안 완전 정복 7가지 핵심 포인트
Created by AI 우리 회사의 SaaS가 늘어날수록 보안 위협도 함께 증가한다면, 이를 지켜내는 새로운 보안 계층이 필요하지 않을까요? 2026년, SSPM이 보안 시장을 장악한 이유는 “SaaS가 곧 인프라가 된 현실”과 “기존 도구가 놓치는 사각지대”가 동시에 폭발했기 때문입니다. Software Security 환경을 바꾼 SaaS 폭발: ‘인프라 외주화’의 역설 몇 년 전만 해도 기업 보안의 중심은 서버, 네트워크, 엔드포인트였습니다. […]
GraphRAG이란? Microsoft가 제시한 그래프 기반 RAG의 5가지 핵심 비밀과 활용법
Created by AI 기존 RAG는 “질문과 비슷한 문서 조각(chunk)을 찾아 LLM에 붙인다”는 단순하고 강력한 공식을 기반으로 빠르게 확산했습니다. 그런데 실무에서 조금만 복잡한 질문을 던지면, 예상보다 자주 벽에 부딪힙니다. 문서 전체의 흐름(글로벌 맥락) 과 개체들 사이의 복잡한 관계가 핵심인 질문일수록, “유사한 chunk 몇 개”만으로는 답이 흔들리기 때문입니다. 그렇다면 왜 이 한계를 넘어설 새로운 접근이 필요할까요? RAG가 […]
Mars가 선택한 Google Cloud Gemini Enterprise, AI 운영체제 경쟁 승자는 누구인가
Created by AI 전통 제조·소비재 기업인 Mars가 전 세계 직원용 ‘AI 운영체제’로 Google Cloud의 Gemini Enterprise를 채택했다면, 그 배경과 의미는 무엇일까요? 이 한 문장에는 “생성형 AI를 실험용 도구가 아니라, 전사 업무의 기본 레이어로 올리겠다”는 선언이 담겨 있습니다. Cloud Next ’26에서 나온 핵심 발표: “Gemini Enterprise = 주요 AI OS” 2026년 4월 22일, Google Cloud Next […]