Google Gemini agent란? 2026년 기업 업무를 바꿀 자율형 AI 에이전트

Created by AI “이번 분기 시장을 조사하고, 재무 모델을 만든 뒤, 경영진 발표자료까지 준비해줘.” 이 한마디를 받은 AI는 어디까지 움직일 수 있을까요? 기존의 업무용 AI라면 시장 동향을 요약하거나, 재무 모델의 초안을 작성하고, 발표자료 문구를 제안하는 수준에 머물렀을 가능성이 큽니다. 사용자는 AI가 만든 결과를 복사해 여러 도구에 옮기고, 데이터를 확인하고, 다음 작업을 다시 지시해야 했습니다. 하지만 […]

HCLTech·Anthropic 제휴, 기업용 Agentic AI 클라우드의 판을 바꿀까?

Created by AI 새벽 2시, 결제 서비스의 응답 시간이 급격히 느려졌다고 가정해 보겠습니다. 기존 방식이라면 당직자가 알림을 확인하고, 여러 대시보드와 로그를 오가며 원인을 찾은 뒤, 담당 개발자와 운영팀에 연락해야 합니다. 이제는 AI 에이전트가 이 과정의 상당 부분을 수행할 수 있습니다. 장애 티켓을 읽고, Cloud 모니터링 로그를 분석하며, 최근 배포 이력과 설정 변경 사항을 비교한 뒤, […]

Citrix NetScaler RCE 취약점 3종, 인증 없이 뚫리는 제로데이 대응법은?

Created by AI 기업 네트워크의 현관문 역할을 하는 장비에 계정도 없이 접근해 코드를 실행할 수 있다면 어떨까요? Citrix NetScaler에서 보고된 CVE-2026-88771, CVE-2026-88772, CVE-2026-88779는 바로 그 위험을 보여줍니다. NetScaler는 단순한 네트워크 장비가 아닙니다. 많은 조직에서 VPN 게이트웨이, 애플리케이션 딜리버리 컨트롤러(ADC), 리버스 프록시, 로드밸런서 역할을 수행하며 외부 사용자와 내부 시스템 사이의 핵심 경계에 놓입니다. 문제는 이 취약점들이 […]

Agentic RAG란? AI 에이전트가 검색·검증을 반복하는 차세대 RAG의 핵심 트렌드

Created by AI 질문 하나에 사내 문서, 데이터베이스, CRM, ERP, 실시간 업무 시스템까지 확인해야 한다면 어떨까요? 단순히 관련 문서를 한 번 검색한 뒤 답변을 생성하는 방식만으로는 충분하지 않을 수 있습니다. 기존 RAG는 대체로 다음과 같은 흐름으로 동작했습니다. 질문 입력 → 관련 문서 검색 → 검색 결과를 바탕으로 답변 생성 이 구조는 사내 규정 확인, 제품 […]

검색창은 끝났다? 풀무원·월마트가 바꾸는 AI 쇼핑 검색의 미래

Created by AI “아이도 먹을 수 있고, 당은 적지만 맛있는 파스타 소스가 필요해.” 이제 소비자는 검색창에 저당 파스타 소스라고 입력한 뒤 수십 개의 상품을 직접 비교하지 않습니다. 대신 자신의 상황과 조건을 한 문장으로 말합니다. 그리고 AI는 그 질문을 이해해 성분, 당류, 알레르기 유발 가능성, 맛의 특징, 조리 편의성까지 종합한 추천을 제시합니다. 쇼핑의 시작점이 키워드에서 질문으로 […]

AI 코딩 에이전트가 서버리스를 직접 운영한다? Serverless Framework v4.43.0의 변화_TITLE

Created by AI “주문 처리 서비스를 만들어 배포해 줘.” 이 한 문장을 입력했을 때 AI가 API 코드만 작성하는 데서 멈추지 않고, AWS Lambda 함수와 API Gateway, 데이터베이스, 권한 설정까지 구성한다면 어떨까요? 배포 후 오류가 발생하면 로그를 분석하고, 잘못된 환경 변수나 IAM 권한을 수정한 뒤 다시 배포하는 모습도 상상할 수 있습니다. 이것은 더 이상 먼 미래의 […]

전용 AI 칩 없이 가능할까? MCU 기반 엣지 AI와 얼굴 인식의 진화

Created by AI 도어락 앞에 섰는데 인터넷이 끊긴다면, 출입 인증도 함께 멈춰야 할까요? 기존의 얼굴 인식 시스템이라면 그럴 가능성이 있었습니다. 카메라가 촬영한 이미지를 클라우드 서버로 보내고, 서버가 AI 추론 결과를 다시 돌려주는 구조가 흔했기 때문입니다. 네트워크 지연, 연결 장애, 개인정보 전송은 이 방식이 안고 있던 고질적인 문제였습니다. 하지만 Embedded World North America 2026에서 공개된 Microchip의 […]

Agentic RAG란? 고전적 RAG와 다른 핵심 기술·프레임워크·활용 사례 총정리

Created by AI “이번 분기 계약 갱신 대상 고객 중, 보안 부속합의서가 누락됐고 최근 30일간 장애 티켓을 등록한 기업은 어디인가요?” 이 질문에 정확히 답하려면 계약서 PDF만 읽어서는 안 됩니다. 고객 관리 데이터베이스, 티켓 시스템, 보안 문서 저장소의 정보를 함께 확인해야 합니다. 계약서마다 표현 방식도 다르고, 데이터베이스에는 날짜·고객 ID·상태값처럼 구조화된 정보가 들어 있습니다. 그런데 고전적인 RAG는 […]

2026 DevOps 핵심 트렌드, AI-assisted CI/CD는 어떻게 배포를 바꿀까?

Created by AI 새 코드를 배포한 직후 오류율이 치솟는다면, AI가 사람보다 먼저 배포를 멈출 수 있을까요? 2026년 DevOps에서 주목받는 AI-assisted CI/CD는 바로 이 질문에서 출발합니다. 기존 CI/CD가 빌드·테스트·배포를 자동화했다면, AI-assisted CI/CD는 여기에 한 단계 더 나아가 “지금 이 배포가 위험한가?”를 판단하는 능력을 더합니다. 예를 들어 Canary 배포 중 새 버전의 트래픽을 5%만 받게 했는데, 특정 […]

JFrog Zero-Touch Remediation이 바꾸는 공급망 보안: 취약점 탐지부터 자동 패치까지_TITLE

Created by AI 새로운 CVE가 공개되는 순간, 보안팀의 업무 목록에는 또 하나의 항목이 추가됩니다. 그러나 공격자에게 그 순간은 단순한 알림이 아닙니다. 공개된 취약점 정보와 PoC(개념 증명 코드)를 분석하고, 공격 가능한 시스템을 찾기 시작할 수 있는 기회의 시간입니다. 문제는 대부분의 조직이 취약점을 발견하는 속도보다, 영향을 확인하고 패치를 적용하는 속도가 느리다는 데 있습니다. 수백 개의 서비스와 수천 […]

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