Created by AI 이벤트 페이로드 크기가 네 배로 늘어났다는 사실, 단순히 숫자 증가일까요? 결론부터 말하면 아닙니다. 이번 변화는 “이벤트에 무엇을 담고, 어디서 가져오며, 어떤 비용과 지연을 감수할 것인가”라는 Serverless 아키텍처의 핵심 설계 전제를 바꾸는 업데이트입니다. AWS는 다음 3가지 경로에서 최대 페이로드를 256KB → 1MB로 상향했습니다. 비동기 AWS Lambda 호출(Asynchronous Invocations) Amazon SQS 메시지 Amazon EventBridge […]
AWS 서버리스 페이로드 1MB 상향, 설계 패턴과 비용 효율 어떻게 달라질까?
Created by AI 기존 256KB에서 무려 1MB까지. AWS가 Lambda 비동기 호출·Amazon SQS·Amazon EventBridge의 최대 페이로드를 4배로 상향했다는 소식은 겉보기엔 “제한 조금 늘어난 것”처럼 보일 수 있습니다. 하지만 Serverless 아키텍처에서는 이 한 줄짜리 변경이 데이터 전달 방식, 실패 지점, 지연 시간, 심지어 설계 패턴 자체를 바꿉니다. 왜 그럴까요? Serverless에서 페이로드 한도가 ‘아키텍처 규칙’이 되는 이유 Serverless/event-driven […]
실시간 멀티모달 AI 어시스턴트가 바꾸는 컴퓨팅 미래와 5가지 핵심 기술
Created by AI 텍스트, 음성, 이미지, 영상까지 한 모델이 실시간으로 이해하고 상호작용하는 시대가 열리고 있습니다. 그렇다면 우리의 일상과 소프트웨어 UX는 어떻게 변할까요? 결론부터 말하면, 핵심 변화는 “앱을 조작하는 방식”에서 “의도를 말하면 실행되는 방식”으로의 전환입니다. 그리고 그 전환을 가능하게 만드는 엔진이 바로 실시간 멀티모달 AI 어시스턴트입니다. 테크 관점에서 달라지는 UX: 앱 중심에서 에이전트 중심으로 지금까지의 소프트웨어는 […]
2026년 대비 필수 전략, OWASP A03 맞춤 소프트웨어 공급망 보안 플랫폼 완벽 가이드
Created by AI OWASP Top 10 2025가 A03: Software Supply Chain Failures를 새로운 핵심 항목으로 지정하면서, 공급망 보안은 단숨에 “보안 업계의 핫 이슈”가 됐습니다. 그렇다면 질문은 하나입니다. 왜 하필 지금일까요? 변화의 핵심은 AppSec(애플리케이션 보안)가 더 이상 “코드 취약점만 잘 잡으면 되는 시대”가 아니라는 현실을 공식적으로 인정했다는 데 있습니다. Software Security의 기준이 ‘코드’에서 ‘빌드·배포 체인 전체’로 […]
2026년 주목할 브라우저·컴퓨터 사용 에이전트 5가지 핵심 기술과 위험은?
Created by AI 2026년 AI 에이전트 시장에서 기존과는 완전히 다른 ‘가상 컴퓨터 직접 조작’ 방식이 별도 카테고리로 분리되었습니다. 이제 Agent는 더 이상 “답변을 생성하는 모델”에 머물지 않고, 브라우저와 데스크톱을 실제로 움직여 결과물을 만들어내는 실행 주체로 진화하고 있습니다. 왜 지금 이 흐름이 폭발적으로 주목받을까요? Agent 기술 개념: “API 없이 UI를 조작해 일을 끝내는” 에이전트 브라우저·컴퓨터 사용 […]
Google AI Edge Gallery와 Gemma 4로 엣지 AI 시대의 온디바이스 LLM 혁신을 경험하라
Created by AI 스마트폰에서 최신 대형언어모델(LLM)을 클라우드 도움 없이 완전히 구동할 수 있다면 어떨까요? 구글의 AI Edge Gallery는 이 질문을 “가능하다”로 바꾸며, 완전 오프라인 LLM을 일상적인 모바일 디바이스 수준으로 끌어내리고 있습니다. 특히 최근 업데이트로 온디바이스 LLM ‘Gemma 4’ 패밀리를 공식 지원하기 시작했다는 점은, Edge AI가 더 이상 실험실 데모가 아니라 현장에서 곧바로 써먹는 실행 플랫폼으로 […]
2024년 주목할 최신 AI 코딩 에이전트, Chrome DevTools MCP란 무엇인가
Created by AI AI 코딩 에이전트가 단순 코드 편집을 넘어, 실제 브라우저를 눈으로 보듯 조작하고 디버깅할 수 있다면 어떨까요? 이제 “가능한 상상”이 아니라 현실적인 워크플로우가 되었습니다. GitHub에 공개된 Chrome DevTools for coding agents (chrome-devtools-mcp)는 LLM 기반 Agent가 라이브 Chrome과 DevTools를 직접 제어·관찰하도록 연결하는 MCP 서버로, 웹 개발·디버깅·자동화를 에이전트에게 위임하는 속도를 크게 끌어올립니다. Agent 관점에서 chrome-devtools-mcp가 […]
아시아 최초 Pinecone 서버리스 리전 오픈, AI 벡터 DB 시장 판도 바뀌나?
Created by AI 왜 Pinecone가 싱가포르에 서버리스 리전을 새로 열었을까요? 결론부터 말하면, AI 서비스의 “응답 속도”와 “데이터 레지던시(지역 내 데이터 보관)”를 동시에 만족시키면서도, 벡터 검색 인프라를 완전 관리형(Serverless)으로 쓰려는 수요가 APAC에서 임계점에 도달했기 때문입니다. Pinecone가 AWS Asia Pacific (Singapore, ap-southeast-1)에 아시아 최초 Serverless 벡터 데이터베이스 리전을 열었다는 소식은, 단순한 리전 추가가 아니라 AI용 코어 인프라가 […]
Meta Manus: 스스로 계획·연구·코딩·완성하는 자율형 AI 에이전트란 무엇일까?
Created by AI AI는 단순 대화 도구를 넘어 진짜 ‘디지털 직원’으로 진화 중입니다. 가상 컴퓨터 위에서 스스로 계획하고, 조사하며, 코딩까지 하는 Manus는 이 변화를 가장 선명하게 보여주는 사례입니다. 그렇다면 Manus의 “놀라운 비밀”은 무엇일까요? 핵심은 텍스트를 잘 쓰는 모델이 아니라, 일을 끝까지 수행하는 Agent 구조에 있습니다. 텍스트 생성에서 실행으로: Agent가 ‘일을 완료’하는 방식 기존 챗봇이나 코파일럿은 […]
2024년 주목할 온디바이스 생성형 AI 핵심 기술과 미래 전망 7가지
Created by AI 클라우드 없이도 스마트폰에서 GPT급 AI를 쓴다? 한때는 “생성형 AI = 데이터센터의 거대한 GPU”라는 공식이 당연했지만, 최근 테크 흐름은 빠르게 바뀌고 있습니다. 온디바이스 생성형 AI(On-device Generative AI)는 말 그대로 LLM(거대 언어 모델)이나 이미지/음성 생성 모델을 클라우드가 아닌 ‘기기 자체’에서 실행해, 인터넷 연결 없이도 요약·번역·작성·검색 같은 작업을 수행하게 만드는 기술입니다. 테크 관점에서 보는 온디바이스 […]