Created by AI 2026년, AI 모델 운영의 판도를 바꿀 두 기술이 등장했습니다. 분산 학습의 강자 Ray와 생성형 AI(GenAI)의 결합이 왜 지금 주목받고 있는지 궁금하지 않으신가요? 핵심은 단순히 “더 큰 모델을 더 빨리 학습한다”가 아니라, 학습부터 배포·모니터링까지 운영 전 과정을 하나의 흐름으로 묶는 MLOps의 진화에 있습니다. Ray가 바꾸는 MLOps의 기준: 분산 학습을 ‘운영 가능’하게 만들다 Ray는 […]
2026년 AI 시장을 바꾸는 Agent-Building Agent와 멀티에이전트 혁신 전략
Created by AI 당신이 직접 개발하지 않아도 AI가 자동으로 에이전트를 만들어준다면 믿을 수 있나요? 2026년, 그 상상이 현실이 되면서 AI 에이전트 개발의 규칙이 완전히 바뀌고 있습니다. 이제 핵심은 “좋은 프롬프트를 짜는 법”이 아니라, 조직의 업무 지식을 어떻게 정의하고 전달하느냐로 이동했습니다. 수동 개발에서 자동 구축으로: Agent 개발 방식의 전환 기존의 Agent 개발은 생각보다 “소프트웨어 개발”에 가까웠습니다. […]
2026년 DevOps 혁신 이끄는 Google Code Wiki AI 문서 자동 생성 비밀은?
Created by AI 코드 문서화에 AI가 등장했다면 어떤 변화가 생길까요? 2026년 4월 기준, DevOps 현장에서 가장 눈에 띄는 흐름 중 하나는 Google의 Code Wiki처럼 AI가 코드 저장소 문서를 자동 생성·유지하는 방식이 실제 도구로 구현되기 시작했다는 점입니다. 특히 Gemini 통합을 통해 “문서는 나중에”라는 관성을 흔들며, 팀의 작업 방식 자체를 재정의하고 있습니다. DevOps 관점에서 Code Wiki가 중요한 […]
2026년 최신 Edge AI 기술 혁신, SiMa.ai Modalix SoM의 비밀은 무엇인가
Created by AI 단 10W 이하의 전력으로 고성능 AI를 구현하는 SiMa.ai의 Modalix™ 시스템 온 모듈(SoM)이 올해 Edge AI 보드 부문 최고 상을 거머쥐었습니다. “저전력”과 “고성능”이 보통은 맞바꾸기(트레이드오프) 관계였다는 점을 떠올리면, 이 수상은 단순한 제품 성과를 넘어 엣지에서 AI를 굴리는 방식 자체가 바뀌고 있다는 신호입니다. 그렇다면 Modalix SoM은 무엇이 달라서 가능한 걸까요? Edge AI 관점에서 본 […]
LightRAG 혁신기술: 지식 그래프 기반 RAG로 성능 2배 높이려면?
Created by AI 전통적인 문서 검색 방식에 숨겨진 한계, 과연 우리는 얼마나 더 효율적인 정보 탐색이 가능할까요? 지금까지 많은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 문서를 잘게 청크로 쪼개 벡터로 저장하고, 질문과 가장 유사한 조각을 꺼내 답을 만드는 방식에 기대어 왔습니다. 얼핏 합리적으로 보이지만, 이 구조에는 치명적인 맹점이 있습니다. 정보는 ‘조각’으로 존재하지 않고, ‘관계’로 의미가 생긴다는 점입니다. RAG가 […]
30일 연속 운용 가능한 Deep Researcher Agent의 LLM 자율 딥러닝 실험 혁신
Created by AI LLM이 스스로 가설을 세우고, 코드를 짜고, 학습을 돌린 뒤, 결과를 분석해 다음 실험까지 이어서 진행한다면 연구 현장은 어떻게 바뀔까요? 도쿄대학교 연구진(도쿄대 Xiangyue Zhang)이 공개한 Deep Researcher Agent는 이 질문을 “개념”이 아니라 실제로 24시간 돌아가는 시스템으로 증명한 자율 AI 연구 에이전트 프레임워크입니다. LLM이 연구 사이클 전체를 맡는다는 것의 의미 기존 도구가 주로 “논문 […]
2026년 AI 기반 Vibe Coding과 시민 개발자가 바꾸는 Low-code 혁명 핵심 트렌드
Created by AI 전통적인 IT 전문가만이 개발을 담당하는 시대는 가라! AI와 저코드(Low-code)의 융합은 “개발은 개발자만 한다”라는 상식을 무너뜨리고 있습니다. 이제 현업 부서의 실무자들이 시민 개발자(Citizen Developer)로서 직접 문제를 정의하고, 솔루션을 만들고, 빠르게 개선하는 흐름이 본격화되고 있죠. Low-code 시민 개발자 혁명은 왜 지금 폭발했나 과거에는 간단한 자동화 하나를 요청해도 IT 백로그(대기열)를 거쳐야 했습니다. 요구사항 정리 → […]
2026년 최신 Google Code Wiki: AI가 DevOps 문서 자동화 혁신한 5가지 비밀
Created by AI 개발자의 고질병인 문서화 작업, 과연 AI가 어떻게 이 문제를 해결할 수 있을까요? 2026년, Google Code Wiki는 이 질문에 꽤 실용적인 답을 내놓습니다. 핵심은 단순한 “문서 생성”이 아니라, 코드 저장소의 변화와 문서를 자동으로 동기화해 문서가 늘 최신 상태를 유지하도록 만드는 데 있습니다. DevOps 관점에서 본 Google Code Wiki의 핵심: “문서가 코드 변경을 따라온다” […]
2026년 최신 양자컴퓨팅 혁신: 칼텍·구글 돌파구가 암호와 산업에 미칠 영향은?
Created by AI 불안정한 양자비트의 한계를 극복할 수 있는 획기적 기술이 등장했다면 믿을 수 있겠습니까? 지금 Quantum Computing 업계가 술렁이는 이유는 단순히 “큐빗이 늘었다”가 아니라, 오류 정정(quantum fault-tolerance)의 오버헤드가 눈에 띄게 낮아질 수 있는 길이 열렸기 때문입니다. 다시 말해, 그동안 실용화를 가로막던 “큐빗은 늘려야 하는데, 늘릴수록 오류도 함께 커지는” 악순환을 끊을 단서가 등장한 것입니다. Quantum […]
2026년 최신 AI/ML 대규모 분산 소프트웨어 인프라 핵심 기술 5가지
Created by AI 전통적인 ML 시스템 배포 방식은 더 이상 충분하지 않습니다. 한두 개의 모델을 “잘” 올려두는 수준을 넘어, 수십~수백 개 모델을 동시에 운영하고 트래픽 급증에도 지연 없이 응답하며, 보안·규제까지 만족해야 하는 순간이 왔기 때문입니다. 기업들이 대규모 분산 ML 시스템으로 빠르게 전환하는 배경에는, 겉으로 드러난 “성능”보다 더 구조적인 이유들이 숨어 있습니다. Software Infra 관점에서 달라진 […]