Created by AI 스마트폰에서 대형 언어 모델이 완전히 로컬에서 작동한다면 어떤 변화가 찾아올까요? Google의 최신 업데이트가 그 해답을 제시합니다. Google AI Edge Gallery는 모바일 기기(Android/iOS)에서 오픈소스 LLM(Gemma 계열)을 직접 실행하고 실험할 수 있게 만든 온디바이스 AI 쇼케이스 앱입니다. 핵심은 단순히 “모바일에서 LLM이 돌아간다”가 아니라, 스마트폰 자체가 작은 추론 서버이자 에이전트 런타임처럼 동작하기 시작했다는 점입니다. 이것이 […]
Microsoft Entra Global Secure Access로 구현하는 ID 기반 클라우드 웹 필터링 7단계 가이드
Created by AI 왜 전통적인 네트워크 필터링은 더 이상 충분하지 않을까요? 과거에는 사내 방화벽과 프록시, URL 차단 목록만 잘 운영해도 인터넷 사용을 어느 정도 통제할 수 있었습니다. 하지만 지금의 업무 환경은 클라우드 앱 중심, 원격·하이브리드 근무, 개인 소유/모바일 디바이스 확산으로 빠르게 바뀌었고, “사내 네트워크 경계” 자체가 흐릿해졌습니다. 그 결과, 네트워크 위치(IP/대역) 기반 통제는 다음 같은 […]
에이전트가 주도하는 차세대 AI 엔터프라이즈 소프트웨어 인프라란 무엇일까?
Created by AI AI 에이전트가 소프트웨어의 1차 사용자로 떠오르는 지금, 기존 UI 중심 소프트웨어 패러다임은 어떻게 바뀌고 있을까요? 핵심은 단순히 “챗봇을 붙였다”가 아니라, 소프트웨어 인프라(Software Infra) 자체가 ‘사람이 클릭하는 제품’에서 ‘에이전트가 호출하는 시스템’으로 재설계되고 있다는 점입니다. Software Infra 패러다임 전환: UI-first에서 Invocation-first로 전통적인 엔터프라이즈 소프트웨어는 UI를 중심으로 설계되어 왔습니다. 사람이 화면에서 폼을 채우고, 버튼을 누르고, […]
2026년 최신 Software Infra 혁신, Infrastructure as Software IaS 완벽 가이드
Created by AI 기존 인프라 관리를 코드로 하던 시대를 넘어, 인프라를 ‘정말 소프트웨어처럼’ 다루는 최신 패러다임이 뜨고 있습니다. IaS가 무엇이며 왜 주목받는지 궁금하지 않으신가요? 지금 Software Infra 업계에서 말하는 Infrastructure as Software(IaS)는 단순히 “인프라를 코드로 적는다”를 넘어, 인프라를 하나의 소프트웨어 제품처럼 설계·개발·테스트·배포·버전관리하는 방식으로 빠르게 확장되고 있습니다. Software Infra에서 말하는 IaS의 정의: “인프라를 일반 프로그래밍 언어로 […]
2024년 최신 WebGPU 완벽 가이드: 웹 게임과 머신러닝을 혁신하는 차세대 GPU API
Created by AI 브라우저만으로 네이티브 앱 수준의 고성능 GPU 연산이 가능하다? WebGPU가 웹 기술의 판도를 어떻게 뒤바꾸고 있는지 첫 장부터 확인해보세요. WebGPU는 한마디로, 브라우저에서 GPU를 “제대로” 쓰게 해주는 차세대 Web API입니다. 기존의 WebGL이 주로 “화면에 그리기(그래픽 렌더링)”에 최적화된 API였다면, WebGPU는 현대 GPU의 흐름(Vulkan/Metal/Direct3D 12 계열)을 반영해 그래픽 렌더링 + 범용 병렬 연산(Compute)을 같은 급의 1급 […]
AI 기반 자동 취약점 탐지와 실시간 패치 기술 AutoPatch AI 3.0 분석과 전망
Created by AI 실시간으로 취약점을 탐지하고 반초 단위로 자동 패치를 완성하는 놀라운 기술이 현실이 되었다면 믿으시겠습니까? MIT CSAIL과 Google Security 팀이 공동 개발한 AutoPatch AI 3.0은 바로 그 “믿기 어려운 미래”를 현재로 끌어왔습니다. 더 이상 보안은 사고가 난 뒤 대응하는 일이 아니라, 공격이 성립하기 전에 스스로 고쳐지는 구조로 이동하고 있습니다. AutoPatch AI 3.0의 핵심 가치는 […]
2026년 AI 검색 혁신! Google Agentic RAG로 복합 질의 완벽 해결법은?
Created by AI 2026년, 단순 검색을 넘어 스스로 계획하고 검색을 반복하는 ‘Agentic RAG’가 RAG 분야의 게임 체인저로 떠오르고 있습니다. “문서 몇 개 찾아 붙이면 답이 좋아진다”는 단계는 이미 지나갔습니다. 이제는 모델이 복잡한 질문을 스스로 분해하고, 부족한 근거를 감지해, 필요한 만큼 다시 찾는 구조가 표준으로 자리 잡는 중입니다. 그 중심에 Google Research가 제안한 Agentic RAG 프레임워크가 […]
Qiskit QuantumKatas로 본 2026년 최신 LLM 양자 코딩 능력 평가와 한계 핵심 분석
Created by AI 양자컴퓨팅 교육과 AI가 만나는 지점에서 가장 현실적인 질문은 이것입니다. 거대언어모델(LLM)이 양자 코딩을 “배우고”, 또 “평가”받는 표준은 어떻게 만들어질까? 2026년 5월 arXiv에 공개된 “Qiskit QuantumKatas” 연구는 그 답을 꽤 설득력 있게 제시합니다. 마이크로소프트의 교육용 리포지토리였던 QuantumKatas를 Q#에서 Qiskit(Python)로 완전 이식하고, 여기에 자동 채점 가능한 평가 프레임워크를 결합해 양자 프로그래밍 커리큘럼이자 LLM 벤치마크로 재구성했기 […]
Microsoft Entra Internet Access로 완성하는 5단계 ID 기반 클라우드 SWG 전략
Created by AI 웹 보안이 더 이상 “회사 네트워크 안/밖”의 문제로만 설명되지 않는 시대입니다. 재택·출장·협력사 환경이 일상화되면서, 사용자는 어디서든 인터넷(Web)에 접속하고 데이터는 SaaS로 흐릅니다. 이때 전통적인 경계형 보안(방화벽·온프렘 프록시)은 한 가지 질문에 자주 막힙니다. “지금 이 트래픽의 주체가 누구이며, 어떤 상황(컨텍스트)에서 발생했는가?” 바로 이 지점에서 Microsoft Entra Internet Access(= Global Secure Access의 Internet Access)가 제시하는 […]
Serverless GPU 플랫폼 완전분석: RunPod·Modal 핵심 기능과 비용 절감 전략 8가지
Created by AI LLM과 멀티모달 모델이 대중화되면서 GPU 수요는 “늘었다” 수준이 아니라 폭발했습니다. 문제는 많은 팀이 여전히 고정 GPU 인스턴스(EC2/GKE의 상시 구동 GPU 노드) 중심으로 AI 서비스를 운영한다는 점입니다. 겉보기엔 가장 단순한 선택처럼 보이지만, 최근의 AI 워크로드 특성과 정면으로 충돌하면서 한계가 빠르게 드러나고 있습니다. GPU 수요는 폭증했는데, 실제 트래픽은 ‘항상 바쁘지’ 않다 LLM/GenAI 서비스의 요청 […]