Created by AI 수백억 개의 벡터를 저장하면서도 개발자가 서버를 프로비저닝하거나, 노드 수와 용량을 계산하거나, 트래픽 피크를 걱정하지 않아도 된다면 어떨까요? Elastic은 Elastic Cloud Serverless 위에 대규모 AI 애플리케이션을 위한 Elasticsearch Vector Database를 선보이며, 벡터 데이터베이스를 단순한 저장소가 아닌 Serverless 실행 모델의 데이터·검색 계층으로 확장하고 있습니다. 이제 개발자는 클러스터 운영보다 검색 경험과 AI 기능 설계에 더 […]
왜 Runtime SBOM인가? 실행 중 소프트웨어 공급망을 지키는 5가지 핵심
Created by AI 새로운 취약점이 발표되는 순간, 보안팀이 가장 먼저 던지는 질문은 대개 하나입니다. “우리 시스템에 해당 라이브러리가 있는가?” 문제는 이 질문에 즉시, 그리고 확실하게 답하기가 생각보다 어렵다는 데 있습니다. 빌드 기록에는 특정 버전의 라이브러리가 포함되어 있다고 나와 있고, 배포 문서도 정상적으로 관리되고 있을 수 있습니다. 그러나 그 정보만으로는 지금 이 순간 운영 서버에서 실제로 […]
Cycode AI 에이전트의 공격 경로 분석, 차세대 AppSec의 핵심이 될까?
Created by AI 수천 개의 취약점을 찾아내는 보안 스캐너가 있는데도, 왜 실제 침해 사고는 계속될까요? 문제는 취약점을 얼마나 많이 발견했는가가 아닙니다. 더 중요한 질문은 따로 있습니다. “이 취약점이 공격자에게 실제로 어떤 길을 열어 주는가?” 오늘날 조직은 SAST, DAST, SCA 등 다양한 도구로 코드와 의존성, 실행 환경을 점검합니다. 그 결과 보안팀과 개발팀에는 매일 수백~수천 건의 경고가 […]
2026년 AI-native Low-code 플랫폼이 로우코드의 미래인 이유 5가지
Created by AI 개발자에게 요구사항을 설명하듯 이렇게 말한다고 상상해 보세요. “고객 온보딩을 관리하는 웹 앱을 만들어줘. 고객 정보를 저장하고, 담당자가 진행 상태를 바꾸면 Slack으로 알림을 보내줘. 관리자와 일반 담당자의 권한도 구분해줘.” 과거에는 이 한 문장을 회의록으로 정리하고, 화면을 설계하고, 데이터베이스를 모델링한 뒤, 개발자가 코드를 작성하고 테스트와 배포를 거쳐야 했습니다. 이제는 이 요구사항이 애플리케이션의 출발점이 됩니다. […]
Telit Cinterion Edge AI SDK, 셀룰러 모듈이 AI 컴퓨터로 진화한 이유 5가지
Created by AI 지금까지 셀룰러 모듈은 데이터를 서버로 보내고, 원격 장치를 네트워크에 연결하는 통신 부품에 가까웠습니다. 센서가 수집한 값은 모듈을 거쳐 클라우드로 올라가고, 분석과 판단은 서버나 별도 프로세서가 맡는 구조가 일반적이었습니다. 그런데 만약 별도의 NPU, GPU, AI 가속기, 보조 MCU 없이도 4G·5G 셀룰러 모듈 내부에서 머신러닝 추론이 실행된다면 어떨까요? 원격 장치는 더 이상 단순한 데이터 […]
2026년 주목할 Low-code ML 플랫폼 7가지, 비전문가도 AI 모델을 만든다
Created by AI 마케팅 담당자가 데이터 과학자나 개발자의 도움 없이 “어떤 고객이 다음 달에 이탈할 가능성이 높은가?”를 예측할 수 있다면 어떨까요? 2026년의 Low-code Machine Learning 플랫폼은 이 질문을 더 이상 먼 미래의 이야기로 남겨두지 않습니다. 고객 데이터를 업로드하고, 예측하려는 목표를 선택한 뒤, 화면의 안내에 따라 몇 번 클릭하면 머신러닝 모델의 초안이 만들어집니다. 복잡한 Python 코드, […]
CaaS란 무엇일까? 2026년 클라우드 네이티브 핵심 기술과 Kubernetes
Created by AI 트래픽이 폭증한 순간, 수백 개의 서비스가 동시에 멈추지 않고 스스로 자원을 늘리고 장애 난 컨테이너를 교체한다면 어떨까요? 이것이 바로 2026년 Cloud 애플리케이션 운영의 핵심으로 떠오른 CaaS(Containers as a Service)의 출발점입니다. 과거 기업의 클라우드 도입은 주로 “서버를 얼마나 빠르게 빌릴 수 있는가”에 초점이 맞춰져 있었습니다. 가상 서버와 스토리지, 네트워크를 필요할 때 생성하는 IaaS는 […]
2026년 로컬 LLM 1위 후보 GLM-5.2, 에이전트·코딩에 최적인 이유는?
Created by AI “이 코드베이스를 분석해 줘”라는 요청과 함께 사내 소스코드를 외부 API로 보내는 방식은 이제 유일한 선택지가 아닙니다. 개발자의 PC나 사내 서버 안에서 코드를 읽고, 오류를 찾고, 수정안을 제안하며, 필요한 도구까지 호출하는 로컬 LLM이 빠르게 현실이 되고 있습니다. 그 중심에서 주목받는 모델이 GLM-5.2입니다. 2026년 로컬·오픈소스 LLM 흐름에서 GLM-5.2는 특히 에이전틱 작업과 코딩에 적합한 오픈 […]
2026년 AI 에이전트 경제를 이끄는 블록체인 인프라 5가지 트렌드
Created by AI 어느 날 AI가 사람의 다음 지시를 기다리지 않고 스스로 지갑을 열어 GPU 연산 자원을 구매하고, 다른 AI와 계약을 맺고, 서비스 비용까지 자동 정산한다면 어떨까요? 이것은 더 이상 먼 미래의 공상이 아닙니다. AI 에이전트 경제는 자율적으로 판단하고 행동하는 AI가 실제 경제 활동의 주체가 되는 환경을 뜻합니다. 이 변화의 중심에는 Blockchain이 있습니다. AI가 자산을 […]
DeepSeek-V4.1-Flash, 2026년 최신 AI 모델이 바꿀 5가지 경쟁 구도
Created by AI 단 일주일 동안 14개 기업에서 22개의 AI 모델이 쏟아진 시장에 또 하나의 이름이 등장했습니다. DeepSeek-V4.1-Flash입니다. 수많은 신모델이 하루 단위로 발표되는 상황에서, 이 모델이 특히 주목받는 이유는 단순히 “가장 늦게 나온 모델”이기 때문만은 아닙니다. DeepSeek-V4.1-Flash는 9월 초 이어진 초대형 AI 릴리즈 러시의 마지막 주자로 기록됐습니다. 앞서 OpenAI는 GPT-6 Astra를, Google DeepMind는 Gemini 3.8 […]