[뉴스] 오스코텍, 내성 생긴 뒤 되돌리는 치료는 한계 ACART로 처음부터 막을 것”

치료제가 암세포를 강하게 몰아붙이는 순간에도 모든 세포가 동시에 사라지는 것은 아닙니다. 일부 암세포는 약물의 공격을 견디며 살아남고, 이후 다시 증식할 준비를 합니다. 이렇게 살아남은 세포가 치료 환경에 적응하면 기존 약물의 효과는 점차 떨어지고, 암은 다시 성장할 수 있습니다.

내성이 생긴 뒤 이를 되돌리는 치료가 어려운 이유는 암세포의 변화가 한 가지 원인으로만 설명되지 않기 때문입니다. 유전자 변이뿐 아니라 세포 상태의 변화, 주변 미세환경과의 상호작용 등이 함께 작용할 수 있습니다. 따라서 내성이 확인된 시점에는 이미 여러 생존 경로가 작동하고 있을 가능성이 높습니다. 새로운 약물을 추가하더라도 일부 세포가 또 다른 방식으로 적응할 수 있는 이유입니다.

오스코텍은 이 같은 한계를 극복하기 위해 내성이 나타난 뒤 대응하는 전략보다, 치료 초기부터 내성의 씨앗을 찾아 차단하는 접근에 주목하고 있습니다. 암세포가 약물에 노출된 직후 어떤 세포가 살아남는지, 어떤 변화가 재증식으로 이어지는지를 세밀하게 분석해 새로운 치료 후보물질 발굴에 활용하겠다는 구상입니다.

이를 위해 오스코텍은 인공지능(AI) 기반 단일세포 분석 플랫폼 ACART를 구축하고 있습니다. 개별 암세포의 반응을 분석하면 전체적으로는 드러나지 않는 초기 내성 신호를 포착할 수 있습니다. 오스코텍이 말하는 “내성 생긴 뒤 되돌리는 치료는 한계, ACART로 처음부터 막을 것”이라는 전략은 바로 이 지점에 초점을 맞춥니다. 이미 살아남은 암세포를 뒤쫓기보다, 치료 시작부터 내성으로 이어질 가능성이 있는 세포와 경로를 선제적으로 차단하겠다는 의미입니다.

AI 단일세포 분석으로 내성의 시작점을 겨냥하다 | 오스코텍, 내성 생긴 뒤 되돌리는 치료는 한계 ACART로 처음부터 막을 것

암세포를 하나의 덩어리로만 분석하는 방식으로는 치료 내성의 복잡한 출발점을 포착하기 어렵습니다. 같은 종양 안에서도 세포마다 유전자 발현과 생존 방식이 다르기 때문입니다. 일부 세포는 치료에 반응하지만, 다른 세포는 약물을 견디며 살아남아 재발의 씨앗이 될 수 있습니다.

오스코텍이 구축하고 있는 인공지능(AI) 기반 단일세포 분석 플랫폼 ACART는 바로 이 차이에 주목합니다. 세포 하나하나의 변화를 추적해 치료 초기부터 어떤 세포가 내성을 보일 가능성이 있는지 분석하고, 내성으로 이어지는 공통적인 생물학적 신호를 찾아내는 방식입니다.

이는 “내성 생긴 뒤 되돌리는 치료는 한계가 있다”는 오스코텍의 연구 방향과 맞닿아 있습니다. 이미 내성이 확산된 뒤 새로운 약물을 투입하는 전략에서 벗어나, 내성이 시작되기 전 차단할 수 있는 치료 표적을 발굴하겠다는 구상입니다.

ACART는 기존 후보물질의 작용 기전을 검증하는 데 그치지 않고, 새로운 신약 후보를 찾는 도구로도 활용될 수 있습니다. 오스코텍은 이를 바탕으로 EP2·EP4 이중 길항제 OCT-598, 선택적 NUAK1 저해제 OCT-648 등 항암 파이프라인의 개발 전략을 고도화할 계획입니다.

결국 오스코텍의 내성 연구는 치료 실패 이후의 대응보다, 암세포가 치료를 견디기 시작하는 순간을 먼저 찾아내는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 단일세포 수준의 데이터와 AI 분석이 결합되면서 내성 연구는 관찰을 넘어, 내성을 예방하는 신약 설계로 확장되고 있습니다.

Reference

한국경제: https://www.hankyung.com/article/202607294265i