[뉴스] 목암생명과학연구소, 세계 최고수준 AI 학회에 논문 등재

신약개발은 높은 실패율과 막대한 비용으로 인해 오랫동안 진통을 겪어온 복잡한 과정입니다. 특히, 후보물질의 용해도, 효능, 독성 등 핵심 분자 특성을 정확히 예측하는 일은 임상 진입 가능성에 결정적이지만, 비용과 시간, 그리고 예측의 신뢰성 문제로 많은 난제였습니다. 그런데, 목암생명과학연구소가 지난 12월 세계 최고수준의 AI 학회인 뉴립스 2025에 ‘라벨 시프트에 최적화된 정합 예측 프레임워크’라는 혁신적인 연구 논문을 등재하며 이 난제에 돌파구를 마련했습니다.

이 논문은 AI 기술이 ‘분포 변화’ 문제를 극복하는 새로운 접근법을 제시하는 것으로, 기존 AI 모델이 직면했던 데이터 분포가 바뀌었을 때의 신뢰성 저하 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄습니다. 특히, AI가 데이터 재학습 없이도 라벨 분포 변화를 통계적으로 보정하고, 각 예측값에 신뢰 구간을 제공하는 이 프레임워크는 신약개발 과정에서 실험적 불확실성을 정량적으로 제시하여, 규제기관의 투명성 및 신뢰도 요구를 충족시킨다는 점에서 큰 의미가 있습니다.

이와 같은 성과는 목암생명과학연구소가 세계적으로 인정받는 연구기관임을 다시 한 번 증명하며, AI 신약개발의 미래를 한 단계 도약시키는 계기가 될 것으로 기대됩니다. 왜냐하면, 이 연구가 해결책을 제시함으로써 신약 개발의 실패율을 낮추고 비용을 절감하는 동시에, 더 빠르고 신뢰성 높은 신약 개발 과정을 가능하게 하기 때문입니다.

신현진 목암생명과학연구소장은 이번 논문 등재를 통해 “우리 기관의 연구 성과를 세계 최고수준 AI 학회에 인정받았으며, 앞으로도 AI를 활용한 신약개발 선도기관으로서의 역할을 충실히 수행하겠다”고 밝혔습니다.

이처럼, 목암생명과학연구소의 이번 연구 성과는 AI가 신약개발의 난제였던 ‘분포 변화’ 문제를 How?라는 질문에 대한 하나의 강력한 해답을 제시하는 중요한 이정표가 되고 있습니다. 앞으로의 신약개발 혁신을 기대하게 하는 이유입니다.

라벨 시프트 최적화 프레임워크: 신약개발 혁신의 열쇠

최근 목암생명과학연구소가 세계 최고수준의 AI 학회에 논문을 등재하며 그 혁신성을 인정받았습니다. 이번 연구는 신약개발 과정에서 중요한 역할을 하는 AI 예측 기술의 한계를 극복하는 데 큰 기여를 하고 있는데요. 바로 ‘라벨 시프트에 최적화된 정합 예측 프레임워크’입니다.

이 프레임워크의 가장 큰 강점은 데이터 재학습 없이도 AI 예측의 불확실성을 정량화하고 신뢰 구간을 제공한다는 점입니다. 기존의 AI 모델은 단일 예측값에 의존하여 예측의 신뢰성을 평가하기 어려웠지만, 목암생명과학연구소가 개발한 이 기술은 분포 변화에 따른 예측 성능 저하 문제를 해결하며 신약 후보물질의 용해도, 효능, 독성 등 중요한 분자 특성을 더욱 정확하게 예측할 수 있습니다.

이 혁신적인 프레임워크는 신약개발의 속도를 크게 높이고, 규제기관이 요구하는 투명성과 신뢰성 기준을 충족하는 데도 도움을 줍니다. 특히, 실험적 불확실성을 정량적으로 보여줌으로써 임상 진입 가능성을 평가하는 과정에서도 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

목암생명과학연구소는 이번 논문 등재로 글로벌 AI 연구 커뮤니티에서의 입지를 확고히 하고 있으며, 앞으로도 AI 신약개발 분야의 선도 기관으로서 혁신을 지속할 계획입니다. 이들이 제시하는 신기술이 앞으로 어떻게 신약개발 프로세스를 변화시킬지 주목됩니다.

Reference

한국경제: https://www.hankyung.com/article/202512116837i