Created by AI 2026년, Gartner가 처음 발표한 Magic Quadrant는 소프트웨어 보안 시장에 분명한 신호를 던졌습니다. “소프트웨어 공급망 보안(Software Supply Chain Security, SSCS)”이 더 이상 기존 AppSec 도구의 부가 기능이 아니라, 독립된 제품 카테고리로 성숙했다는 선언에 가깝다는 점입니다. 그렇다면 기업들은 왜 지금 SSCS 플랫폼에 주목하고, Gartner는 왜 이 시점에 별도 Quadrant를 만들었을까요? 핵심은 “공급망 전체를 통제하는 […]
차범근이 2026년에도 소환되는 4가지 이유: 레전드는 어떻게 밈이 되는가
Created by AI 1980년대 독일 분데스리가에서 ‘차붐(Cha Boom)’이라는 별명을 얻은 차범근은 왜 아직도 모든 세대 비교의 기준점일까? 답은 단순한 향수나 “옛날이 더 강했다”는 감정에 있지 않습니다. 그는 한국 축구가 ‘유럽 무대에서 통한다’는 사실을 처음 증명한 선수였고, 그 증명은 지금도 레전드 계보를 세울 때 빠지지 않는 출발선이 됩니다. 차범근의 상징성은 크게 세 가지로 작동합니다. 최초의 레퍼런스: […]
![[뉴스] 안정환도 결국 폭발 “최악 참혹했다. 깨끗이 청소해야”…홍명보 직격](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/06/0515f1b92326ea3d88ffffe665caf39cc306cb6330bb98acdac54838889683ef.png-600x400.png)
[뉴스] 안정환도 결국 폭발 “최악 참혹했다. 깨끗이 청소해야”…홍명보 직격
Reference by 매일경제 2002년 한일 월드컵 4강의 주역 안정환이 2026 북중미 월드컵에서 한국 축구대표팀이 완패한 후 강한 충격과 분노의 메시지를 내놓으며 국내 축구계에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 그는 “최악 참혹했다”며 한국 축구의 현주소를 직격하는 동시에, “깨끗이 청소해야 한다”고 강하게 주장하며 근본적인 시스템 개혁의 필요성을 강조했습니다. 이번 패배는 단순한 경기의 패배를 넘어, 한국 축구의 오랜 구조적 […]
![[뉴스] 시규어 스튜디오, 우주로 간 삼국지 은하삼국지 28일 정식 출시](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/06/503363000ec75c49890d05e51ed98a5968ee2794e578eb2b6b0142c1be7b8289.png-600x258.jpg)
[뉴스] 시규어 스튜디오, 우주로 간 삼국지 은하삼국지 28일 정식 출시
Reference by 한국경제 삼국지 영웅들이 우주를 배경으로 펼치는 전략의 대서사시가 드디어 현실이 됩니다. 시규어 스튜디오가 선보이는 모바일 전략 시뮬레이션 게임, ‘은하삼국지’가 오는 28일 정식 출시를 앞두고 있어 많은 기대를 모으고 있습니다. 이번 신작은 기존 삼국지의 깊이 있는 전략성과는 차별화된 새로운 무대를 제시하며, 우주라는 미지의 세계에서 다양한 전투와 전략을 경험할 수 있도록 설계됐습니다. 특히, 이 게임은 […]
![[뉴스] 美 물가지수 4% 돌파 … 금리인상 가능성 커지나](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/06/dc5a7d64895ebd3e58582009575774e688e647553daea0f49ba2429560492b22.jpg.jpg)
[뉴스] 美 물가지수 4% 돌파 … 금리인상 가능성 커지나
Reference by 매일경제 최근 미국 경제가 다시금 인플레이션 압력에 직면하며 세계 시장의 관심이 집중되고 있습니다. 3년 만에 최고치를 기록한 5월 PCE(개인소비지출) 물가지수 4.1% 상승은 미국 내 물가의 상승세가 단순한 일시적 현상이 아니란 신호입니다. 이는 미국 경제가 느끼는 인플레이션의 위협이 예상보다 더 심각하다는 경고로 받아들여지고 있습니다. 미국 정부와 연방준비제도는 이미 금리 인상 가능성을 내비치며 대응책 마련에 […]
![[뉴스] 여성들 곱창 특히 조심해야…충격적 연구결과 나왔다](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/06/e9314624ee84e656b416d21a7e7f372ecead2ac414368b63856989d47e2a879b.jpg-600x400.jpg)
[뉴스] 여성들 곱창 특히 조심해야…충격적 연구결과 나왔다
Reference by 한국경제 내장육, 특히 곱창을 즐겨 먹는 여성들이라면 지금 이 충격적인 연구 결과에 주목해야 합니다. 여성들 곱창 특히 조심해야…충격적 연구결과가 새롭게 밝혀지면서, 내장육이 여성의 암 사망 위험과 어떤 연관이 있는지 궁금증이 높아지고 있습니다. 최근 연구에 따르면, 여성의 경우 내장육 섭취량이 많을수록 유방암과 췌장암으로 인한 사망 위험이 크게 높아진다는 사실이 밝혀졌습니다. 특히, 내장육에는 비소, 카드뮴, […]
![[뉴스] 1500억 스텔스 대신 100억 발키리…가성비에 사활 건 美](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/06/7eb40d4ab4a29013e5921e717a9e27fe15d90278bc9a0adc472d72774ca42d9e.jpg-600x400.jpg)
[뉴스] 1500억 스텔스 대신 100억 발키리…가성비에 사활 건 美
Reference by 한국경제 왜 미국은 첨단 스텔스 전투기 대신 가성비 높은 100억 원대 무인전투기 ‘발키리’에 집중하고 있을까? 오클라호마시티 크라토스 공장에서 직접 확인한 미래 전투의 현장을 따라가 보자. 최근 미국이 추진하는 무기 체계 변화는 미국 국방 전략의 패러다임 전환을 보여주며, 기존의 비싼 스텔스 전투기보다 훨씬 저렴하면서도 대량 생산이 가능한 무인전투기 발키리의 등장으로 인해 새 구조가 형성되고 […]
![[뉴스] “연봉 6억 안되면 애나 키우세요”…일할수록 손해라는 美워킹맘 [홍키자의 美쿡]](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/06/2d455ec318a310d7e87f02a355f183e758abc7a1b5d3831f6358b2fb6b87d0d7.jpeg-600x400.jpeg)
[뉴스] “연봉 6억 안되면 애나 키우세요”…일할수록 손해라는 美워킹맘 [홍키자의 美쿡]
Reference by 매일경제 월 210만 원이 넘는 데이케어 비용, 그런데도 일하는 게 손해? 미국에서 워킹맘 사라 이브라힘이 겪은 현실은 우리에게 충격 그 이상입니다. 그녀는 시카고 외곽의 작은 유아원에서 4년간 아이들을 가르쳤지만, 정작 자신의 아이들은 맡길 곳이 없어 고민이 깊었습니다. 첫째 아이의 데이케어 비용만 해도 월 400달러(약 60만 원), 둘째 아이를 위해 추가하면 무려 월 1,000달러(약 […]
![[뉴스] 비수도권 발전소 갖춘 GS, 데이터센터 직접 지어 시너지 노린다](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/06/ef62a8ee45bff9626dd672a21f67a72e5375ee462f5287a11cee6e4adf9c2f0e.jpg-600x400.jpg)
[뉴스] 비수도권 발전소 갖춘 GS, 데이터센터 직접 지어 시너지 노린다
Reference by 한국경제 왜 GS그룹은 강원과 충청권에 1.2GW 규모의 초대형 AI 데이터센터를 직접 짓기로 결정했을까요? 전력 문제 해결과 미래 성장동력 확보라는 숨은 전략의 전모를 파헤쳐 봅니다. 최근 GS그룹이 강원과 충청권 비수도권에 각각 기가와트(GW)급 규모의 AI 데이터센터 건립을 추진하면서 업계의 관심이 집중되고 있습니다. 이 결정은 단순한 인프라 확장 이상의 의미를 담고 있는데, 바로 전력 문제 해결과 […]
![[뉴스] 피지컬 AI 데이터 모을 로봇 훈련소 만든다](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/06/8a811f43b363f1d933181cf25df7def86d159859ea31eaa3c53c93fafa4c4c31.jpg-600x371.jpg)
[뉴스] 피지컬 AI 데이터 모을 로봇 훈련소 만든다
Reference by 한국경제 로봇이 손을 뻗고, 물건을 집고, 나사를 돌리는 시대가 다가오고 있습니다. 그런데 이 모든 움직임은 어떻게 학습될까요? 전문가들은 지금이 바로 로봇에게 필요한 기본 동작 데이터를 확보하는 중요한 시기라고 말합니다. 바로 이가 바로 ‘피지컬 AI 데이터 모을 로봇 훈련소’를 만드는 이유입니다. 정부는 내년부터 이 로봇 훈련소를 통해 실질적인 행동 데이터를 수집하고, 부족한 부분은 합성데이터로 […]