[뉴스] LG CNS AI 신약개발 플랫폼 만든다…제약·바이오 AX 본격화

신약이 시장에 나오기까지 평균 10~15년이라는 긴 시간과 90%에 달하는 높은 임상 실패율은 제약·바이오 산업이 안고 있는 큰 도전입니다. 그런데 AI(인공지능)가 이 하나의 장애물을 어떻게 혁신적으로 극복할 수 있을까요? 최근 LG CNS가 선보인 AI 기반 신약개발 플랫폼 만든다…제약·바이오 AX 본격화 소식은 이러한 의문에 대한 해답을 제시합니다.

LG CNS는 보건복지부와 협력하여 ‘K-AI 신약개발 전임상·임상 모델 개발 사업’에 참여하면서, 신약개발 과정의 효율성과 성공률을 획기적으로 높이기 위한 첨단 AI 솔루션을 선보이고 있습니다. 이 플랫폼은 임상시험 설계와 지원에 최적화된 AI 모델들을 연계하고, 보안성과 효율성을 확보하는 ‘연합학습(Federated Learning)’ 기술을 적용하여 의료 데이터의 안전성과 공동 학습을 동시에 실현하는 것이 핵심입니다.

이러한 AI 혁신은 신약개발에 걸리는 시간 단축과 실패율 감소에 크게 기여할 것으로 기대됩니다. 현재 제약·바이오 산업에서는 단백질 구조 분석과 설계, 문서 자동화 등 다양한 분야에서 AI 기술을 접목하여 실무 효율성을 높이고 있습니다. 예를 들어, 종근당은 AI를 활용한 품질평가 보고서 작성으로 시간의 90% 이상을 단축하며, 생산성을 크게 향상시켰습니다.

이처럼 LG CNS AI 신약개발 플랫폼 만든다는 소식은 제약·바이오 산업의 디지털 전환을 촉진하는 중요한 신호입니다. 앞으로 AI가 어떻게 신약 개발의 혁신을 이뤄낼지 기대하며, 산업 전반에 걸쳐 고비용·고규제 업무를 자동화하는 선순환이 자리 잡아 갈 것입니다. 제약·바이오 분야 종사자는 물론, 이 분야에 관심 있는 모든 이들에게 앞으로의 변화는 더욱 기대됩니다.

2. 디지털 전환이 가져올 제약·바이오 혁신: LG CNS AI 신약개발 플랫폼 만든다…제약·바이오 AX 본격화

제약·바이오 산업은 지금 첨단 디지털 기술과의 융합을 통해 급속한 변혁을 맞이하고 있습니다. 특히, LG CNS가 선도하는 ‘AI 신약개발 플랫폼 만든다…제약·바이오 AX 본격화’라는 움직임은 이 산업의 미래를 재편하는 핵심 사례로 떠오르고 있습니다. 이번 기술 혁신의 핵심 포인트는 인공지능(AI)이 단백질 구조 분석부터 임상 시험 설계, 보고서 작성까지 고비용·고규제 업무를 90% 이상 자동화하는 데 성공했다는 점입니다.

이전에는 수년이 걸리던 신약 개발 과정이 AI 기반의 디지털 전환을 통해 크게 단축되고 있습니다. LG CNS의 플랫폼은 제약사들의 임상시험 설계에 새로운 패러다임을 제시하며, 데이터를 안전하게 공유하면서도 효율적으로 학습할 수 있는 연합학습(Federated Learning) 기술을 적용, 의료 데이터의 보안성과 업무 연속성을 확보하고 있습니다. 이러한 기술적 진보는 신약 개발의 시간과 비용을 획기적으로 감축시키는 동시에, 실패 가능성을 낮춰주는 효과를 가져옵니다.

또한, 회사는 단백질 구조 분석·설계 등 제약·바이오 특화 역량과 AI 기술을 결합하여 현장 실무의 자동화를 적극 추진하고 있습니다. 예를 들어, 종근당의 연간 품질평가 보고서 작성 과정을 AI 기반으로 자동화함으로써 보고서 작성 시간을 90% 이상 단축했고, 이는 기존에 수작업으로 진행되던 복잡한 문서 작업의 효율성을 극대화하는 성과입니다. 이러한 디지털 전환은 품질·공정·문서 업무 전반에서 제약사들이 고비용·고규제 환경 속에서도 경쟁력을 갖추는 핵심 열쇠가 되고 있습니다.

이처럼 LG CNS를 중심으로 한 AI 신약개발 플랫폼과 같은 첨단 기술이 제약·바이오 산업 전반에 퍼져 나가며, 앞으로 디지털 혁신이 더욱 가속화될 것으로 기대됩니다. 업계 관계자는 “제약·바이오 분야에서도 AX 수요가 빠르게 확대되면서, 시간과 비용 절감은 물론 규제 준수와 품질 향상까지 동시에 이뤄지고 있다”고 전망하고 있습니다. 이처럼 AI와 디지털 기술은 제약·바이오 산업의 미래를 새롭게 열어가는 핵심 동력임이 분명합니다.

Reference

한국경제: https://www.hankyung.com/article/202601213266i