[카테고리:] Tech - 페이지 12

2026년 핵심 기술 Edge AI 플랫폼이 산업 현장을 혁신하는 5가지 이유

Tech2026년 07월 26일

Created by AI 로컬 디바이스에서 AI가 실시간으로 판단한다면 우리의 생활은 어떻게 바뀔까요? 카메라가 사람의 움직임을 “찍어서” 서버로 보내고 답을 기다리는 대신, 그 자리에서 바로 이해하고 반응한다면요. 지연 없는 신속한 처리와 철저한 프라이버시 보호를 동시에 노리는 최신 기술의 중심에 Edge AI 플랫폼이 있습니다. Edge AI 플랫폼이 바꾸는 핵심: “추론이 데이터가 있는 곳에서 일어난다” (Edge AI) Edge […]

자가진화 MLOps란? 제조현장 AI 모델 무중단 재학습과 세대교체 비밀 7단계 분석

Tech2026년 07월 25일

Created by AI 제조 공정에 설치된 수많은 센서들, 그리고 AI 모델이 겪는 ‘노화’ 현상은 왜 무시할 수 없는 문제일까요? 고장나기 직전의 기계처럼 AI 모델도 시간이 흐르면 성능 저하를 겪습니다. 문제는 이 저하가 눈에 띄는 “고장” 형태로 오지 않고, 조용히 생산성·품질·비용을 갉아먹는 방식으로 진행된다는 점입니다. MLOps 관점에서 보는 ‘모델 노화(Model Aging)’의 정체 제조 현장 모델은 대개 […]

2026년 MLOps 혁신: 모델이 아닌 에이전트 중심 운영으로 전환하는 이유와 핵심 전략

Tech2026년 07월 21일

Created by AI 2026년, 우리가 익히 알던 모델 중심 MLOps는 빠르게 한계를 드러내고 있습니다. 이제 기업이 부딪히는 진짜 문제는 “더 좋은 모델을 만드는 것”이 아니라, 컨텍스트와 증거, 가드레일을 갖춘 AI 에이전트를 현업 시스템 안에서 안전하고 일관되게 운영하는 것입니다. 그렇다면 왜 MLOps는 모델이 아니라 에이전트 중심(Agent-centric)으로 이동하고 있을까요? 모델 중심 MLOps가 막히는 지점: “정확도”만으로는 운영이 안 […]

AWS Sustainability 워크로드별 물 사용량 데이터로 환경 메트릭 혁신하기 5단계 전략

Tech2026년 07월 20일

Created by AI 탄소 배출량을 넘어, 클라우드 인프라의 또 다른 환경 지표인 ‘물 사용량’까지 분석 가능한 시대가 열렸습니다. AWS가 7월 16일 공개한 AWS Sustainability의 워크로드별 연간 Water Withdrawals(물 취수량) 데이터 제공 기능은 “ESG 보고용 숫자”를 넘어, Software Infra 운영 자체에 환경 메트릭을 편입시키는 변화로 읽어야 합니다. Software Infra에 새로 추가된 메트릭: 워크로드별 Water Withdrawals란? 이번 […]

장기 에이전트 최강자 Claude Fable 5, 복잡 코딩과 지식 업무 완벽 공략법

Tech2026년 07월 19일

Created by AI 며칠 동안 독립적으로 작업하는 AI, 과연 꿈 같던 장기 자율 에이전트가 현실이 될 수 있을까요? Anthropic이 내놓은 Claude Fable 5(claude fable5)는 바로 그 질문에 정면으로 답하는 모델입니다. 이 모델의 핵심은 “대화가 잘 되는 챗봇”이 아니라, 수시간~수일짜리 목표를 스스로 계획하고 끝까지 밀어붙이는 장기 에이전트에 맞춰 설계됐다는 점입니다. “최상위 일반 공개 모델”이라는 포지션: Mythos급 […]

2026년 LLM 혁신, Anthropic 글로벌 워크스페이스가 바꾸는 AI 신뢰도 경쟁법

Tech2026년 07월 19일

Created by AI “요즘 LLM은 다 비슷비슷해졌다”는 말이 나올 정도로 상위권 모델들의 성능 격차가 좁아진 지금, 진짜 승부처는 단순한 정답률이 아니라 모델이 내부에서 ‘생각을 어떻게 조율하고 공유하는가’로 이동하고 있습니다. Anthropic이 최근 공개한 글로벌 작업공간(Global Workspace) 관점의 LLM 내부 구조 분석·설계 연구는 바로 그 변화를 상징합니다. 즉, 더 크게 만드는 경쟁이 아니라 더 ‘이해 가능하고 믿을 […]

2026년 에이전틱 AI 시대를 바꾸는 AI PaaS와 네이티브 인프라 전략 5가지

Tech2026년 07월 18일

Created by AI 단순히 강력한 GPU만으로 AI 시대를 주도할 수 있을까요? 이제 경쟁의 무게중심은 “얼마나 많은 연산을 갖췄는가”에서 “얼마나 잘 운영되는 플랫폼을 갖췄는가”로 이동하고 있습니다. 특히 에이전틱 AI(Agentic AI)는 모델 1개를 잘 돌리는 수준을 넘어, 여러 에이전트가 스스로 계획을 세우고 코드를 작성·수정하며 시스템을 운영하는 패턴으로 확장됩니다. 이 순간부터 AI의 성능과 비용, 안정성은 GPU 스펙보다 Software […]

GPT-5.6 시대 도래: AI 접근 제한부터 반도체·에너지 혁명까지 5가지 핵심 변화

Tech2026년 07월 17일

Created by AI 세계에서 가장 강력한 AI 모델이자, 접근 통제와 규제가 전례 없이 엄격한 GPT-5.6은 과연 어떤 의미를 지닐까요? 흥미로운 점은 이 모델이 “성능 경쟁”의 범주를 넘어, 국가 안보·반도체·에너지 시장까지 동시에 흔드는 첫 프런티어 AI로 해석된다는 것입니다. 이제 GPT-5.6은 새로운 테크 제품이 아니라, 사회적 인프라 변수가 되었습니다. 테크 관점에서 달라진 핵심: ‘단일 모델’이 아니라 ‘계층화된 […]

2026년 AI가 웹을 지배하는 Agentic Web 혁명, 당신의 준비는 되었나

Tech2026년 07월 16일

Created by AI 웹사이트와 브라우저가 단순한 화면을 넘어 AI가 직접 이해하고 작동하는 새로운 환경이 펼쳐진다면, 우리의 인터넷 이용 방식은 어떻게 바뀔까요? 이제 Web은 “사람이 클릭해서 일을 처리하는 곳”에서 “AI 에이전트가 대신 로그인하고, 탐색하고, 실행하는 곳”으로 빠르게 재구성되고 있습니다. 이 흐름을 가장 잘 설명하는 키워드가 바로 Agentic Web입니다. Web Agentic Web이란 무엇인가: UI 중심 웹에서 실행 […]

양자 알고리즘 QRIM으로 강화학습 비용 80% 절감, 돌발 없는 강인한 AI 가능할까?

Tech2026년 07월 15일

Created by AI AI는 점점 똑똑해지고 있지만, 그 대가로 학습 비용(연산량·시간·전력)은 가파르게 늘고 있습니다. 특히 자율주행, 로보틱스, 산업 제어처럼 “절대 실패하면 안 되는” 영역에서는 단순히 성능이 좋은 모델이 아니라 돌발 상황에서도 무너지지 않는 강인한(robust) AI가 필요합니다. 바로 이 지점에서 한국 연구진이 발표한 QRIM(Quantum Robust Inner Minimization)이 강하게 주목받고 있습니다. 핵심 메시지는 선명합니다. AI 학습 계산 […]