[뉴스] KT AI 데이터센터에 5년간 6조 투자

KT클라우드가 2031년까지 6조원을 투입해 전국 20여 곳에 1기가와트(GW) 규모의 AI 데이터센터를 구축합니다. 이는 단순히 데이터센터 숫자를 늘리는 계획이 아닙니다. AI 시대에 필요한 GPU 인프라와 클라우드, 네트워크를 하나로 묶어 전국 단위의 AI 연산 생태계를 만들겠다는 전략입니다.

핵심은 수도권과 비수도권을 서로 다른 방식으로 공략한다는 점입니다. 수도권에서는 전력과 네트워크, 기존 고객 기반을 활용해 권역별 데이터센터 클러스터를 조성합니다. 서울 여의도에는 금융권을 위한 초저지연 인프라를 구축하고, 안산·용인 등 경기 남부에는 고밀도 GPU를 수용할 수 있는 AI 특화 시설을 마련할 계획입니다.

반면 비수도권에서는 먼저 고객과 실수요를 확보한 뒤 데이터센터를 건설합니다. 대규모 시설을 선제적으로 짓기보다 초기에는 수십 메가와트(MW) 규모로 운영하고, 수요가 확인되면 수백 MW까지 확장하는 방식입니다. 막대한 투자비와 가동률 부담을 줄이면서도 지역별 AI 인프라 수요에 유연하게 대응할 수 있는 접근입니다.

KT클라우드는 액체 냉각과 고밀도 전력 기술, 자동화 운영 역량도 강화합니다. AI를 활용해 설비 이상을 사전에 감지하고 에너지 효율을 높이는 자율 운영형 데이터센터를 구현하겠다는 구상입니다. 여기에 KT의 초저지연 네트워크와 해저케이블을 결합해 국내외 AI 자원을 하나의 인프라처럼 연결할 계획입니다.

결국 이번 투자의 경쟁력은 데이터센터의 ‘규모’에만 있지 않습니다. 실수요에 맞춘 입지 전략, GPU 중심의 기술 고도화, 클라우드와 네트워크의 결합이 함께 추진된다는 데 의미가 있습니다. KT AI 데이터센터에 5년간 6조 투자가 본격화되면서 국내 AI 인프라 시장의 경쟁 구도도 한층 치열해질 전망입니다.

KT AI 데이터센터에 5년간 6조 투자, 전국을 하나의 AI 두뇌로 연결하다

AI 데이터센터의 경쟁력은 서버를 얼마나 많이 갖추느냐에서 끝나지 않습니다. 액체 냉각, 고밀도 전력, 자율 운영 기술과 초저지연 네트워크가 결합되는 순간, 전국에 흩어진 데이터센터는 하나의 거대한 AI 인프라로 작동할 수 있습니다.

KT클라우드는 KT AI 데이터센터에 5년간 6조 투자를 단행해 2031년까지 전국 20여 곳에 1GW 규모의 데이터센터를 구축할 계획입니다. 핵심은 각 시설을 독립적으로 운영하는 데 그치지 않고, KT의 네트워크 역량을 활용해 지역별 데이터센터를 하나의 연결된 시스템으로 만드는 것입니다.

액체 냉각과 고밀도 전력으로 AI 연산 효율 강화

AI 서비스는 기존 클라우드보다 훨씬 강력한 연산 자원을 요구합니다. 특히 GPU를 대규모로 운용하면 전력 소비와 발열이 급격히 증가하기 때문에 안정적인 냉각 기술과 고밀도 전력 인프라가 필수적입니다.

KT클라우드는 25년 이상 데이터센터를 운영하며 축적한 경험을 바탕으로 액체 냉각과 고밀도 전력 기술을 고도화하고 있습니다. 이를 통해 고성능 GPU를 효율적으로 수용하고, 제한된 공간에서도 더 많은 AI 연산 자원을 안정적으로 운영한다는 구상입니다.

여기에 AI 기반 자율 운영 기술도 적용합니다. 데이터센터 내부의 이상 징후를 사전에 감지하고 에너지 사용량을 최적화해 장애 가능성과 운영 비용을 동시에 낮추는 방식입니다. 데이터센터 자체가 AI를 활용해 스스로 상태를 분석하고 관리하는 구조로 진화하는 셈입니다.

초저지연 네트워크가 만드는 전국 단위 AI 인프라

지역별 데이터센터를 연결하는 네트워크는 AI 인프라의 활용도를 결정하는 또 하나의 핵심 요소입니다. KT는 각 지역에 분산된 AI 데이터센터를 초저지연 망으로 연결해 필요에 따라 컴퓨팅 자원과 데이터를 유연하게 활용할 계획입니다.

예를 들어 수도권의 GPU 인프라와 비수도권 데이터센터의 연산 자원을 하나의 시스템처럼 연계하면 특정 지역에 수요가 집중되더라도 자원을 효율적으로 분산할 수 있습니다. 금융, 제조, 공공 등 산업별 고객은 서비스 특성에 맞춰 가장 적합한 데이터센터와 네트워크 환경을 선택할 수 있습니다.

또한 해저케이블을 확충해 국내 AI 데이터센터와 해외 클라우드·빅테크 사업자 간 연결성도 강화합니다. 이는 국내에서 개발된 AI 서비스가 글로벌 시장으로 확장되는 기반이자, 해외 고객의 국내 데이터센터 이용을 촉진하는 요소가 될 수 있습니다.

결국 KT클라우드의 목표는 데이터센터를 여러 곳에 건설하는 데 머물지 않습니다. 고성능 하드웨어, 지능형 운영 기술, 초저지연 네트워크를 결합해 전국 어디서나 AI 자원을 활용할 수 있는 통합 인프라를 구축하는 것입니다.

Reference

한국경제: https://www.hankyung.com/article/2026091565431