수많은 모낭 세포 데이터를 정밀하게 분석하는 AI 플랫폼이 탈모 치료 방식을 혁신하고 있습니다. 성종혁 에피바이오텍 대표가 이끄는 회사는 빅데이터와 인공지능 기술을 활용하여 차별화된 치료제 개발에 나서고 있는데요, 이를 통해 개인 맞춤형 치료 전략이 가능해지고 있습니다.
성종혁 에피바이오텍 대표 빅데이터 활용해 탈모 치료제 개발은 특히 단일세포 RNA 시퀀싱(scRNA-seq)를 기반으로 한 전사체 빅데이터를 활용하여, 모낭 세포별 유전자 발현을 정밀 분석하는 것에서 시작됩니다. 이 데이터는 수만 개의 모낭 세포를 20개 이상의 세포 유형으로 분류하는 데 활용되며, 질환 유형별 표적 유전자와 세포 간 상호작용을 깊이 이해할 수 있게 합니다.
회사의 인공지능 기반 통합 플랫폼 ‘Hair.I.’는, 탈모 유전자 데이터베이스 ‘EPIGene’, AI 후보물질 탐색 엔진 ‘AlopeciAI’, 그리고 동물·ex vivo 유효성 평가 모듈 ‘EPICacy’로 구성되어 있어, 신약 개발 기간을 단축시키고 개인별 맞춤 치료법을 제시하는 데 집중하고 있습니다. 특히, 다양한 파이프라인에서 개발 중인 치료제들은 빅데이터와 AI 분석을 통해 그 효능과 작용기전이 과학적으로 검증되고 있어 기대를 모으고 있습니다.
이처럼 성종혁 에피바이오텍 대표 빅데이터 활용해 탈모 치료제 개발은 기존의 치료법에 비해 훨씬 정밀하고 효과적인 솔루션을 제공할 전망입니다. 과연 이러한 기술적 혁신이 앞으로의 탈모 치료에 어떤 변화와 혁신을 가져올지, 기대감이 높아지고 있습니다.
에피바이오텍의 성종혁 대표와 빅데이터 활용 탈모 치료제 개발 전략
항우울제 재창출로 단 6개월 만에 개발된 신약부터, 질환별 맞춤형 해결책까지—이 모두는 성종혁 에피바이오텍 대표가 이끄는 빅데이터 혁신의 힘 덕분입니다. 오늘날 바이오 업계는 빅데이터와 인공지능(AI)을 활용하여 기존의 치료 방식을 넘어선 새로운 가능성을 열고 있는데, 에피바이오텍도 예외가 아닙니다.
성 대표는 단일세포 RNA 시퀀싱과 같은 첨단 기술을 활용하여 모낭 세포별 유전자 발현을 정밀 분석하는 전략으로 탈모 치료제 개발에 뛰어들었습니다. 특히, Hair.I. 플랫폼은 탈모 유전자 데이터베이스 ‘EPIGene’, AI 후보물질 탐색 엔진 ‘AlopeciAI’, 그리고 동물·ex vivo 유효성 평가 모듈 ‘EPICacy’ 등 다양한 구성요소를 갖추고 있어, 질환 유형별 표적 유전자와 세포 간 상호작용을 분석하는 데 핵심 역할을 합니다.
이러한 첨단 데이터 기반 접근법은 다양한 파이프라인을 탄생시키며 빠른 신약 개발을 가능하게 하고 있습니다. 예를 들어, 항우울제 약물 재창출 전략을 적용하여 6개월 만에 모발 성장 촉진 효과와 작용 기전을 규명한 EPI-011이 대표적입니다. 이러한 혁신은 동물 모델에서 모낭 세포 사멸을 억제하고 모발 성장에 기여하는 결과를 보여줍니다.
성종혁 에피바이오텍 대표는 “AI와 빅데이터를 활용한 전사체 해석을 통해 신약 개발 기간을 크게 단축하고, 탈모 유형별 맞춤형 치료 전략도 제시하겠다”고 강조합니다. 이는 단순히 약물을 개발하는 것을 넘어, 개인별 차별화된 치료 솔루션을 제공하는 미래를 향한 강력한 발걸음이라 할 수 있습니다.
이처럼, 빅데이터와 인공지능이 결합된 첨단 플랫폼은 탈모 치료는 물론 다양한 질환에 대한 새롭고 맞춤형 치료법의 가능성을 열어가고 있습니다. 성종혁 에피바이오텍 대표의 혁신적 전략이 만들어갈 미래의 탈모 치료는, 우리 모두의 기대와 희망을 한층 높이고 있습니다.
Reference
한국경제: https://www.hankyung.com/article/202602279644i
