조직의 인공지능 전환(AX)은 기업 경쟁력을 높이기 위한 필수 과제로 떠오르고 있지만, 많은 기업들이 조급한 마음에 실수를 범하는 경우가 적지 않습니다. 김건우 컨설턴트는 “조급함이 AX를 망칠 수 있다”고 경고하며, 급한 성과보다 작은 성공을 쌓아가는 것이 진정한 혁신의 길임을 강조합니다.
조급하게 목표를 잡으면 데이터 정리와 같은 근본적인 준비 작업을 소홀히 하게 되고, 이는 결국 AI 도입의 실패로 이어질 수 있습니다. 김 컨설턴트는 “AX 투자의 8할은 데이터를 정리하는 것”이라며, 조직 내 흩어진 데이터를 체계적으로 정돈하는 것의 중요성을 역설합니다. 큰 그림만 내세우며 성급히 시스템을 구축하기보다, 작은 성공 사례를 통해 신뢰를 쌓는 것이 더욱 효과적이라는 점입니다.
또한, 그는 “조직 전체의 체질 개선이 목표”임을 말하며, AI의 목적이 단순한 인건비 절감이나 일시적 성과에 머물러서는 안 된다고 조언합니다. 오히려 내부 인재 육성을 통해 AI 기술을 활용한 역량 강화를 달성하는 것이 조직에 지속적인 가치를 더하는 길이라고 강조합니다.
이처럼, 김건우 컨설턴트는 조급함이 AI 혁신을 오히려 저해할 수 있음을 명확히 경고하며, 작은 시도와 꾸준한 신뢰 구축의 중요성을 다시 한 번 일깨워줍니다. 조직이 진정한 AI 혁신을 이루기 위해선, 급하게 성과를 바라기보다 신중하게 데이터를 정리하고 신뢰를 쌓는 노력이 필요하다는 교훈을 잊지 않아야 할 때입니다.
작은 시도로 조직 신뢰 쌓기와 데이터 정리의 중요성
수년간 흩어진 데이터를 정리하느라 반년을 보내는 실제 사례부터, AI 도입의 진정한 성공법까지—이 모든 비밀은 작은 시도와 조직 내 신뢰 구축에 있다고 할 수 있습니다. 최근 김건우 컨설턴트는 ‘조급함이 AX를 망친다’는 중요한 메시지를 전하며, 조직체질 개선을 위한 핵심 전략으로 “작은 성공”의 중요성을 강조했습니다.
그는 “인공지능(AI) 전환을 추진할 때 가장 먼저 해야 할 일은 데이터 정리”라고 말합니다. 여러 조직에서 데이터를 찾기 위해 수많은 시간과 자원을 낭비하는 것은 흔한 일이고, 이 과정이 바로 성공적인 AI 도입의 핵심입니다. 특히, 복잡한 조직일수록 데이터가 흩어지고 형편없이 정리된 경우가 많아, 수년간 반나절이 넘게 수작업으로 찾기 위해 고생하는 사례도 적지 않습니다. 그는 이를 ‘반년 간 데이터 정리에 쏟은 시간’이라는 구체적 사례로 소개하며, 데이터 정리의 중요성을 실감나게 전달합니다.
이처럼 작은 시도들을 반복하며 조직 내 신뢰를 쌓는 것이야말로 진정한 변화의 시작입니다. 실제로, 김 컨설턴트는 “대형 프로젝트보다 내부 육성을 통해 AI 인재를 키우는 것이 더 효과적”이라는 생각을 전했습니다. 이는 ‘큰 프로젝트와 긴 시간 투자’라고 여겨졌던 기존 방식과 달리, 작은 성공을 축적하며 조직의 신뢰와 역량을 함께 키우는 전략입니다.
또한, 그는 AI 도입의 목표가 단순한 인건비 절감이 아니라 조직 전체의 체질 개선임을 강조합니다. AI를 통한 혁신은 ‘전문가를 대체하는 것’이 아니라, ‘전문가의 역량을 강화하는 것’임을 명심해야 합니다. 이는 조직이 조급해하지 않고, 작은 성과를 쌓으며 신뢰를 쌓는 과정이 얼마나 중요한지 보여주는 핵심 메시지입니다.
이제는 ‘김건우 컨설턴트 조급함이 AX 망쳐…작은 시도로 조직 신뢰 쌓아야’라는 말이 조직 혁신의 핵심 키워드가 되어야 합니다. 수천 개의 흩어진 데이터와 작은 성공들이 모여, 결국 조직의 체질을 근본적으로 변화시키는 힘이 됩니다. 지금 바로 작은 시도를 시작하여, 믿음과 신뢰를 바탕으로 한 지속 가능한 디지털 전환을 이뤄내시기 바랍니다.
Reference
한국경제: https://www.hankyung.com/article/2026022391351
