2025년 최신 가트너 매직 쿼드런트로 본 Low-code 기술 트렌드 5가지

Created by AI
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디지털 전환의 속도가 가속화되는 가운데, 기업들의 관심이 집중된 Low-code 플랫폼에 대한 가트너의 최신 매직 쿼드런트 보고서가 발표되었습니다. 이번 보고서는 Low-code 기술이 어떤 방향으로 진화하고 있는지, 그리고 기업들이 어떻게 대응해야 할지에 대한 중요한 통찰을 제공합니다.

Low-code의 새로운 지평: 생성형 AI와 사전 구축 컴포넌트

가트너의 2025년 8월 보고서는 Low-code Application Platforms (LCAP)의 진화 방향을 명확히 보여줍니다. 특히 주목할 만한 점은 생성형 AI와 사전 구축 컴포넌트의 활용입니다. 이러한 기술은 애플리케이션 개발 속도를 획기적으로 높이고, 비개발자도 복잡한 시스템을 구축할 수 있는 환경을 조성합니다.

엔터프라이즈 LCAP의 핵심 기능

가트너가 제시한 엔터프라이즈 급 Low-code 플랫폼의 3대 핵심 기능은 다음과 같습니다:

  1. 모델 기반 개발 도구: 시각적 인터페이스와 드래그 앤 드롭 기능으로 코딩 경험이 없는 사용자도 쉽게 앱을 만들 수 있습니다.
  2. 생성형 AI 통합: 코드 생성부터 디버깅, 문서화까지 AI가 개발 프로세스 전반을 지원합니다.
  3. 분산 데이터 아키텍처 지원: 복잡한 멀티모달 프론트엔드, 비즈니스 워크플로우, AI 에이전트를 통합할 수 있는 유연한 구조를 제공합니다.

이러한 기능들은 Low-code 플랫폼이 단순한 프로토타이핑 도구를 넘어, 엔터프라이즈급 애플리케이션 개발의 핵심 인프라로 자리잡고 있음을 보여줍니다.

시티즌 개발자의 부상

가트너 보고서에서 주목할 만한 또 다른 점은 ‘시티즌 개발자(Citizen Developer)’의 역할 강조입니다. Low-code 플랫폼의 발전으로 비기술 직군도 워크플로우 자동화, 간단한 앱 개발 등을 직접 수행할 수 있게 되었습니다. 이는 기업의 디지털 리터러시를 높이고, 만성적인 개발자 부족 문제를 해결하는 데 기여할 것으로 보입니다.

향후 전망: Low-code의 진화

가트너의 분석에 따르면, Low-code 기술은 앞으로 다음과 같은 방향으로 진화할 것으로 예상됩니다:

  1. 생성형 AI의 심화 통합
  2. 멀티클라우드 및 하이브리드 환경 최적화
  3. 규제 준수 자동화 기능 강화

이러한 진화는 Low-code 플랫폼이 더욱 다양한 산업과 복잡한 비즈니스 요구사항을 충족시킬 수 있게 만들 것입니다.

가트너의 이번 보고서는 Low-code 기술이 기업의 디지털 혁신을 위한 필수 도구로 자리잡았음을 명확히 보여줍니다. 앞으로 2-3년간 Low-code 플랫폼은 생성형 AI와 분산 아키텍처 지원을 통해 더욱 강력한 성장을 이어갈 것으로 전망됩니다. 기업들은 이러한 트렌드를 주시하며, 자사의 디지털 전환 전략에 Low-code를 어떻게 효과적으로 통합할지 고민해야 할 시점입니다.

Low-code Platform, 어디까지 진화했나? 비개발자의 앱 개발 혁명

비개발자도 앱을 만들 수 있다고요? 이제 더 이상 꿈이 아닙니다. Low-code 플랫폼의 진화로 인해 누구나 쉽게 애플리케이션을 개발할 수 있는 시대가 왔습니다. 이 혁명적인 변화의 핵심에는 ‘모델 기반 개발 도구’, ‘생성형 AI 통합’, ‘분산 데이터 아키텍처’ 기능이 있습니다. 이 세 가지 핵심 기능의 비밀을 자세히 살펴보겠습니다.

모델 기반 개발 도구: 코딩 없이 앱 만들기

Low-code 플랫폼의 핵심 기능 중 하나인 모델 기반 개발 도구는 비개발자들에게 큰 혜택을 제공합니다.

  • 시각적 인터페이스: 복잡한 코드 대신 직관적인 그래픽 요소를 사용합니다.
  • 드래그 앤 드롭: 원하는 기능을 마우스로 끌어다 놓는 것만으로 앱 구조를 설계할 수 있습니다.
  • 사전 정의된 템플릿: 일반적인 비즈니스 프로세스에 맞춘 템플릿으로 빠른 시작이 가능합니다.

이를 통해 마케팅 담당자, 영업 관리자, 인사 전문가 등 다양한 분야의 비개발자들이 자신의 업무에 필요한 맞춤형 앱을 직접 만들 수 있게 되었습니다.

생성형 AI 통합: 개발 프로세스의 효율화

Low-code 플랫폼에 통합된 생성형 AI는 개발 과정을 획기적으로 개선합니다.

  • 코드 자동 생성: 사용자의 의도를 파악하여 필요한 코드를 자동으로 작성합니다.
  • 지능형 디버깅: 오류를 감지하고 수정 방법을 제안하여 문제 해결 시간을 단축합니다.
  • 자동 문서화: 개발된 앱의 구조와 기능을 자동으로 문서화하여 유지보수를 용이하게 합니다.

이러한 AI 지원으로 비개발자들은 복잡한 프로그래밍 지식 없이도 고품질의 앱을 빠르게 개발할 수 있게 되었습니다.

분산 데이터 아키텍처: 복잡한 시스템 통합의 해결사

현대 기업 환경에서는 다양한 시스템과 데이터 소스를 통합해야 하는 경우가 많습니다. Low-code 플랫폼의 분산 데이터 아키텍처 지원은 이러한 복잡성을 효과적으로 관리합니다.

  • 멀티모달 프론트엔드: 웹, 모바일, 데스크톱 등 다양한 환경에서 일관된 사용자 경험을 제공합니다.
  • 비즈니스 워크플로우 통합: 기존 업무 프로세스를 앱에 쉽게 반영할 수 있습니다.
  • AI 에이전트 연동: 챗봇, 예측 분석 등 고급 AI 기능을 손쉽게 앱에 추가할 수 있습니다.

이를 통해 비개발자들도 엔터프라이즈급 복잡한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되었습니다.

Low-code 플랫폼의 이러한 진화는 기업의 디지털 전환을 가속화하고 있습니다. 비개발자들이 직접 업무에 필요한 도구를 만들 수 있게 됨으로써, IT 부서의 부담은 줄고 전사적인 혁신 속도는 빨라지고 있습니다. 앞으로 Low-code 기술이 어떻게 발전할지, 그리고 이것이 기업의 디지털 전략에 어떤 영향을 미칠지 주목할 필요가 있습니다.

Low-code 벤더 전쟁: 누가 리더의 자리를 차지할까?

ServiceNow와 Microsoft Power Platform이 주도하는 Low-code 시장에서는 치열한 경쟁이 벌어지고 있습니다. 가트너 매직 쿼드런트 보고서는 이 경쟁 구도를 리더, 비전가, 니치 플레이어, 챌린저로 분류하여 각 벤더의 전략과 영향력을 분석했습니다. 이 분류 속에 숨겨진 이야기를 살펴보겠습니다.

리더: 시장을 선도하는 거인들

ServiceNow와 Microsoft Power Platform은 현재 Low-code 시장의 리더로 자리잡고 있습니다. 이들의 성공 비결은 무엇일까요?

  1. 광범위한 생태계: 두 기업 모두 기존의 엔터프라이즈 소프트웨어 시장에서 강력한 입지를 가지고 있어, Low-code 플랫폼과 기존 솔루션 간의 원활한 통합을 제공합니다.

  2. AI 통합: 생성형 AI를 플랫폼에 깊이 통합하여 코드 생성, 디버깅, 문서화 등 개발 프로세스 전반을 자동화했습니다.

  3. 기업 규모의 확장성: 대규모 기업 환경에서도 안정적으로 작동하는 아키텍처를 제공합니다.

비전가: 혁신의 선두주자들

비전가 카테고리의 벤더들은 혁신적인 기술을 선보이지만, 아직 시장 점유율은 낮습니다. 이들의 전략은 무엇일까요?

  1. 틈새 시장 공략: 특정 산업이나 기술 영역에 특화된 솔루션을 제공합니다.

  2. 사용자 경험 혁신: 더욱 직관적이고 강력한 개발 환경을 통해 진입 장벽을 낮춥니다.

  3. 오픈소스 전략: 개발자 커뮤니티와의 협업을 통해 빠른 혁신을 추구합니다.

니치 플레이어: 특화된 솔루션의 강자

니치 플레이어들은 특정 산업이나 지역에 특화된 Low-code 솔루션을 제공합니다. 이들의 생존 전략은 다음과 같습니다:

  1. 깊이 있는 산업 지식: 금융, 헬스케어 등 규제가 엄격한 산업에 특화된 컴플라이언스 기능을 제공합니다.

  2. 로컬라이제이션: 특정 지역의 언어, 법규, 비즈니스 관행에 최적화된 솔루션을 개발합니다.

  3. 맞춤형 서비스: 대기업이 제공하기 어려운 수준의 개인화된 고객 지원을 제공합니다.

챌린저: 잠재력 있는 도전자들

챌린저 카테고리의 벤더들은 성장 잠재력은 있지만 아직 기술적 한계가 있습니다. 이들은 어떻게 격차를 좁히고 있을까요?

  1. 전략적 파트너십: 기존 기업 소프트웨어 벤더들과의 협력을 통해 시장 진입 장벽을 낮춥니다.

  2. 빠른 학습 곡선: 경쟁사의 성공 사례를 빠르게 학습하고 적용하여 기술 격차를 줄입니다.

  3. 가격 경쟁력: 더 저렴한 가격으로 중소기업 시장을 공략합니다.

Low-code 시장의 경쟁은 앞으로도 더욱 치열해질 전망입니다. 각 벤더의 전략과 기술력, 그리고 시장 변화에 대한 대응 능력이 향후 시장 지형을 결정짓는 핵심 요소가 될 것입니다. 기업들은 이러한 벤더 간의 경쟁 구도를 주의 깊게 관찰하며, 자사의 디지털 전환 전략에 가장 적합한 Low-code 플랫폼을 선택해야 할 것입니다.

생성형 AI와 분산 아키텍처: Low-code의 미래를 바꾸다

코드 자동 생성부터 멀티클라우드 최적화, 규제 준수까지. Low-code가 다가올 기술 혁명을 어떻게 견인할지 미리 엿보겠습니다.

생성형 AI: Low-code 개발의 새로운 동력

Low-code 플랫폼에 통합되는 생성형 AI는 개발 프로세스를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이제 개발자들은 자연어로 요구사항을 설명하면, AI가 이를 해석하여 기본 코드 구조를 자동으로 생성합니다. 이는 단순히 시간을 절약하는 것을 넘어, 창의적인 문제 해결에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 합니다.

예를 들어, 복잡한 데이터 처리 로직이 필요한 경우, 개발자는 “고객 데이터를 분석하여 구매 패턴을 추출하고 시각화해줘”라고 요청할 수 있습니다. 생성형 AI는 이를 해석하여 데이터 분석, 패턴 추출, 시각화 컴포넌트를 포함한 기본 코드 구조를 제안합니다. 개발자는 이를 기반으로 세부 조정만 하면 되므로, 개발 속도가 크게 향상됩니다.

분산 아키텍처: Low-code의 확장성 강화

Low-code 플랫폼은 점점 더 복잡해지는 IT 환경을 수용하기 위해 분산 아키텍처를 적극 채택하고 있습니다. 이는 멀티클라우드와 하이브리드 클라우드 환경에서의 애플리케이션 개발 및 배포를 원활하게 만듭니다.

분산 아키텍처를 지원하는 Low-code 플랫폼은 다음과 같은 이점을 제공합니다:

  1. 유연한 리소스 관리: 애플리케이션 컴포넌트를 필요에 따라 다양한 클라우드 환경에 분산 배치할 수 있습니다.
  2. 고가용성: 중앙 집중식 아키텍처의 단일 실패 지점 문제를 해결하여 시스템 안정성을 높입니다.
  3. 데이터 지역화: 데이터 주권 규제를 준수하면서도 글로벌 서비스 제공이 가능해집니다.

규제 준수 자동화: Low-code의 새로운 영역

금융, 의료 등 규제가 엄격한 산업에서 Low-code 플랫폼의 활용도가 높아지면서, 규제 준수 자동화 기능이 중요해지고 있습니다. 최신 Low-code 플랫폼은 다음과 같은 기능을 제공하여 규제 준수를 지원합니다:

  • 데이터 암호화 및 마스킹: 민감한 정보를 자동으로 식별하고 보호합니다.
  • 접근 제어 및 감사 로깅: 누가, 언제, 어떤 데이터에 접근했는지 자동으로 기록합니다.
  • 규제 업데이트 알림: 관련 법규 변경 시 개발자에게 알림을 제공하고, 필요한 조치를 제안합니다.

이러한 기능들은 Low-code로 개발된 애플리케이션이 복잡한 규제 환경에서도 안전하게 운영될 수 있도록 보장합니다.

결론: Low-code, 기술 혁명의 촉매제

생성형 AI, 분산 아키텍처, 규제 준수 자동화 등의 첨단 기술이 Low-code 플랫폼에 통합되면서, 소프트웨어 개발의 패러다임이 크게 변화하고 있습니다. 이는 단순히 개발 속도를 높이는 것을 넘어, 기업이 빠르게 변화하는 시장 요구에 민첩하게 대응할 수 있게 해줍니다. Low-code는 이제 기술 혁명을 이끄는 중요한 촉매제로 자리잡고 있으며, 앞으로도 지속적인 혁신을 통해 소프트웨어 개발의 미래를 선도할 것으로 전망됩니다.

기업 디지털 전략, Low-code로 완성하라

단기 프로젝트부터 중장기 전략까지, Low-code 플랫폼은 기업의 디지털 혁신을 가속화하는 핵심 도구로 자리잡았습니다. 성공적인 플랫폼 선택과 전략 수립을 위한 노하우를 정리하고, 향후 방향을 제시해 드리겠습니다.

단기 프로젝트: No-code로 빠른 성과 창출

  • 워크플로우 자동화: 간단한 업무 프로세스 개선을 위해 No-code 플랫폼을 활용하세요.
  • 프로토타입 개발: 아이디어를 빠르게 검증하고 싶다면, 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하는 No-code 도구가 효과적입니다.
  • 데이터 시각화: 복잡한 코딩 없이도 대시보드와 리포트를 쉽게 만들 수 있습니다.

중장기 프로젝트: Low-code로 확장성 확보

Low-code 플랫폼 선택 시 다음 세 가지 요소를 중점적으로 고려하세요:

  1. 확장성: 비즈니스 성장에 따라 애플리케이션도 함께 확장될 수 있어야 합니다.
  2. 통합 기능: 기존 시스템과의 원활한 연동이 가능한 플랫폼을 선택하세요.
  3. AI 지원: 생성형 AI를 활용한 코드 생성, 테스트 자동화 등의 기능을 제공하는지 확인하세요.

고도화된 요구사항: 하이브리드 접근 방식

복잡한 비즈니스 로직이나 고성능이 요구되는 경우, Low-code와 전통적인 개발 방식을 결합한 하이브리드 접근법을 고려해보세요.

  • Low-code로 UI/UX 개발: 사용자 인터페이스는 Low-code 플랫폼으로 빠르게 구현
  • 핵심 로직은 전통적 개발: 성능이 중요한 부분은 전문 개발자가 직접 코딩
  • API를 통한 연동: Low-code 애플리케이션과 커스텀 개발 모듈을 API로 연결

성공적인 Low-code 전략 수립을 위한 팁

  1. 팀 역량 강화: 시티즌 개발자 육성 프로그램을 운영하여 전사적 디지털 역량을 향상시키세요.
  2. 거버넌스 구축: Low-code 개발의 표준과 가이드라인을 수립하여 일관성을 유지하세요.
  3. 보안 및 규제 준수: 데이터 보호와 산업별 규제 요구사항을 충족하는 플랫폼을 선택하세요.
  4. 성과 측정: ROI, 개발 속도, 사용자 만족도 등 명확한 KPI를 설정하고 주기적으로 평가하세요.

Low-code 기술의 진화는 멈추지 않습니다. 생성형 AI의 심화 통합, 멀티클라우드 환경 최적화, 규제 준수 자동화 등 앞으로의 발전 방향을 주시하며 기업의 디지털 전략을 지속적으로 발전시켜 나가세요. Low-code는 단순한 개발 도구를 넘어 기업의 디지털 혁신을 이끄는 핵심 인프라로 자리매김하고 있습니다.

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