2026년, AI 에이전트가 독립적으로 자산을 관리하고 자동으로 결제하는 현실이 다가왔습니다. 그렇다면 이 변화는 단순히 “결제가 빨라진다” 수준을 넘어, 우리의 금융 생활을 어떻게 바꿔놓을까요? 핵심은 AI의 의사결정과 Blockchain의 신뢰 인프라가 결합하면서, ‘사람이 클릭하고 승인하는 금융’에서 ‘규칙대로 실행되는 금융’으로 무게중심이 이동한다는 점입니다.
Blockchain 위에서 AI 에이전트 결제가 가능한 이유
AI 에이전트가 돈을 다루려면 두 가지가 필요합니다. (1) 실행 가능한 규칙과 (2) 조작하기 어려운 거래 환경입니다. 이때 Blockchain이 강점을 발휘합니다.
- 스마트 계약(Smart Contract): “어떤 조건이면 얼마를 누구에게 보낼지”를 코드로 고정합니다.
예) “환율이 특정 구간이면 USDC로 자동 환전 후 구독료 결제”, “예산 한도 내에서만 광고비 집행” 같은 규칙을 계약으로 배포합니다. - 검증 가능한 원장(ledger): 거래 기록이 투명하게 남고, 사후 감사가 쉬워집니다. AI가 실행한 결제가 “왜, 어떤 규칙에 의해” 발생했는지 추적 가능해집니다.
- 프로그래머블 머니(Programmable Money): 돈 자체가 조건과 함께 움직입니다. 즉, 결제가 단발성 이벤트가 아니라 정책(Policy) 기반 자동 실행으로 바뀝니다.
요약하면, AI는 “판단과 최적화”를, Blockchain은 “정산과 신뢰”를 담당하면서 자동 결제가 현실화됩니다.
AI 에이전트의 ‘자산관리’가 실제로 바뀌는 지점
AI가 자산을 관리한다는 말은, 단순히 잔액을 확인하는 수준이 아닙니다. 예산 편성 → 집행 → 리밸런싱 → 기록/증빙의 전 과정이 자동화된다는 의미에 가깝습니다.
- 개인 금융: 월별 고정비(통신/구독/보험)를 자동 결제하되, 사용량이 줄면 더 저렴한 요금제로 바꾸거나 불필요한 구독을 중단하는 최적화가 가능합니다.
- 프리랜서/소상공인: 매출이 들어오면 세금/인건비/원가를 자동 분리하고, 현금흐름을 예측해 결제 시점을 조정합니다.
- 기업 운영: 구매, 정산, 공급망 비용을 조건부로 집행합니다. 예) 납품 확인(또는 오라클 검증) 후 대금이 자동 지급되는 구조.
이 과정에서 사람의 역할은 ‘매번 승인’이 아니라 룰을 설계하고 한도를 정하는 감독자로 이동합니다.
자동 결제의 기술적 핵심: “에이전트 지갑 + 정책 엔진 + 스마트 계약”
AI 에이전트가 자산을 움직이려면 보통 아래 구조가 필요합니다.
- 에이전트 지갑(Agent Wallet)
에이전트가 사용하는 온체인 주소(또는 계정)로, 결제 실행 주체가 됩니다. - 정책 엔진(Policy Engine)
“1일 결제 한도, 허용된 수취인, 허용 토큰, 시간대 제한, 위험 점수 기준” 같은 규칙을 머신이 해석 가능한 형태로 관리합니다. - 스마트 계약/결제 레일
정책에 맞는 트랜잭션을 Blockchain에 기록하고, 결제를 최종 확정합니다.
여기에 현실 세계 데이터를 연결하는 오라클(Oracle), 그리고 권한을 세분화하는 세션 키(Session Key) / 멀티시그(Multi-sig) 같은 보안 장치가 결합되면, “AI가 마음대로 돈을 쓰는” 위험을 크게 줄이면서도 자동화의 이점을 얻을 수 있습니다.
우리가 준비해야 할 질문: 편리함보다 중요한 ‘통제 가능성’
AI 자동 결제는 편리하지만, 금융에서 가장 중요한 것은 통제와 책임입니다. 따라서 앞으로의 관전 포인트는 “AI가 결제를 할 수 있느냐”가 아니라, 얼마나 안전하게 통제할 수 있느냐입니다.
- 한도와 권한을 어떻게 설계할 것인가? (예산 상한, 수취인 화이트리스트, 위험 거래 차단)
- 오작동/사기 상황에서 어떻게 되돌릴 것인가? (분쟁 처리, 승인 단계 추가, 롤백 불가 환경에서의 대응)
- 누가 책임지는가? (사용자, 서비스 사업자, 모델 제공자, 지갑/프로토콜 운영자)
결국 AI 에이전트가 돈을 쓰는 시대는, ‘자동화’의 경쟁이면서 동시에 신뢰 가능한 Blockchain 기반 거버넌스와 보안 모델을 누가 먼저 완성하느냐의 경쟁이 됩니다.
Blockchain으로 보는 Web3 금융의 단계별 진화: 블록체인에서 AI까지
송금부터 자산의 온체인화까지, Web3 금융은 4단계로 진화하고 있습니다. 이 흐름을 이해하면 “왜 지금 금융 인프라가 다시 짜이고 있는지”가 선명해집니다. 핵심은 Blockchain이 돈의 이동(결제)뿐 아니라 자산의 존재 방식(소유·정산·권리)을 바꾸고, 마지막엔 AI가 그 위에서 실행 주체로 등장한다는 점입니다.
Blockchain 1단계: 스테이블코인 중심의 송금 혁신
Web3 금융의 첫 단추는 송금입니다. 스테이블코인은 법정화폐 가치에 연동되도록 설계되어, 변동성이 큰 암호자산의 한계를 낮추면서도 블록체인의 장점(24/7 결제, 빠른 정산, 낮은 수수료)을 그대로 가져옵니다.
- 즉시성: 은행 영업시간, 중개은행, 국가 간 결제망을 덜 타며 정산 속도가 빨라집니다.
- 크로스보더 효율: 다단계 중개 구조가 줄어 수수료·환전 비용이 낮아질 여지가 큽니다.
- “디지털 달러”의 인프라화: 현실에선 달러 기반 스테이블코인이 사실상 글로벌 결제 표준처럼 쓰이면서, 각국이 통화 주권과 산업 경쟁력 관점에서 대응을 고민하게 됩니다.
이 단계에서 Blockchain은 “투자 대상”이라기보다 국제 송금과 정산을 위한 레일(rail)로 기능하기 시작합니다.
Blockchain 2단계: 결제 인프라의 온체인 연결(카드 네트워크와의 결합)
2단계는 기존 결제망과 블록체인 결제의 접합입니다. 사용자는 여전히 카드나 기존 결제 UX를 쓰지만, 뒤에서는 블록체인 기반 정산이 일부 결합되며 비용 구조와 처리 방식이 바뀝니다.
기술적으로 중요한 지점은 다음입니다.
- 온체인/오프체인 정산의 하이브리드화: 사용자가 느끼는 속도는 즉시 결제에 가깝고, 실제 정산은 블록체인 트랜잭션으로 처리될 수 있습니다.
- 정산 리스크의 재구성: 결제·정산 과정이 더 투명해지며, 스마트 계약을 통해 정산 규칙을 코드로 강제할 여지가 생깁니다.
- 규모의 경제: 결제 인프라 사업자는 이미 확보한 가맹점·사용자 네트워크를 바탕으로 Web3를 “새로운 버튼”이 아니라 “기존 시스템의 업그레이드”로 흡수할 수 있습니다.
이 단계의 변화는 크지만, 사용자에게는 “결제가 더 편해졌다” 정도로만 보일 수 있습니다. 중요한 건 금융 인프라의 내부 구조가 바뀌기 시작한다는 점입니다.
Blockchain 3단계: 자산의 온체인화(토큰화)로 소유·거래 방식 재설계
3단계에서 Web3 금융은 결제에서 한 걸음 더 나아가, 자산 자체가 온체인으로 올라옵니다. 주식, 펀드, 부동산 같은 전통 자산이 토큰 형태로 발행·유통되면 “거래”가 바뀌는 것이 아니라 소유의 기록과 이전 방식이 바뀝니다.
기술적으로 온체인화가 만드는 핵심 혁신은 다음과 같습니다.
- 원자적 결제(Atomic Settlement): 자산 이전과 대금 지급이 한 트랜잭션(혹은 연결된 조건)으로 묶이면, 결제 불이행 리스크를 구조적으로 줄일 수 있습니다.
- 프로그래머블 자산(Programmable Asset): 배당, 의결권, 락업, 수수료 배분 같은 규칙을 스마트 계약으로 내장할 수 있어, 운영·정산 비용이 감소할 수 있습니다.
- 접근성의 확장: 분할 소유, 24시간 거래, 글로벌 유통이 가능해지며 기존 시장의 시간·국경 장벽이 낮아집니다(단, 규제/라이선스 구조가 함께 정비되어야 현실화됩니다).
요약하면, 3단계는 Blockchain이 “돈이 흐르는 길”을 넘어서 “자산이 존재하는 방식”을 재정의하는 구간입니다.
Blockchain 4단계: AI 기반 자동 결제—‘결정’과 ‘실행’의 자동화
마지막 4단계는 가장 급진적입니다. AI 에이전트가 스스로 돈을 쓰고 관리하는 시대로, 사람은 목표와 규칙을 정하고 AI는 집행을 담당합니다. 이때 Blockchain은 AI에게 필요한 두 가지를 제공합니다.
- 신뢰 가능한 실행 환경: 스마트 계약은 “규칙을 코드로 고정”해 임의 변경을 어렵게 만들고, 실행 결과가 온체인에 기록되어 검증이 가능합니다.
- 자율 결제의 인터페이스: AI가 서비스 사용료, 구독료, 광고비, 클라우드 비용 같은 항목을 조건에 따라 자동 지급할 수 있습니다.
기술적으로는 AI(의사결정) + 스마트 계약(집행) + 온체인 자산(정산/소유)의 결합이 핵심입니다. 예를 들어, 예산 한도·리스크 기준·승인 조건을 스마트 계약으로 제한하고, AI가 시장 데이터와 사용량을 분석해 최적의 결제/재조정을 수행하는 방식이 가능합니다. 이 구조가 성숙하면 “사람이 앱에서 결제 버튼을 누르는 금융”에서 “에이전트가 계약에 따라 비용을 처리하는 금융”으로 중심축이 이동합니다.
Web3 금융의 4단계는 단절된 유행이 아니라, 송금 → 결제 인프라 → 자산 온체인화 → AI 자동 집행으로 이어지는 연속적인 진화입니다. 결국 Blockchain은 기술 트렌드가 아니라, AI 시대에 맞는 금융의 실행 레이어로 자리잡아가고 있습니다.
Blockchain 기반 국산 블록체인 ‘기와’, Web3를 “쉽게” 만드는 설계 철학
복잡한 지갑 주소, 낯선 서명 흐름, 매번 불안한 보안 경고. Web3의 진입장벽은 기술이 아니라 사용 경험(UX) 에서 발생하는 경우가 많습니다. 국산 Blockchain 프로젝트 ‘기와(Kiwi)’ 가 노리는 지점은 바로 여기입니다. “원래 Web2처럼 자연스럽게 쓰이게 만들자”는 목표로, 결제·자산관리·인증·프라이버시까지 한 번에 연결되는 사용자 중심 스택을 설계했습니다. 한국이 글로벌 시장을 선점하려는 비밀도 결국 ‘쉽게 쓰이되, 금융 수준으로 안전한 블록체인’ 이라는 방향성에 있습니다.
Blockchain 사용성을 바꾸는 ‘up.id’: 주소 대신 아이디로 보내는 Web3
기와의 up.id는 긴 지갑 주소(0x…로 시작하는 문자열)를 사람이 읽고 기억할 수 있는 아이디 형태로 치환합니다. 이 변화는 단순한 편의 기능이 아니라, 결제·송금의 실패율을 줄이고 사용성을 폭발적으로 끌어올리는 핵심 장치입니다.
- 오입력 리스크 감소: 주소 복사/붙여넣기 실수, 유사 주소 사기(클립보드 하이재킹) 가능성을 낮춤
- 결제 경험 단순화: “아이디 선택 → 금액 입력 → 승인”처럼 Web2 결제 흐름으로 수렴
- AI 에이전트 결제에 유리: AI가 거래 상대를 식별할 때도 사람이 관리하는 별칭 체계가 훨씬 안정적
기술적으로는 아이디-주소 매핑이 필요하며, 여기서 중요한 건 “편리함”과 “변조 불가능성”을 동시에 만족하는 방식입니다. 즉, 블록체인의 불변성(immutable)을 활용해 아이디 소유권과 연결 주소의 최신 상태를 검증 가능하게 만드는 접근이 핵심입니다.
Blockchain 보안을 금융권 수준으로 끌어올리는 ‘도장’ 인증: 지갑·계정·기기 3중 방어
기와의 ‘도장’ 인증 시스템은 “지갑만 있으면 끝”이던 기존 Web3 보안 모델을 확장해, 금융 서비스에서 요구하는 신뢰 수준에 가까운 구조를 지향합니다. 핵심은 지갑, 계정, 모바일 기기를 모두 묶어 검증하는 다중 인증에 있습니다.
- 지갑 인증: 소유자 서명으로 “내 키가 맞다”를 증명
- 계정 인증: 서비스 단에서의 사용자 식별·권한 관리(KYC/정책 연동 기반 확장 가능)
- 기기 인증: 특정 기기에서만 민감한 실행(고액 결제, 주소 변경 등)을 허용하도록 설계 가능
이 구조가 중요한 이유는, AI 기반 자동 결제 시대에는 “편리함”만 강조하면 사고가 커지기 때문입니다. 도장 모델은 자동화된 결제/자산관리 로직이 작동하더라도, 고위험 작업은 추가 검증을 요구하도록 정책화할 수 있는 여지를 제공합니다. 결과적으로 개인 사용자뿐 아니라 기업·기관이 요구하는 내부통제에도 더 가까워집니다.
Blockchain 프라이버시의 실전 해법 ‘보자기’ 프로토콜: 필요한 정보만 공개하는 거래
블록체인은 투명성이 장점이지만, 금융·결제 영역에서는 그 투명성이 곧 프라이버시 리스크가 됩니다. 기와의 ‘보자기’ 프로토콜은 거래에서 “모든 정보를 공개”하는 대신, 거래에 필요한 정보만 선택적으로 공개하는 방향의 데이터 보호를 지향합니다.
기술적으로 이는 다음과 같은 문제를 해결하는 데 초점이 맞춰집니다.
- 거래 상대에게 과도한 정보 노출 방지: 잔고, 과거 거래 이력 등이 연결되어 추적되는 문제 완화
- 기업·기관 사용성 강화: 거래 조건은 검증하되, 내부 비용 구조나 고객 데이터가 노출되지 않도록 설계 가능
- 규제 친화적 확장성: “익명성”이 아니라 “필요 최소 공개”를 지향하면, 규제 준수(감사·분쟁 대응)와 공존할 가능성이 커짐
요약하면 보자기는 “숨기는 기술”이라기보다, 검증은 가능하지만 과공개는 막는 설계에 가깝습니다. Web3 금융이 대중화되려면 투명성과 프라이버시의 균형이 필수이며, 이 균형이 곧 경쟁력이 됩니다.
Blockchain 관점에서 본 ‘기와’의 승부수: UX·보안·프라이버시를 한 덩어리로 묶다
기와가 의미 있는 이유는 특정 기능 하나가 아니라, 사용성(up.id)–보안(도장)–프라이버시(보자기) 를 “결제 인프라” 관점에서 한 번에 묶었다는 점입니다. 글로벌 시장 선점은 기술 스펙 경쟁만으로는 어렵고, 결국 사용자가 매일 쓰는 경험으로 귀결됩니다.
AI 에이전트가 결제를 실행하는 시대일수록, 사람은 더 단순한 인터페이스를 원하고(UX), 시스템은 더 강한 안전장치를 요구하며(보안), 거래는 더 정교한 정보 공개 정책이 필요합니다(프라이버시). 기와가 이 세 축을 동시에 겨냥하는 설계라면, 한국형 Blockchain이 “현실 금융”으로 들어가는 교두보가 될 수 있습니다.
Blockchain 전통 금융의 블록체인 도전: 자동화와 보안의 진화
블랙록 같은 금융 거인들이 DeFi에 발을 들이고, 자동화 수익 관리 시스템까지 도입하는 장면은 “실험”이 아니라 “전환”에 가깝습니다. 이들이 움직인다는 건 곧 자본시장이 Blockchain 기반 금융 인프라를 실전 배치할 준비를 하고 있다는 신호입니다. 그렇다면 이 흐름이 바꾸는 핵심은 무엇일까요?
Blockchain이 바꾸는 전통 금융의 자동화 방식: ‘상품’에서 ‘운영’으로
전통 금융은 오랫동안 펀드, ETF, 파생상품처럼 “상품 설계”로 혁신을 만들어 왔습니다. 반면 Blockchain 전환의 본질은 운영 방식 자체의 자동화에 있습니다.
- 온체인 정산과 결제 자동화: 거래 체결 이후의 청산·결제 프로세스가 스마트 계약으로 구현되면, 중간 단계가 줄고 오류 가능성이 낮아집니다.
- 자동화 수익 관리(Autopilot 류): 미리 정의된 규칙(리스크 한도, 목표 수익률, 유동성 조건)에 따라 리밸런싱, 수수료 최적화, 자산 이동이 자동 실행됩니다.
- 동적 수수료·조건 적용: 변동성, 풀의 유동성, 거래량 같은 실시간 지표를 기반으로 수수료나 거래 조건이 자동 조정될 수 있습니다.
즉, 전통 금융이 “더 좋은 상품”을 만들던 방식에서, 이제는 “더 효율적인 운영 시스템”으로 경쟁 축이 이동합니다.
Blockchain 기반 DeFi가 요구하는 기관급 보안: KYC와 정책 집행의 온체인화
기관이 DeFi를 채택하려면 두 가지가 필요합니다. 규정 준수(KYC/AML)와 사고 대응 가능한 보안 모델입니다. 최근의 흐름은 이를 “탈중앙화 vs 규제”의 대립이 아니라, 정책을 코드로 집행하는 방향으로 풀고 있습니다.
- 기관투자자 수준의 KYC 지원: 참여자 자격, 관할 규정, 제재 리스트 등을 반영해 허용된 사용자만 특정 풀·전략에 접근하도록 설계할 수 있습니다.
- 권한 관리와 감사 가능성: 멀티시그, 역할 기반 접근 제어(RBAC), 온체인 로그를 통해 누가 무엇을 승인했고 어떤 정책이 적용됐는지 추적이 가능합니다.
- 리스크 제어의 자동화: 예치 한도, 담보 비율, 강제 청산 조건 등이 스마트 계약으로 강제되면, “규칙이 지켜질 것”이 아니라 “규칙을 어길 수 없게” 만듭니다.
이 지점에서 전통 금융이 Blockchain을 보는 이유가 분명해집니다. 비용 절감뿐 아니라 정책 집행의 확실성이 커지기 때문입니다.
Blockchain 시대의 시사점: ‘신뢰’의 위치가 바뀐다
블랙록 같은 플레이어가 DeFi와 자동화 수익 관리 시스템을 검토·도입한다는 사실은, 미래 금융에서 신뢰의 기반이 “기관의 명성”만이 아니라 코드, 증명, 검증 가능한 운영으로 이동하고 있음을 뜻합니다.
- 투자자는 “누가 운영하는가”에서 더 나아가 “어떤 규칙이 자동으로 집행되는가”를 보게 됩니다.
- 금융사는 상품 경쟁을 넘어 자동화된 리스크 관리·정산·컴플라이언스 역량으로 평가받습니다.
- 결과적으로 DeFi는 전통 금융을 대체하는 단일 모델이 아니라, 전통 금융이 채택하는 차세대 운영 레이어(인프라)가 될 가능성이 커집니다.
Blockchain 규제와 원화 스테이블코인: 금융 자동화 시대의 장애물과 희망
한국 금융이 글로벌 AI 자동 결제 흐름에서 상대적으로 뒤처졌다는 평가를 받는 이유는 기술력 부족이라기보다, 규제 환경과 원화 스테이블코인 부재라는 ‘인프라의 빈칸’에 가깝습니다. AI 에이전트가 스스로 결제하고 자산을 운용하는 시대에는, 결제수단(스테이블코인)과 준수체계(규제·감독)가 맞물려 돌아가야 하기 때문입니다.
Blockchain 관점에서 본 ‘원화 스테이블코인 부재’의 파급효과
AI 에이전트 결제는 “빠르고 싸게 보내는 송금”을 넘어, 조건부·반복·실시간 정산이 핵심이 됩니다. 여기서 스테이블코인은 단순한 코인이 아니라, 자동화 금융의 기초 결제 레일(payment rail) 역할을 합니다.
- 정산 통화의 불일치 문제: 글로벌 시장은 이미 달러 기반 스테이블코인 중심으로 유동성이 형성돼 있습니다. 원화 스테이블코인이 없으면, 국내 사용자는 AI 자동 결제 과정에서 환전·브리지·해외 거래소 의존이 늘고 비용과 리스크가 커집니다.
- 기업의 온체인 결제 실험이 어려움: 구독 결제, 게임/콘텐츠 마이크로페이먼트, IoT 자동 결제 같은 영역은 원화 단위로 가격을 책정하는 경우가 많습니다. 원화 스테이블코인이 없다면 회계·세무·정산이 복잡해져 국내 사업자가 Blockchain 기반 결제 실험을 확장하기가 어렵습니다.
- AI 에이전트의 ‘지출 상한’ 설계가 까다로움: 사람은 원화로 예산을 세웁니다. AI가 예산을 지키며 결제하려면 기준 통화가 명확해야 하는데, 결제 레일이 달러 스테이블코인 중심이면 환율 변동이 곧 정책 변수가 되어 에이전트의 지출 규칙 설계가 어려워집니다.
Blockchain 규제가 자동 결제 확산을 막는 지점: “불확실성”과 “책임 소재”
규제의 핵심 문제는 ‘금지’보다 불확실성입니다. 금융은 기술이 가능해도 책임 구조가 정리되지 않으면 확산되지 않습니다. 특히 AI 에이전트 결제는 다음 질문을 강하게 던집니다.
- 에이전트의 법적 지위: AI가 실행한 거래가 사고로 이어졌을 때, 책임은 사용자·개발사·플랫폼·스마트 계약 작성자 중 누구에게 있는가?
- AML/KYC의 자동화 적합성: 에이전트가 다수의 지갑과 계약을 넘나들며 거래할 때, 자금세탁방지(AML)와 고객확인(KYC)을 어떤 단위로 적용할 것인가?
- 소비자 보호 장치: 자동 결제는 편리하지만, 오작동·피싱·권한 탈취가 발생하면 피해가 ‘자동으로’ 커질 수 있습니다. 승인 한도, 지출 정책, 이상 거래 탐지 같은 보호장치가 규제·표준으로 정리돼야 합니다.
이 불확실성이 길어질수록 기업은 대규모 도입 대신 “PoC(실험) 수준”에 머무르고, 결국 글로벌 표준이 먼저 굳어진 뒤 따라가는 구조가 됩니다.
Blockchain 기반 해법: “원화 스테이블코인 + 규제 샌드박스 + 기술 표준”의 결합
해결책은 단일 처방이 아니라, 결제수단과 규제 프레임을 동시에 만드는 것입니다.
1) 원화 스테이블코인의 단계적 도입(모델 선택이 핵심)
- 담보 구조(현금/국채 100% 등)와 상환권(리딤)을 명확히 하고, 준비금 공시·감사 체계를 표준화해야 신뢰가 생깁니다.
- 초기에는 범용 유통보다 기관·기업 중심(B2B) 제한형으로 시작해 리스크를 낮추고, 이후 개인 결제로 확장하는 방식이 현실적입니다.
2) AI 자동 결제를 위한 규제 샌드박스 고도화
- 단순 “블록체인 서비스”가 아니라 에이전트 결제 시나리오(구독, 정기 납부, 한도 기반 지출, 조건부 결제 등)를 규제 샌드박스의 시험 단위로 설정해야 합니다.
- 테스트 항목은 기술 성능보다 책임소재, 사고 대응, 사용자 보호(한도·철회·분쟁조정)에 초점을 맞추는 것이 중요합니다.
3) 기술 표준: ‘정책 기반 지갑(Policy-based Wallet)’과 권한 관리
AI 에이전트 결제가 안전하려면 “키를 맡기는 방식”이 아니라, 권한을 쪼개고 제한하는 방식이 필요합니다. 예를 들어:
- 일/월 지출 한도, 수신자 화이트리스트, 시간대 제한
- 특정 스마트 계약에만 결제 허용
- 이상 징후 시 자동 정지(킬 스위치) 및 추가 인증 요구
이런 통제 장치가 있어야 금융기관과 규제당국도 자동 결제를 ‘관리 가능한 위험’으로 볼 수 있습니다.
AI 자동 결제는 결국 결제 통화(스테이블코인)와 신뢰 장치(규제·표준·감사)가 함께 갖춰질 때 현실이 됩니다. 한국이 지금 풀어야 할 과제는 기술 도입의 속도가 아니라, Blockchain 금융을 “실제로 굴러가게 만드는” 제도·인프라의 빈틈을 메우는 일입니다.
