![[뉴스] 카카오 모두의 AI 3년 뒤 챗GPT 넘어설 것](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/09/393294208e93d160d04ed3906d2b5711987d0663950b4d06c496ec47885b8b93.jpg.jpg)
Reference by 한국경제 장학금 신청을 위해 서류를 찾고, 본인 인증을 하고, 부모 소득 증명까지 준비해야 했던 일이 이제 카카오톡 한마디로 끝난다면 어떨까요? 카카오가 준비 중인 ‘모두의 AI’는 단순히 질문에 답하는 챗봇을 넘어, 사용자가 원하는 일을 실제로 처리하는 완결형 AI 에이전트를 목표로 합니다. 예를 들어 카카오톡에 “학교 장학금을 신청해줘”라고 입력하면 AI가 본인 인증부터 관련 서류 발급, […]
![[뉴스] AI가 AI에 나를 넘어라 셀프 지시…인간 추월 앞당기는 AGI](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/09/232bb370ecf463c39f3868129e8c6e2b566348d9c9b8e5ff2ffe3ab7be7969eb.jpg-600x400.jpg)
[뉴스] AI가 AI에 나를 넘어라 셀프 지시…인간 추월 앞당기는 AGI
Reference by 한국경제 2016년 알파고는 바둑판 위에서 인간을 놀라게 했습니다. 당시만 해도 바둑은 컴퓨터가 넘기 어려운 영역으로 여겨졌습니다. 경우의 수가 너무 많고, 정답만 계산해서는 인간의 직관과 창의성을 따라잡기 어렵다는 이유에서였습니다. 그러나 알파고는 예상 밖의 수를 두며 이세돌 9단을 압도했고, 인공지능이 인간의 고유 영역에 진입할 수 있음을 보여줬습니다. 10년이 지난 지금 AI는 더 이상 바둑판에 머물지 […]
AWS DevOps Agent란? 인시던트 대응부터 자율 운영까지 핵심 변화 7가지
Created by AI 새벽 3시, 서비스 오류율이 급증합니다. 불과 몇 분 전 배포한 버전 이후로 지연 시간도 가파르게 치솟습니다. 기존 DevOps 운영에서는 당직 엔지니어가 알람을 확인한 뒤 대시보드, 로그, 배포 이력, 인프라 상태를 오가며 원인을 좁혀야 했습니다. 문제는 그 몇 분이 고객에게는 긴 장애 시간으로 느껴진다는 점입니다. AWS Frontier Agents의 DevOps Agent는 바로 이 구간을 […]
![[뉴스] 구글이 몰래 푼 거 아니었어?…세계 1위 찍고 정체 드러낸 AI](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/08/e7274195cbf6c2040e7dd9b8c3d2b15d8414c6da4e2dd80bf7f98c00b6715d3a.jpg-600x400.jpg)
[뉴스] 구글이 몰래 푼 거 아니었어?…세계 1위 찍고 정체 드러낸 AI
Reference by 한국경제 개발사도, 모델 규모도 공개되지 않은 인공지능이 무료로 등장했습니다. 이름은 ‘옥스 알파(Ox Alpha)’. 오픈라우터에 올라온 당시 개발사 표기에는 회사명 대신 ‘스텔스’라는 단어만 적혀 있었습니다. 정체를 숨긴 채 등장한 탓에 “구글이 차세대 모델을 몰래 공개한 것 아니냐”는 추측까지 나왔습니다. 놀라운 기록은 불과 일주일 만에 나왔습니다. 옥스 알파는 오픈라우터 전체 사용량 1위에 올랐습니다. 7일 동안 […]
2026년 MLOps 최신 트렌드: Ray 분산 학습과 GenAI 통합 혁신 5가지 핵심
Created by AI 2026년, AI 모델 운영의 판도를 바꿀 두 기술이 등장했습니다. 분산 학습의 강자 Ray와 생성형 AI(GenAI)의 결합이 왜 지금 주목받고 있는지 궁금하지 않으신가요? 핵심은 단순히 “더 큰 모델을 더 빨리 학습한다”가 아니라, 학습부터 배포·모니터링까지 운영 전 과정을 하나의 흐름으로 묶는 MLOps의 진화에 있습니다. Ray가 바꾸는 MLOps의 기준: 분산 학습을 ‘운영 가능’하게 만들다 Ray는 […]
2026년 AI Agent 최신 동향과 미래 혁신 5가지 핵심 트렌드 분석
Created by AI 단순 자동화 도구를 넘어 엔터프라이즈 의사결정의 핵심으로 떠오른 AI Agent, 그 진화의 비밀은 무엇일까요? 핵심은 “정해진 규칙을 실행하는 프로그램”에서 “환경을 이해하고, 스스로 추론해, 목표를 향해 행동을 설계하는 시스템”으로의 전환입니다. 2026년의 AI Agent는 더 이상 보조 기능이 아니라, 복잡한 업무 흐름을 계획·조정·검증하는 중심 엔진으로 자리 잡고 있습니다. AI Agent의 정의: 인식-추론-행동 루프 Agent […]
2026년 AI 에이전트가 바꾸는 비즈니스 자동화, 지금 준비할 5가지 이유
Created by AI 2026년, 인간의 개입 없이 스스로 사고하고 행동하는 AI 에이전트가 비즈니스 현장을 어떻게 뒤바꾸고 있을까요? 핵심은 “자동화”의 업그레이드가 아니라, 업무를 스스로 설계하고 실행하는 주체의 등장입니다. AI 에이전트(Agent)는 단순히 지시받은 작업을 처리하는 도구가 아니라, 목표를 이해하고 최적의 방법을 찾아 의사결정까지 수행하는 소프트웨어 시스템으로 자리 잡고 있습니다. AI 에이전트(Agent)가 바꾸는 업무의 본질: ‘규칙 실행’에서 ‘자율 […]
![[뉴스] 다음 엔비디아는 여기 AI에이전트 열풍에 CPU도 동난다](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/02/7cbfe7073323fdf1253e27545139cb35994455b36219387508c15009eda155cf.jpg-600x400.jpg)
[뉴스] 다음 엔비디아는 여기 AI에이전트 열풍에 CPU도 동난다
Reference by 한국경제 여러분은 GPU와 메모리 반도체만 부족하다고 생각하셨나요? AI에이전트의 등장으로 이제 CPU마저 공급 부족 현상을 겪고 있다는 사실, 알고 계신가요? 최근 인공지능 기술이 급속도로 발전하면서, CPU는 더 이상 단순 연산을 위한 부품이 아니게 되었습니다. AI 업무를 수행하는 데 있어 CPU는 그 역할이 커지고 있으며, 이는 글로벌 공급망에 심각한 영향을 미치고 있습니다. 특히, 엔비디아를 비롯한 […]
2026년 AI 에이전트 혁명, 기업 업무 자동화의 미래는 어떻게 바뀌나?
Created by AI 2026년, 단순 생성형 AI를 넘어 직접 업무를 실행하는 AI 에이전트가 등장하며 기술 혁신의 중심에 섰습니다. 이 변화가 우리 일상과 산업에 어떤 충격을 가져올까요? 지난 몇 년간 생성형 AI는 마치 똑똑한 비서처럼 우리의 질문에 답변하고 글을 써주는 역할을 충실히 했습니다. 하지만 2026년은 그 이상을 넘어섭니다. Gartner, IDC 등 글로벌 주요 리포트가 모두 지목한 […]
Google Antigravity 완전 분석: AI 에이전트가 코드 개발을 혁신하는 7가지 핵심 기능
Created by AI 개발자가 코드를 한 줄도 작성하지 않고 완전한 애플리케이션을 만든다? 이는 더 이상 공상과학이 아닙니다. 2025년 11월, Google이 선보인 Google Antigravity가 개발 방식의 패러다임을 어떻게 뒤바꾸고 있는지 지금부터 자세히 살펴보겠습니다. Google Antigravity: AI 에이전트의 시대가 열다 Google Antigravity는 단순한 코드 작성 보조 도구가 아닙니다. 이것은 Gemini 3 Pro를 핵심 엔진으로 하는 자율적인 AI […]