[뉴스] AI 사용자 늘어도 돈이 안되네…서브프라임 사태 재연 우려도

최근 인공지능(AI) 분야는 놀라운 성장세를 기록하고 있습니다. 오픈AI의 경우, 주간 활성 사용자 수가 7억 명에 육박하며 전년 대비 4배 이상 증가하는 등 세계적 관심을 끌고 있는데요. 이처럼 사용자 수가 급증하는 가운데, 많은 이들이 왜 AI 개발사들이 계속해서 손실에 허덕이고 있을지 궁금해합니다. 바로 그 핵심에는 컴퓨팅 자원의 한계와 역설적인 비용 구조가 자리 잡고 있습니다.

사용자 폭발에도 불구하고 늘어나는 손실

AI의 인기가 높아지면서 사용자들은 무료 또는 저렴한 가격에 서비스를 누리고 있습니다. 하지만 사용자 수가 많아질수록 토큰 사용량도 급증하게 되고, 이는 곧 컴퓨팅 자원 소모를 크게 늘리는 결과를 초래합니다. 오픈AI CFO는 “그래픽처리장치(GPU)와 컴퓨팅 자원이 부족한 상황”이라며 자원 부족에 대한 우려를 토로하고, 영업손실 전망치는 연초보다 무려 10억 달러나 늘어난 80억 달러에 달한다고 밝혔습니다.

이와 더불어, 수억 명의 무료 사용자들은 AI 서비스의 수익성을 갉아먹는 구조를 만들고 있습니다. 오픈AI는 올해 자사주 매각으로 60억 달러를 조달했지만, 이는 손실을 메우기 위한 긴급 처방에 불과하다는 분석이 뒤따르고 있습니다.

컴퓨팅 파워 확충 vs. 비용 절감

이 문제를 해결하기 위해 업계는 두 가지 방안을 모색합니다. 하나는 더 강력한 컴퓨팅 인프라를 구축하여 토큰 당 비용을 낮추는 것인데요. 오픈AI는 2029년까지 완공을 목표로 하는 데이터센터 프로젝트 ‘스타게이트’를 추진 중입니다. 하지만 긴 시간과 막대한 투자가 수반되는 이 방법은 현실적으로 시간이 부족할 수 있기 때문에, 많은 기업들은 또 다른 방법으로 눈을 돌리고 있습니다.

최근 출시된 GPT-5는 성능 향상보다 ‘토큰 최적화’에 집중했으며, 이를 통해 더 적은 컴퓨팅 리소스로 빠른 응답을 가능하게 하여 비용을 절감하는 전략을 택하고 있습니다. 이는 “AI 사용자 늘어도 돈이 안되네”라는 명제 속에서, 효율적인 비용 구조를 만들어내기 위한 하나의 해법으로 평가받고 있습니다.

수익성 확보를 위한 구독료 인상과 시장 우려

반면, AI를 활용한 비즈니스(즉, B2B 시장)에서는 구독료 인상으로 수익을 개선하려는 움직임이 일고 있습니다. 예를 들어, AI 코딩 도구 커서(Cursor)는 기존 프로 요금제에서 사용량 기반 요금제로 전환하며, 월 200달러의 울트라 요금제를 출시하는 등 수익성을 높이기 위해 노력하고 있습니다. 하지만 요금제 변경의 불투명성으로 일부 사용자들이 큰 부담을 느끼는 등 부작용도 생기고 있는데요.

이와 같은 움직임은 곧 ‘AI 거품 붕괴’ 우려로 이어지고 있습니다. 전문가들은 “막대한 손실을 감수하는 AI 기업들이 결국 요금 인상에 의존하게 된다면, API 고객 이탈이 불가피하다”고 분석하며, 시장의 과열 가능성을 경계하고 있습니다. 그러나, 아마존이 몇 년에 걸쳐 완전한 흑자를 실현하는 것을 감안하면, AI 개발사들도 과도기를 겪으며 성장하는 중이라는 견해도 만만치 않습니다.

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이처럼 인공지능의 폭발적인 사용자 성장에도 불구하고, 수익성 확보는 여전히 큰 과제로 남아 있습니다. “AI 사용자 늘어도 돈이 안되네”라는 말이 실감나는 지금, 컴퓨팅 자원 확보와 비용 절감, 그리고 시장의 지속 가능한 성장 전략이 무엇보다 중요한 시점입니다. 앞으로의 행보가 더욱 관심을 끄는 이유입니다.

위기 속 해결책과 미래 전망: 서브프라임 사태 재연할까?

최근 AI 업계에서는 “AI 사용자 늘어도 돈이 안되네…”라는 현실이 심각한 문제로 부각되고 있습니다. 사용자 급증에 힘입어 전 세계적으로 수억원의 매출이 발생하는 듯하지만, 실제로는 막대한 손실이 더해지고 있어 업계 전반에 서브프라임 사태와 유사한 과열 부작용이 우려되고 있습니다. 전문가들은 이러한 상황이 또 다른 거품 붕괴를 예고하는 신호일 수 있다고 경고하며, 앞으로의 과제와 전망에 대해 깊이 살펴볼 필요가 있습니다.

AI 업계의 투자가치 회복 어려운 구조와 기술적 대책

현재의 가장 큰 문제는 AI 모델 개발사들이 토큰 사용량 급증으로 인한 손실 압박에 시달리고 있다는 점입니다. 사용자 수가 폭발적으로 늘어나면서 데이터 처리 비용도 함께 상승하는데, 이로 인해 수익성 확보가 쉽지 않게 됐습니다. 오픈AI는 이를 해결하기 위해 토큰 최적화와 기술 혁신에 중점을 두고 있으며, 최신 모델인 GPT-5는 이러한 방향성을 명확히 보여줍니다. 특히, 딜런 파텔 세미애널리시스 CEO는 이전에 비해 훨씬 효율적인 컴퓨팅으로 질문 응답 속도와 토큰 비용을 절감했다고 평가하며, 기술적 개선이 핵심임을 강조합니다.

또한, 오픈AI의 데이터센터 프로젝트인 스타게이트는 2029년 완공까지 긴 시간이 소요되지만, 이 역시 장기적 해결책으로 기대를 모으고 있습니다. 즉, 인프라 확충과 기술 혁신이 병행되어야만 현재의 위기를 돌파할 수 있다는 관측이 힘을 얻고 있습니다.

구독료 인상과 시장 과열, 그리고 ‘AI 거품’ 우려

한편, B2B 시장에서는 수익성을 확보하기 위해 구독료 인상 전략이 활발히 추진되고 있습니다. 애니스피어는 사용자들이 늘어나면서 월 20달러였던 기존 요금을 200달러로 대폭 인상하며, 일부 고객은 과도한 비용 부담에 피해를 겪고 있습니다. 이에 대해 회사는 사용자에게 사과하며 전액 환불 조치를 취하는 등 시장의 불확실성을 일부 해소하려 노력하고 있지만, 근본적인 문제는 여전합니다.

이렇게 무분별한 투자와 과열 현상이 지속되면서, “AI 거품 붕괴”에 대한 우려도 현실로 부상하고 있습니다. 독립평론가인 에드워드 지트론은 “서브프라임 위기와 유사하게, 막대한 손실을 감수하며 무리하게 서비스를 유지하는 기업들이 결국 요금 인상에 의존할 수밖에 없다”고 경고하며, 일부 업체들이 시장을 붕괴시키는 ‘거품’의 가능성을 암시합니다.

결론: 미래를 위한 신중한 대응과 과제

현재의 AI 산업은 폭발적인 사용자 확장과 기술 발전이라는 양면을 동시에 겪고 있지만, 동시에 큰 위험성도 내포하고 있습니다. “AI 사용자 늘어도 돈이 안되네…”라는 상황은 일회성의 문제가 아니라 구조적인 문제로 볼 수 있으며, 이는 곧 서브프라임 사태와 같은 금융 위기를 재연할 가능성도 배제할 수 없습니다.

따라서 업계는 기술 혁신을 지속하는 동시에, 재무 건전성과 사용자 신뢰를 회복하는 데 집중해야 합니다. 또 다른 거품 붕괴를 막기 위해선 단기적인 수익보다 장기적 성장 전략과 투명한 경영이 중요할 것입니다. 앞으로 AI가 진정한 혁신으로 자리 잡기 위해, 업계 전반이 신중한 발걸음을 내딛는 것이 무엇보다 절실하다는 점을 기억해야 할 때입니다.

Reference

한국경제: https://www.hankyung.com/article/202508212309i