[뉴스] 에프앤자산평가, 서울대 KDT와 AI 금융정보 자동화 시스템 개발협력

최근 금융업계에서는 인공지능(AI)을 활용한 다양한 혁신이 활발히 진행되고 있습니다. 특히, 채권평가사인 에프앤자산평가가 서울대학교 KDT(코딩 디지털 트레이닝) 교육과정과 협력하여 개발한 AI 기반 금융정보 자동화 시스템은 이러한 변화의 최전선에 있습니다. 이 프로젝트는 단순한 기술 시연을 넘어, 금융 데이터의 수집과 분석 방식을 근본적으로 바꾸는 잠재력을 지니고 있습니다.

에프앤자산평가는 서울대 KDT와 함께 대규모언어모델(LLM)과 광학문자인식(OCR) 기술을 융합하여, 비정형 문서에서도 핵심 금융정보를 자동으로 추출하는 시스템을 개발하였습니다. 이 시스템은 발행일, 금액, 기관, 만기일, 이자율 등 금융 실무에서 중요한 정보를 정확히 파악하여, 수작업에 의존하던 기존의 업무를 획기적으로 간소화할 수 있을 것으로 기대됩니다.

특히, 텀시트와 같은 투자계약서는 형식이 다양하고 스캔본의 OCR 인식 오류로 인해 자동처리가 어려웠던 점이 해결되면서, 금융 데이터의 디지털 전환 속도와 효율이 크게 향상될 전망입니다. 이번 협력은 AI 기술을 금융 실무에 적용하는 데 큰 가능성을 보여주었으며, 앞으로 자연어처리(NLP), 컴퓨터비전(CV) 등 핵심 기술 역량을 지속적으로 고도화하여 관련 사업 영역이 확장될 것으로 기대됩니다.

금융업계는 이처럼 AI와 데이터 분석 기술이 접목되어 더욱 빠르고 정확한 의사결정을 내릴 수 있는 시대를 맞이하고 있습니다. 에프앤자산평가와 서울대 KDT의 이번 협력은, 금융과 인공지능의 융합이 가져올 미래를 미리 보여주는 신호탄입니다. 금융정보 자동화 시스템 개발을 통해 금융업이 어떻게 혁신적으로 변화할지 기대를 모으는 가운데, 여러분도 이 흥미로운 변화의 중심에 함께 하시길 바랍니다.

최첨단 기술의 융합: 대규모언어모델과 OCR로 푸는 금융 데이터의 비밀

금융 업계는 데이터의 양과 복잡성 증가에 따라 효율적이고 정확한 정보 처리의 필요성이 커지고 있습니다. 이에 발맞춰 에프앤자산평가는 서울대 KDT와의 혁신적인 협력을 통해 AI 기반 금융정보 자동화 시스템을 개발하며, 업계에 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 이 시스템은 바로 ‘대규모언어모델(LLM)’과 ‘광학문자인식(OCR)’ 기술의 결합을 통해 가능해졌습니다.

전통적으로 텀시트와 같은 금융 문서들은 형식이 일정하지 않고 손으로 작성되거나 스캔된 경우가 많아, 규칙 기반의 자동화가 어렵다는 문제가 있었습니다. 그러나 에프앤자산평가는 최신 AI 기술을 도입해 이 난제를 해결하고자 했습니다. LLM은 문맥을 이해하는 능력을 바탕으로 비정형 문서 속 핵심 정보를 정확히 식별하는 역할을 담당하며, OCR은 스캔된 이미지 내 텍스트를 디지털 데이터로 변환하는 데 핵심적인 역할을 수행합니다.

이들의 결합은 복잡하고 비정형적인 금융 문서에서도 발행일, 금액, 기관, 만기일, 이자율 등 핵심 데이터를 자동으로 추출하는 혁신적인 솔루션을 가능하게 했습니다. 이를 통해 수작업으로 이루어지던 금융 실무의 효율성을 극대화하고, 오류율을 낮출 수 있었습니다.

에프앤자산평가는 이번 프로젝트를 통해 금융 데이터 자동화의 잠재력을 확인했으며, 앞으로 자연어처리(NLP), 컴퓨터비전(CV) 등 첨단 기술 역량을 더욱 고도화하여 관련 사업 영역을 확장할 계획입니다. 서울대 KDT와의 협력은 금융과 인공지능 기술이 만나 만들어내는 시너지의 시작으로, 향후 금융 실무 현장에 큰 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.

복잡한 텀시트 문서에서 핵심 정보를 신속하고 정확하게 추출하는 AI 시스템은 금융 산업의 디지털 혁신을 이끄는 중요한 열쇠가 될 것입니다. 에프앤자산평가가 선도하는 이번 기술 혁신이 앞으로 어떤 변화와 발전을 가져올지, 귀 기울여 지켜볼 필요가 있습니다.

Reference

매일경제: https://www.mk.co.kr/news/stock/11388676