[뉴스] 주말에 갈 식당 찾아서 예약해줘 말했더니…놀라운 결과

아이와 함께 갈 식당을 찾고, 조건에 맞는 곳을 비교한 뒤 예약까지 하려면 검색창과 앱을 여러 번 오가야 합니다. 그런데 이 과정을 한 문장으로 부탁할 수 있다면 어떨까요? 네이버와 카카오는 정보를 알려주는 데서 나아가 실제 작업을 돕는 AI 에이전트를 준비하고 있습니다.

네이버의 개인형 AI 에이전트 앱은 검색·쇼핑·플레이스·지도·네이버페이 등을 연결해 이용자의 요청을 처리하는 방식입니다. “다음 주말 서울에서 아이와 갈 만한 식당을 찾아 예약해줘”라고 말하면 조건에 맞는 장소를 탐색하고 예약 절차까지 도울 수 있습니다. 네이버는 외부 웹사이트에서도 작업을 수행할 수 있도록 개발 중입니다.

카카오의 ‘카나나 스페이스’도 카카오톡 안에서 대화나 음성으로 일정 관리, 메시지 작성, 주문·예약 등을 돕는 서비스입니다. 별도의 앱을 오가며 처리하던 일을 대화 흐름 안에서 이어갈 수 있다는 점이 특징입니다.

다만 AI가 모든 결정을 알아서 내리는 것은 아닙니다. 예약 확정이나 결제처럼 중요한 단계에서는 이용자가 내용을 확인하고 승인하도록 설계하고 있습니다. AI가 식당을 찾고 절차를 준비하더라도, 최종 실행 전에는 예약 시간과 조건을 직접 살펴야 합니다.

결국 ‘주말 식당 예약해줘’라는 부탁이 얼마나 편리해질지는 AI가 요청을 정확히 이해하는지, 그리고 예약·결제 과정에서 믿고 맡길 수 있는지에 달려 있습니다. 검색 결과를 보여주는 AI를 넘어 실제 행동까지 돕는 서비스가 일상에 자리 잡을지 주목됩니다.

‘주말에 갈 식당 찾아서 예약해줘 말했더니…놀라운 결과’, 마지막 승인은 누가 할까

AI가 식당을 찾아 예약까지 해준다면 편리합니다. 하지만 엉뚱한 곳을 예약하거나 취소 수수료와 환불 불가 조건을 놓친다면, 그 편리함은 곧 금전적 피해로 바뀔 수 있습니다. 추천을 잘하는 것과 거래를 믿고 맡길 수 있는 것은 전혀 다른 문제입니다.

네이버와 카카오는 결제나 예약 확정처럼 중요한 단계에서 이용자가 최종 확인하고 승인하도록 설계하고 있습니다. AI가 요청을 실행하기 전에 장소와 날짜, 가격, 취소·환불 조건을 한눈에 확인할 수 있게 보여주는 것도 중요합니다. 그래야 이용자가 AI의 판단을 검토하고, 필요하다면 실행을 멈출 수 있습니다.

신뢰를 얻으려면 개인정보 보호와 추천의 공정성도 해결해야 합니다. 대화 기록과 구매 이력이 여러 서비스에 연결될 수 있는 만큼, 어떤 정보가 어디에 쓰이는지 분명해야 합니다. 특정 상품이나 판매자가 AI 추천에 과도하게 노출되지 않도록 기준을 투명하게 마련하는 일도 필요합니다.

결국 AI 에이전트 경쟁의 승부처는 얼마나 많은 일을 대신하느냐가 아닙니다. 이용자가 중요한 조건을 이해하고 통제권을 유지한 채 안심하고 맡길 수 있느냐입니다. 사람들이 믿고 실제 행동을 맡기는 플랫폼이 시장을 선점할 가능성이 큽니다.

Reference

한국경제: https://www.hankyung.com/article/202611146124i