[뉴스] AI 연구원 1만명 투입…90년 수학 난제 88시간 만에 풀었다

수학자들이 90년 넘게 풀지 못한 문제를 AI 연구원 1만 명이 단 88시간 동안 동시에 붙잡았다. 대상은 물과 공기의 움직임을 설명하는 나비에-스토크스 방정식이다. 항공기 설계와 일기 예보, 혈류 분석에 활용되는 이 방정식에는 여전히 풀리지 않은 핵심 질문이 남아 있었다. 3차원 유체의 움직임이 시간이 지나도 매끄럽게 유지되는지, 아니면 어느 순간 속도가 무한대로 치솟는 특이점이 나타날 수 있는지를 증명하는 일이다.

오픈AI는 최근 공개한 GPT-6 아스트라보다 성능이 높은 비공개 모델을 활용해 이 난제에 도전했다. 약 1만 개의 AI 에이전트를 여러 그룹으로 나누고, 각 그룹이 서로 다른 방식으로 변형된 문제와 증명 경로를 탐색하도록 했다. 이후 중간 결과를 공유하며 가능성이 높은 아이디어를 선별하고 발전시키는 과정을 반복했다.

88시간 동안 AI 에이전트들이 주고받은 메시지는 약 270만 건, 생성한 출력 토큰은 약 1300억 개에 달했다. 이는 하나의 AI가 답을 내놓는 방식이 아니라, 수천에서 수만 명의 가상 연구원이 각자 가설을 세우고 검토하며 경쟁하는 대규모 연구실에 가까운 접근이다.

오픈AI가 도출했다고 밝힌 결론은 유한한 시간 안에 유체의 속도가 무한대로 치솟는 특이점이 발생할 수 있다는 해법이다. 만약 국제 수학계의 엄밀한 검증을 통과한다면, AI가 클레이수학연구소의 ‘밀레니엄 문제’를 해결한 첫 사례가 될 수 있다. 다만 현재로서는 AI가 제시한 결과를 인간 수학자들이 재검토하고 공식적으로 증명하는 절차가 남아 있다.

이번 시도는 AI가 단순한 계산 도구를 넘어, 서로 다른 연구 전략을 병렬로 실험하는 협업형 연구 시스템으로 진화하고 있음을 보여준다. 동시에 AI가 만든 증명이 실제로 새로운 발견인지, 기존 연구를 바탕으로 한 결과인지 확인해야 한다는 과제도 던졌다. 90년의 난제를 88시간 만에 겨냥한 이번 사건은 수학 연구의 속도와 방식이 근본적으로 달라질 수 있음을 상징한다.

수학의 새 동료인가, 연구 윤리의 새로운 시험대인가 — AI 연구원 1만명 투입…90년 수학 난제 88시간 만에 풀었다

AI가 인류의 가장 오래된 난제에 답을 내놓기 시작한 순간, 또 다른 질문이 등장했다. 이 놀라운 해법은 순수한 AI의 발견일까, 아니면 인간 연구자의 아이디어와 미공개 데이터가 섞인 결과일까?

오픈AI는 약 1만 개의 AI 에이전트를 투입해 나비에-스토크스 방정식의 해법을 탐색했다고 밝혔다. 여러 그룹이 독립적으로 증명 경로를 찾고, 유망한 결과를 공유하며 발전시키는 방식이었다. 마치 수천 명의 연구자가 가상 연구실에서 동시에 가설을 세우고 검증한 셈이다.

하지만 AI가 제시한 결과가 곧바로 수학적 정답을 의미하는 것은 아니다. 국제 수학계의 검증을 통과하려면 논리의 모든 단계가 공개되고, 다른 연구자들이 같은 과정을 재현할 수 있어야 한다. 특히 AI가 제시한 증명은 인간 연구자에게 익숙한 방식과 다를 수 있어, 결과를 해석하고 오류 가능성을 찾아내는 새로운 검증 체계가 필요하다.

더 민감한 문제는 연구 데이터의 출처다. 나비에-스토크스 방정식을 연구해온 일부 학자는 오픈AI가 미공개 연구 초안이나 아이디어를 간접적으로 활용했을 가능성을 제기했다. 연구자가 AI 코딩 도구에 입력한 자료가 모델의 추론 과정에 영향을 줬다면, 이는 단순한 참고를 넘어 연구 성과의 귀속과 지식 재산권 문제로 이어질 수 있다.

앞으로는 AI가 어떤 데이터와 논문을 참고했는지 기록하는 ‘연구 이력’이 중요해질 전망이다. 또한 AI가 만든 가설, 인간이 수정한 아이디어, 최종적으로 검증한 증명을 구분해 공개해야 한다. 그래야 AI를 새로운 경쟁자가 아니라 수학의 동료로 받아들일 수 있다.

결국 이번 사건의 진정한 의미는 88시간이라는 속도에만 있지 않다. AI가 난제를 풀 수 있는지를 넘어, 그 과정이 얼마나 투명하고 재현 가능하며 공정한지를 입증해야 한다는 데 있다. AI 시대의 연구 윤리는 이제 결과의 정확성뿐 아니라, 그 결과가 어디에서 왔는지까지 묻고 있다.