[뉴스] 국가대표 AI 선발…SKT·LG·업스테이지 3파전 압축

국가대표 AI를 뽑는 정부 프로젝트가 최종 결승을 앞두고 다시 변수를 맞았다. 과학기술정보통신부의 ‘독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델’ 사업, 이른바 독파모의 2차 평가 결과 SK텔레콤, LG AI연구원, 업스테이지가 다음 단계에 진출했다. 당초 올해 안에 최종 선정을 마칠 계획이었지만, 3차 평가는 내년 초로 미뤄졌다.

이번 결과에서 가장 눈길을 끄는 대목은 벤치마크 점수 1위였던 모티프의 탈락이다. 독파모 평가는 벤치마크 40점, 전문가 평가 35점, 사용자 평가 25점을 합산하는 방식으로 진행됐다. 모티프는 기술 성능을 중심으로 한 벤치마크에서는 가장 높은 점수를 받았지만, 사용자 평가에서 상대적으로 낮은 점수를 얻으며 최종 경쟁에서 제외됐다.

이는 독파모가 단순히 AI 모델의 성능만 겨루는 사업이 아니라는 점을 보여준다. 벤치마크에서는 글로벌 평가 지수와 한국어 능력, 안전성, 신뢰성 등을 따지고, 전문가들은 개발 전략과 기술력, 생태계 확장성을 평가한다. 여기에 일반 국민과 AI 이용자들이 직접 서비스를 사용한 뒤 매긴 점수까지 반영된다. 기술적으로 앞선 모델이라도 실제 사용성과 대중적 체감에서 약점을 보이면 승리를 장담하기 어려운 구조다.

다만 정부는 팀별 점수와 순위를 공개하지 않았다. 류제명 과기정통부 2차관은 팀 간 격차가 근소해 순위를 발표하지 않았다고 설명했다. 평가별 1위와 4위의 점수 차이도 벤치마크 4.0점, 전문가 2.4점, 사용자 5.0점에 그쳤다. 최종 선발에서는 모델의 기술력뿐 아니라 서비스 완성도와 활용 가능성, 향후 생태계 파급력이 승부를 가를 가능성이 크다.

문제는 선발 일정과 사업의 틀이 함께 흔들리고 있다는 점이다. 네이버클라우드와 NC AI가 차례로 경쟁에서 빠지고, 추가 공모를 통해 모티프가 합류하면서 평가 일정이 이미 한 차례 연기됐다. 여기에 정부가 별도의 ‘프런티어급 AI’ 개발 방안을 검토하면서 독파모와의 연계 또는 전면 재편 가능성까지 거론되고 있다.

동시에 전 국민 대상 AI 서비스와 공공 에이전트를 개발하는 ‘모두의 AI’, 한 기업에 대규모 GPU를 집중 지원하는 ‘프런티어 AI’ 사업도 추진되고 있다. 국내 기업들이 인력과 GPU를 충분히 확보하지 못한 상황에서 유사한 정부 사업이 동시에 진행되면, 제한된 자원을 여러 프로젝트에 나눠 투입해야 한다는 우려가 나온다.

결국 이번 국가대표 AI 선발…SKT·LG·업스테이지 3파전 압축은 단순한 기업 간 경쟁을 넘어 정부 AI 전략의 방향을 결정하는 시험대가 됐다. 내년 최종 평가가 기술력과 사용성, 정책적 일관성을 모두 만족시키는 결과로 이어질지, 아니면 또다시 사업 구조가 바뀌는 계기가 될지 관심이 집중된다.

세 팀의 경쟁보다 더 큰 문제, 흩어지는 국가 AI 전략…국가대표 AI 선발의 과제

국가대표 AI 선발…SKT·LG·업스테이지 3파전 압축이라는 구도가 만들어졌지만, 진짜 관심사는 어느 기업이 최종 승자가 되느냐에만 머물지 않습니다. 독자 AI 파운데이션 모델 사업이 결승전을 앞두고 평가 방식과 추진 체계 자체를 다시 검토하는 상황에서, 정부의 AI 지원 사업이 여러 갈래로 나뉘고 있기 때문입니다.

독파모는 당초 연내 최종 선정을 목표로 했지만, 평가 일정이 내년 초로 미뤄졌습니다. 네이버클라우드와 NC AI의 탈락, 모티프의 추가 합류로 일정이 연기된 데 이어 정부가 프런티어급 AI 모델 개발 방안과 독파모의 연계·재편까지 검토하면서 사업의 틀도 바뀔 가능성이 커졌습니다.

문제는 그 사이 ‘프런티어 AI’와 ‘모두의 AI’ 같은 유사 사업이 동시에 추진되고 있다는 점입니다. 프런티어 AI는 한 기업에 대규모 GPU를 집중해 글로벌 최상위 모델 개발을 지원하는 사업이고, 모두의 AI는 여러 사업자에게 GPU를 나눠 전 국민 대상 서비스와 공공 AI 에이전트 개발을 맡기는 방식입니다. 목표와 지원 규모는 다르지만, 참여 기업과 개발 자원이 겹칠 가능성은 충분합니다.

국내 AI 기업의 GPU와 개발 인력은 무한하지 않습니다. 한정된 자원을 여러 사업에 나눠 투입하면 개별 프로젝트의 집중도가 떨어질 수 있고, 기업 입장에서도 어떤 사업에 핵심 역량을 배치해야 할지 판단하기 어려워집니다. 국가 차원의 지원이 오히려 기업 간 경쟁력을 분산시키는 결과로 이어질 수 있다는 우려가 나오는 이유입니다.

따라서 국가대표 AI 선발은 단순히 최종 승자를 정하는 데서 끝나서는 안 됩니다. 독파모와 프런티어 AI, 모두의 AI가 각각 어떤 목표를 맡고 어떻게 연결될지 명확히 제시해야 합니다. 국가대표 모델 개발, 공공 서비스 확산, 글로벌 프런티어 도전이라는 역할을 구분하거나 필요하다면 하나의 전략 아래 통합하는 작업이 선행돼야 합니다.

결국 이번 경쟁의 성패는 SK텔레콤과 LG AI연구원, 업스테이지 중 누가 선택받느냐뿐 아니라 정부가 흩어진 AI 사업을 하나의 국가 전략으로 묶어낼 수 있느냐에 달려 있습니다. GPU와 인재를 어디에 집중할지 결정하지 못한다면, 국가대표를 선발하고도 세계 시장에서 경쟁할 추진력을 잃을 수 있습니다.

Reference

한국경제: https://www.hankyung.com/article/2026081878201