[뉴스] 귀해진 AI에이전트용 데이터…직원 PC부터 인도 공장까지 뒤진다

AI가 더 똑똑해지려면 이제 인터넷에 공개된 정보만으로는 부족합니다. 검색 가능한 문서와 이미지가 지식을 넓혀줬다면, 실제 업무 화면과 크리에이터의 영상은 사람이 어떻게 판단하고 행동하는지를 보여주기 때문입니다.

AI에이전트는 단순히 질문에 답하는 데서 그치지 않고, 사용자의 지시에 따라 프로그램을 실행하고 자료를 찾으며 여러 단계를 거쳐 업무를 완성해야 합니다. 이 과정에서 필요한 것은 정답만이 아닙니다. 어떤 버튼을 누르는지, 오류가 발생했을 때 어떻게 우회하는지, 상황에 따라 어떤 정보를 우선하는지와 같은 ‘행동 데이터’가 핵심입니다.

공개 정보만으로는 배울 수 없는 실제 업무 과정

인터넷에는 완성된 문서와 결과물이 쌓여 있지만, 결과에 도달하는 과정은 대부분 기록되지 않습니다. 직원의 PC 화면에는 이메일 작성, 문서 편집, 데이터 입력, 프로그램 간 이동처럼 AI에이전트가 실제로 수행해야 할 작업 흐름이 담겨 있습니다.

이 때문에 빅테크 기업들은 직원들의 업무 과정을 학습 데이터로 확보하려 합니다. 화면 녹화나 작업 기록을 분석하면 AI가 단순한 명령어가 아니라 복잡한 업무 맥락을 이해하도록 훈련할 수 있습니다. 특히 예외 상황과 실수에 대응하는 방식은 공개 웹문서만으로 재현하기 어렵습니다.

트위치 영상이 AI 학습 재료가 되는 이유

크리에이터의 영상 역시 단순한 콘텐츠 이상의 가치를 갖습니다. 영상에는 말투와 표정, 화면 전환, 시청자와의 상호작용, 특정 상황에 대한 즉각적인 반응이 함께 담깁니다. AI가 사람의 의도와 맥락을 파악하고 자연스럽게 반응하려면 이런 다층적인 데이터가 필요합니다.

문제는 동의 방식입니다. 트위치는 크리에이터 영상의 AI 학습 활용을 선택적으로 동의하는 방식이 아니라 기본값으로 설정해 논란을 불러왔습니다. 이용자가 별도로 거부하지 않으면 학습에 활용될 수 있는 구조인 만큼, 창작자들은 자신의 콘텐츠가 사실상 동의 없이 넘어간 것 아니냐고 반발했습니다.

트위치 측이 “선택하게 했다면 아무도 동의하지 않았을 것”이라는 취지로 설명한 것은 AI 기업들이 양질의 데이터를 얼마나 절박하게 찾고 있는지를 역설적으로 보여줍니다. 데이터가 부족한 상황에서 기업은 이용자의 자발적 동의보다 확보 가능성을 우선하려는 유혹을 받기 쉽습니다.

데이터 확보 경쟁이 노동 현장으로 향하는 이유

이런 흐름은 사무실을 넘어 공장으로도 확장되고 있습니다. 인도 현지 노동자의 손동작과 작업 과정을 수집하는 시도가 대표적입니다. 사람의 손이 물건을 잡고 조립하며 상황에 따라 움직이는 방식은 로봇과 AI가 현실 세계에서 작업하도록 만드는 데 중요한 학습 자료가 됩니다.

결국 귀해진 AI에이전트용 데이터…직원 PC부터 인도 공장까지 뒤진다는 흐름은 AI 산업의 다음 경쟁이 ‘더 많은 정보’가 아니라 ‘더 현실적인 행동 데이터’에 달려 있음을 보여줍니다. 다만 직원과 창작자의 동의, 개인정보 보호, 일자리 대체 우려를 해결하지 못한다면 데이터 확보 경쟁은 기술 발전보다 더 큰 사회적 갈등을 낳을 수 있습니다.

인도 공장부터 직원 PC까지, 귀해진 AI에이전트용 데이터…직원 PC부터 인도 공장까지 뒤진다

AI가 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트로 진화하면서 기업들이 찾는 데이터의 범위도 넓어지고 있습니다. 단순한 문서나 인터넷 자료가 아니라, 사람이 화면을 어떻게 조작하는지, 손을 어떤 순서로 움직이는지와 같은 ‘현실의 행동 데이터’가 핵심 자원으로 떠올랐습니다.

인도 공장에서는 노동자의 손동작을 수집하기 위해 머리 위에 스마트폰을 설치하는 사례가 등장했습니다. 사람이 물건을 집고 조립하는 과정, 도구를 사용하는 방식까지 기록해 로봇과 AI 에이전트의 학습 자료로 활용하려는 것입니다. 기계가 현장에서 사람처럼 움직이려면 실제 작업 과정에 대한 정교한 데이터가 필요하기 때문입니다.

문제는 이 데이터가 노동자의 동의와 분리되기 어렵다는 점입니다. 작업장에 설치된 카메라나 스마트폰은 개인의 행동을 촬영하지만, 노동자가 이를 거부하기는 쉽지 않습니다. 동의하지 않을 경우 업무 배정이나 고용에 불이익을 받을 수 있다는 우려가 생기면, 형식적인 동의는 사실상 강요에 가까워질 수 있습니다.

직원 PC 화면도 AI 학습 자료가 될 수 있다

데이터 수집 경쟁은 공장에만 머물지 않습니다. 빅테크 기업들은 직원들이 컴퓨터로 업무를 처리하는 과정에도 주목하고 있습니다. 어떤 프로그램을 열고, 어떤 버튼을 누르며, 문서를 어떻게 작성하는지 기록하면 AI 에이전트가 사무직 업무를 수행하는 데 필요한 훈련 자료가 될 수 있습니다.

하지만 업무 화면에는 고객 정보, 내부 문서, 개인 메시지 등 민감한 정보가 함께 담길 수 있습니다. 업무 효율을 높이기 위한 기록이라는 명분 아래 감시가 일상화되면, 직원들은 자신이 일하는 모든 순간을 평가받는다고 느낄 수밖에 없습니다.

더 근본적인 불안은 이렇게 수집된 데이터가 결국 자신의 일자리를 대체하는 데 활용될 수 있다는 점입니다. 노동자가 자신의 업무 노하우를 AI에 제공하고, 그 결과로 업무에서 밀려나는 상황이 발생한다면 데이터 수집은 단순한 기술 문제가 아니라 생존권의 문제가 됩니다.

동의 없는 데이터 확보는 경쟁력이 될 수 없다

트위치가 크리에이터 영상의 AI 학습 활용을 기본값으로 설정하면서 논란이 커진 것도 같은 맥락입니다. 기업 입장에서는 이용자가 일일이 동의하지 않아도 많은 데이터를 빠르게 확보할 수 있지만, 당사자에게 선택권이 없다면 신뢰를 얻기 어렵습니다.

AI 에이전트용 데이터가 귀해질수록 기업들은 더 많은 현실 데이터를 확보하려 할 것입니다. 그러나 수집 목적과 범위, 보관 기간, 활용 결과를 명확히 알리지 않는다면 데이터 경쟁은 감시 경쟁으로 변질될 수 있습니다. 특히 노동자에게는 거부권과 보상, 데이터 삭제 요구권이 함께 보장돼야 합니다.

결국 중요한 질문은 얼마나 많은 데이터를 모을 수 있느냐가 아닙니다. 누가 어떤 조건에서 데이터를 제공하고, 그 데이터로 만들어진 AI의 이익을 누가 가져가는가입니다. 인도 공장의 손동작부터 직원 PC의 업무 화면까지, 데이터 확보의 경계선을 정하는 일은 AI의 속도보다 노동자의 권리를 먼저 살피는 데서 시작해야 합니다.

Reference

한국경제: https://www.hankyung.com/article/202608152882i