[뉴스] 치킨 몇 마리 팔릴지 AI는 알고 있다…유통사 대대적 변신

최근 유통업계에서는 인공지능(AI)의 혁신적인 도입으로 큰 변화가 일어나고 있습니다. 고객 맞춤 추천부터 재고 관리, 업무 효율화까지 AI는 그 역할을 점점 확대해 가고 있는데요. 특히, “치킨 몇 마리 팔릴지 AI는 알고 있다”는 말이 있을 정도로, AI의 예측력은 유통업계 전반에 걸쳐 강력한 경쟁력을 제공하고 있습니다.

유통사들은 AI를 통해 고객의 구매 패턴과 선호도를 분석하여, 실시간으로 제품 추천과 프로모션을 제안합니다. 현대백화점의 AI 쇼핑 어시스턴트 ‘헤이디’는 고객 한 사람 한 사람의 취향에 맞는 맞춤형 정보를 제공하며, 외국인 고객의 수요가 늘어나면서 일평균 이용자가 수천 명에 달하는 등 큰 호응을 얻고 있습니다.

또한, 편의점 업계에서도 AI는 필수로 자리잡았습니다. CU를 운영하는 BGF리테일은 AI 기반 자동 발주 시스템을 도입하여, 전국 수천 개 점포의 재고와 판매량을 실시간으로 예측하고 조절하는 성과를 내고 있습니다. 이외에도, 롯데홈쇼핑과 GS리테일은 AI를 활용하여 고객이 검색하기 전에 적합한 상품을 먼저 제안하는 ‘예측형’ 서비스로 쇼핑의 편리성을 극대화하고 있습니다.

더욱이, 원재료 가격 변동을 미리 예측하는 시스템도 개발되어, 식품 제조사의 원가 경쟁력을 높이고 있습니다. 롯데웰푸드의 AI 구매 어시스턴트는 날씨, 환율, 국제 시황 등 다양한 변수를 분석하여 원재료 가격을 90% 이상의 정확도로 예측하며, 이는 앞으로 유통업계의 공급망 관리에 큰 변화를 예고합니다.

이처럼 AI는 단순한 검색 보조를 넘어, 구매 결정의 핵심 요소로 자리 잡고 있으며, 고객이 요청하기 전에 먼저 제안하는 ‘예측형’ 구조를 만들기 위해 많은 유통업체들이 AI 도입에 적극 나서고 있습니다. 치킨 몇 마리 팔릴지, 어떤 상품이 언제 팔릴지까지 AI가 이미 알고 있는 시대, 유통업계의 대대적 변신이 시작되고 있습니다.

혹시 궁금하지 않으세요? AI가 이끄는 미래 유통업계에서는 고객과 기업 모두가 한 단계 더 발전하는 모습을 기대할 수 있습니다.

AI, 쇼핑부터 재고관리까지 유통업계 전방위 혁신

고객 맞춤형 쇼핑 조언부터 완벽한 재고 예측까지, AI가 어떻게 유통사들의 업무 효율을 극대화하고 또 다른 비즈니스 기회를 만들어가는지 살펴봅니다.

최근 유통업계에서는 인공지능(AI)이 단순한 도구를 넘어 핵심 전략으로 자리 잡고 있습니다. “치킨 몇 마리 팔릴지 AI는 알고 있다”라는 이야기는 더 이상 농담이 아닙니다. AI는 이미 전국 편의점에서 판매량을 예측하며, 최적의 조리 수량을 제시하는 역할을 담당하고 있습니다. 이는 고객의 수요 예측과 재고 관리를 대폭 향상시켜, 공급 과잉이나 부족 문제를 사전에 방지하는 데 기여하고 있습니다.

이러한 변화는 고객 맞춤형 서비스에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 현대백화점의 AI 쇼핑 어시스턴트 ‘헤이디’는 고객의 취향과 요구에 따라 개별 맞춤형 쇼핑 코스와 식당 추천을 제공하며, 롯데홈쇼핑의 챗GPT 기반 서비스처럼 쇼핑 경험 자체를 혁신하는 사례도 늘어나고 있습니다. 소비자는 더 이상 일일이 검색하고 고민하지 않아도 AI가 제안하는 선택지들을 빠르게 참고할 수 있습니다.

업무 효율성도 눈에 띄게 향상되고 있습니다. 편의점과 슈퍼마켓은 AI 기반 자동 발주 시스템을 도입해, 소비자 패턴과 외부 변수(날씨, 환율 등)를 반영한 수요 예측을 실시하며, 빠르게 변화하는 시장 환경에 능동적으로 대응하고 있습니다. 예를 들어, AI는 월드컵 특수 기간 동안 치킨 판매량을 예측하여, 점포별 적정 조리 수량을 알려주는 등 실무 효율성을 높이고 있습니다.

이처럼 AI는 유통업계 전반으로 확산하며 쇼핑 편의성은 물론, 내부 운영 효율까지 혁신하는 핵심 열쇠로 자리잡고 있습니다. 앞으로도 AI 도입이 가속화됨에 따라, 고객 개개인에게 딱 맞는 상품 추천과 더 정확한 재고 예측이 일상이 될 전망입니다. 이는 단순히 기술의 발전을 넘어서, 유통사들이 경쟁력을 유지하고 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

Reference

한국경제: https://www.hankyung.com/article/202607034708i