[뉴스] 딥바이오·고려대 구로병원, 유방암 재발 위험 예측 AI 개발…정확도 87% 달성

유전자 검사 없이도 AI가 딱 87%의 정확도로 유방암 재발 위험을 예측한다면? 이 가능성이 현실로 다가오고 있습니다. 바로 딥바이오와 고려대 구로병원이 협력하여 개발한 최첨단 AI 기술 덕분인데요. 이 혁신적인 연구는 기존의 복잡하고 비용이 많이 드는 유전자 검사 대신, 병리 슬라이드만으로 간편하게 재발 위험을 분석할 수 있는 방법을 제시하고 있습니다.

딥바이오·고려대 구로병원은 이번에 유방암 재발 위험 예측 AI를 개발하여, 정확도 87%라는 뛰어난 성과를 달성하였습니다. 특히, 초기 유방암 환자의 조직 이미지를 분석하여 저·중·고 위험군으로 분류하는 딥러닝 모델은, 유전자 발현검사와 높은 일치율(87.75%)과 예측 정확도(91.2%)를 기록하며 임상적 신뢰성을 인정받고 있습니다.

이 기술의 핵심은 병리 슬라이드의 형태학적 패턴과 예후 간의 연관성을 AI가 스스로 학습한다는 점입니다. 이를 통해 전문가의 분석 시간을 크게 줄이면서도 매우 정밀한 재발 가능성 평가가 가능해졌죠. 앞으로 다기관 임상 검증을 통해 신뢰성과 일반성을 점차 확보할 계획이에요.

이 혁신적인 연구 성과는 정밀의료의 패러다임을 바꾸는 중요한 진전입니다. 유방암 환자에게 더욱 빠르고, 경제적이며, 정확한 예후 정보를 제공할 수 있게 되어, 맞춤형 치료 결정에 큰 도움이 될 전망입니다. 딥바이오·고려대 구로병원의 AI 기술은 암 치료와 진단 분야의 미래를 밝히는 등불이 되어가고 있습니다.

딥러닝과 병리 슬라이드의 만남, 정밀의료의 도약: 딥바이오·고려대 구로병원 유방암 재발 위험 예측 AI 개발

최근 의료 분야에 혁신을 가져올 신기술들이 잇따라 등장하고 있는데요, 그중에서도 딥바이오와 고려대 구로병원이 협력하여 선보인 유방암 재발 위험 예측 AI는 큰 주목을 받고 있습니다. 이 기술은 초기 유방암 환자 125명의 병리 슬라이드를 분석해, 유전자 검사 없이도 재발 가능성을 높은 정확도로 예측하는 성과를 보여줍니다. 특히, 딥러닝 기반의 이 모델은 87%의 예측 정확도를 기록하며, 정밀의료 실현에 한 걸음 더 가까워졌음을 알리고 있습니다.

이 놀라운 기술은 병리 슬라이드의 형태학적 패턴과 예후 간의 복잡한 연관성을 AI가 스스로 학습할 수 있다는 점이 핵심입니다. 그 결과, 기존의 유전자 검사(Oncotype DX)와의 일치율이 87.75%, 고위험군 예측에서 91.2%라는 높은 성과를 이뤄냈습니다. 이로써 유방암 환자에 대한 신속하고 경제적인 예후 예측이 가능해졌으며, 임상 현장에서는 더욱 정밀하고 맞춤형 치료 전략 수립이 기대됩니다.

이번 연구는 국제 학술지 ‘네이처 사이언티픽 리포트’에 게재되어, 전 세계 의료계의 관심을 받고 있으며, 딥바이오와 고려대 구로병원은 앞으로 다기관 임상 검증을 통해 이 모델의 신뢰성과 적용 범위를 더 확장할 계획입니다. 이러한 첨단 기술은 유방암뿐 아니라 다양한 암종으로의 연구 확대도 예고하며, 미래의 정밀의료 혁신을 이끄는 중요한 디딤돌이 될 것입니다.

이제 임상 현장은 딥러닝과 병리 슬라이드의 만남으로 새로운 전기를 맞이하고 있습니다. 딥바이오·고려대 구로병원의 이 기술이 병리학과 의료 현장을 어떻게 변화시킬지, 앞으로의 발전이 더욱 기대됩니다.

Reference

한국경제: https://www.hankyung.com/article/202510209193i