![[뉴스] 삼전닉스와 같은 수혜…반년 만에 16조 벌어들인 회사](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/08/4a0b523cfc2355de61536009e3580cae43c76f9f2aa3f76db523dc1594a85765.jpg-1160x653.jpg)
Reference by 한국경제 지난해 상반기 23억3000만 위안의 순손실을 냈던 창신메모리테크놀로지(CXMT)가 불과 1년 만에 776억500만 위안, 약 16조원의 순이익을 기록했습니다. 매출은 1503억1000만 위안으로 873.64% 폭증하며 지난해 연간 매출의 두 배를 넘어섰습니다. 대체 무슨 일이 벌어진 것일까요? 핵심 배경은 인공지능(AI) 데이터센터 확산으로 시작된 메모리 반도체 호황입니다. AI 서버에 사용되는 고대역폭메모리(HBM) 수요가 급증하자 삼성전자와 SK하이닉스, 마이크론 등 주요 […]
![[뉴스] 메모리 전쟁, 새 전장 열린다…HBF 세글자가 중요한 이유 [이승우의 반도체 오디세이]](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/08/c390100570c027e364ff1e12943c90468441d8ef386bdf46e8d85fbd0653987e.jpg-600x394.jpg)
[뉴스] 메모리 전쟁, 새 전장 열린다…HBF 세글자가 중요한 이유 [이승우의 반도체 오디세이]
Reference by 매일경제 AI가 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어, 긴 대화와 검색 자료, 사용자별 기록까지 기억해야 하는 시대가 열리고 있습니다. 문제는 AI의 ‘기억해야 할 정보’가 빠르게 늘고 있다는 점입니다. 수십 페이지의 문서를 이해하는 것을 넘어, 여러 자료를 동시에 참고하고 과거 맥락까지 이어가려면 지금보다 훨씬 큰 메모리 공간이 필요합니다. 현재 AI 반도체의 핵심 메모리는 고대역폭메모리(HBM)입니다. HBM은 […]
![[뉴스] SK하이닉스 HBM만으로는 부족…3D로 쌓는 D램·HBF 공개](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/08/317c585c48be16a6314a9587a3be77e7a94f93df1d8c77443adc1478b9f77978.jpg-600x400.jpg)
[뉴스] SK하이닉스 HBM만으로는 부족…3D로 쌓는 D램·HBF 공개
Reference by 한국경제 AI 반도체 시장에서 HBM은 가장 빠르고 효율적인 메모리로 주목받아 왔습니다. 하지만 에이전틱 AI가 확산되고 모델이 처리해야 할 토큰과 데이터가 폭증하면서 상황이 달라지고 있습니다. 연산 성능은 빠르게 높아지는 반면, D램 대역폭의 증가 속도는 이를 따라가지 못하고 있기 때문입니다. SK하이닉스는 이러한 변화를 두고 AI 인프라가 ‘연산 중심’에서 ‘메모리 중심’으로 이동하고 있다고 진단했습니다. GPU와 NPU가 […]