Created by AI 드래그 앤 드롭으로 빠르게 만든 애플리케이션이 어느 날 특정 클라우드와 벤더에 묶여 버린다면 어떨까요? 처음에는 개발 속도가 만족스럽지만, 기능을 조금만 더 바꾸려 해도 벤더의 정책과 요금제, 제한된 확장 방식에 발목을 잡힐 수 있습니다. 2026년 Low-code 시장에서 중요한 질문은 더 이상 “얼마나 빨리 만들 수 있는가”에만 머물지 않습니다. 이제는 누가 코드와 실행 환경을 […]
2026년 핵심 기술, Low-code Integration Platform의 장점과 한계 총정리
Created by AI CRM에는 고객 정보가 있습니다. ERP에는 주문과 재고 정보가 있습니다. 마케팅 자동화 도구에는 캠페인 반응 데이터가 쌓이고, 협업 메신저에는 담당자 알림이 오갑니다. 문제는 이 시스템들이 같은 언어를 쓰지 않는다는 데 있습니다. 고객 ID의 형식도 다르고, 데이터가 갱신되는 시점도 다르며, 한쪽에서 발생한 이벤트가 다른 쪽에 자동으로 전달되지 않기도 합니다. 과거에는 개발자가 각 서비스의 API […]
2026년 로우코드 최신 기술, 프롬프트로 만드는 AI 네이티브 내부 업무툴과 에이전트
Created by AI “영업팀용 리드 관리 시스템을 만들어줘. 이메일·전화·상담 단계별 파이프라인이 필요하고, 담당자에게 자동 알림도 보내줘.” 불과 몇 년 전만 해도 이 요청은 기획서 작성, 화면 설계, 데이터베이스 모델링, API 개발, 테스트를 거쳐야 했습니다. 이제는 AI가 내장된 Low-code 플랫폼에 이 문장을 입력하는 것만으로도 앱의 초안이 만들어집니다. 리드 목록 화면, 고객 정보 입력 폼, 상담 단계별 […]
2026 로우코드 트렌드, Vibe Coding이 개발 방식을 바꾸는 5가지 변화
Created by AI “직원 휴가 신청 앱을 만들어줘. 팀 리더가 승인하면 HR에 알림을 보내고, 모바일에서도 쉽게 사용하게 해줘.” 과거라면 이 한 문장은 기획서, 화면 설계서, 데이터베이스 모델, 개발 일정으로 길게 분해됐을 요청입니다. 이제 AI-native Low-code 환경에서는 이 문장이 곧 앱의 출발점이 됩니다. AI는 사용자의 의도를 해석해 휴가 신청 화면을 만들고, 직원·휴가 유형·승인 상태를 담을 데이터 […]
![[뉴스] 생각보다 할 만하네요…직장인 출근하자마자 향한 곳](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/06/69939ca8fec80a5a365e181b07d964a53d7bce1a83bebcc0ac196b7d89c660df.jpg-600x400.jpg)
[뉴스] 생각보다 할 만하네요…직장인 출근하자마자 향한 곳
Reference by 한국경제 출근하자마자 향한 곳은 어디일까요? 바로 사무실이 아니라, AI와 함께하는 ‘바이브코딩’ 교육 현장입니다. 최근 기업과 연구소에서는 직장인들이 직접 업무용 프로그램을 만들어내는 이색적 변화가 일어나고 있는데요. 기존에는 개발자만이 가능했던 프로그래밍 작업이, 이제는 누구나 자연어만으로 실시간 챗봇이나 업무 자동화 프로그램을 만들어내는 시대가 열리고 있습니다. 이처럼 변화의 핵심은 바로 ‘생각보다 할 만하네요’라는 자신감과 도전 의지입니다. 개발 […]
2026년 혁신! 기업 업무 자동화하는 Enterprise Autonomous AI Agents 완벽 해부
Created by AI 단순 챗봇을 넘어 스스로 일하는 디지털 직원, ‘Enterprise Autonomous AI Agents(자율형 AI 에이전트)’가 기업 현장을 어떻게 변화시키고 있을까요? 핵심은 “대화로 안내하는 도구”가 아니라, 목표를 받으면 실제 시스템을 오가며 일을 끝까지 처리하는 실행 주체가 등장했다는 점입니다. 이제 Agent는 질문에 답하는 수준을 넘어, 조직의 데이터와 업무 도구를 직접 다루며 결과물을 만들어냅니다. Agent가 ‘챗봇’과 다른 […]
OpenClaw란 무엇인가? 2026년 AI 업무자동화 혁신의 핵심 기술 분석
Created by AI 단순한 대화형 AI를 넘어, 실제 컴퓨터를 직접 제어하는 AI가 등장했다면 믿으시겠습니까? openclaw가 바로 그 혁신을 이끌고 있습니다. 이 프로젝트는 “말을 잘하는 AI”가 아니라 진짜로 업무를 실행하는 AI 에이전트를 지향하며, 사용자의 PC에서 브라우저를 조작하고 파일을 다루는 등 시스템 수준의 작업을 자동화합니다. 슬로건도 과감합니다. “THE AI THAT ACTUALLY DOES THINGS(실제로 행동하는 AI)”. 주말 프로젝트에서 […]
2026년 AI 에이전트 혁명, 기업 업무 자동화의 미래는 어떻게 바뀌나?
Created by AI 2026년, 단순 생성형 AI를 넘어 직접 업무를 실행하는 AI 에이전트가 등장하며 기술 혁신의 중심에 섰습니다. 이 변화가 우리 일상과 산업에 어떤 충격을 가져올까요? 지난 몇 년간 생성형 AI는 마치 똑똑한 비서처럼 우리의 질문에 답변하고 글을 써주는 역할을 충실히 했습니다. 하지만 2026년은 그 이상을 넘어섭니다. Gartner, IDC 등 글로벌 주요 리포트가 모두 지목한 […]
2025년 Microsoft 365 Copilot Agent Mode가 업무 혁신을 이끄는 5가지 비밀
Created by AI AI가 단순한 도구를 넘어 완전한 자율적 업무 수행자로 진화한다면, 우리의 일상 업무는 어떻게 바뀔까요? Microsoft가 그 해답을 제시합니다. Microsoft가 최근 발표한 Microsoft 365 Copilot의 Agent Mode와 Office Agent는 기업의 업무 환경을 근본적으로 변화시킬 혁신적인 기술입니다. 이 새로운 AI 에이전트 기술은 단순히 명령을 수행하는 수준을 넘어, 복잡한 업무 목표를 이해하고 자율적으로 계획을 수립하여 […]
MLOps 마스터하기: 자동화된 머신러닝 모델 개발부터 배포까지 5단계 가이드
MLOps: 자동화의 미래가 혁신을 가속화하다 세계 최고의 기업들이 경쟁 우위를 확보하기 위해 인공지능 모델의 효율적 관리에 힘을 쏟고 있습니다. MLOps가 어떻게 이 혁신의 중심에 서서 모델 개발부터 유지보수까지의 전 과정을 재구성하는지 함께 탐험해봅시다. MLOps의 부상과 그 중요성 MLOps(Machine Learning Operations)는 머신러닝 모델의 개발, 배포, 유지보수를 자동화하고 효율적으로 관리하는 방법론입니다. 이는 단순한 기술적 접근이 아닌, 조직의 […]