Created by AI “지난 분기 매출을 분석하고, 재무 모델을 만든 뒤, 임원용 발표 자료까지 완성해 주세요.” 이 한 문장만으로 AI가 기업 데이터를 찾고, 시장 동향을 조사하고, 분석 코드를 실행한 뒤, 발표 자료까지 만들어 관련자에게 공유한다면 어떨까요? 우리는 더 이상 챗봇을 쓰는 것일까요, 아니면 새로운 동료를 고용하는 것일까요? Google이 공개한 Gemini agent는 바로 이 질문을 현실적인 […]
OpenAI dots란? GPT-6 Astra 기반 상시 AI 에이전트 시대 열리나
Created by AI “매주 월요일 아침 시장 동향을 정리해줘.” 지금까지의 AI는 이 요청에 답을 한 번 만들어주는 데 가까웠습니다. 다음 주 월요일에도 같은 작업을 원한다면, 다시 대화를 열고 같은 지시를 반복해야 했습니다. 하지만 OpenAI가 공개한 상시형 AI 에이전트 ‘dots’는 이 경험을 바꾸려 합니다. 사용자가 대화를 닫은 뒤에도, AI가 목표를 기억하고 필요한 작업을 계속 추적·수행하는 방식입니다. […]
서버리스와 AI 에이전트 오케스트레이션, Saddle Command Center 1.3의 핵심 변화 5가지
Created by AI 서버를 만들고 클러스터를 설정하지 않아도, AI 에이전트가 이메일을 분류하고 여러 업무 시스템을 오가며 하나의 비즈니스 프로세스를 완성할 수 있다면 어떨까요? 이제는 단순한 미래상이 아닙니다. LittleHorse Enterprises의 Saddle Command Center 1.3은 AI 에이전트와 기존 소프트웨어를 하나의 워크플로 안에서 조율하는 Business-as-Code 접근법에 무료 Serverless 체험 옵션을 더했습니다. 개발자는 서버, 컨테이너, 오케스트레이션 클러스터를 먼저 준비할 […]
![[뉴스] 4년 묵은 메일까지 치웠다…무료 AI 비서 뮤즈 써보니](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/09/5e15777aed9b36f815f671725bdf952a259218da18ae94dfa842f13a0b0e8d7f.jpg-600x400.jpg)
[뉴스] 4년 묵은 메일까지 치웠다…무료 AI 비서 뮤즈 써보니
Reference by 한국경제 답장을 기다리느라 받은편지함을 계속 새로고침하는 대신, AI 비서에게 확인을 맡길 수 있다면 어떨까요? 메타의 무료 AI 비서 ‘뮤즈’는 취재원의 답장을 확인하고, 약속 변경에 맞춰 캘린더를 등록하는 일까지 처리했습니다. 메일 1만6000통을 6분 만에 정리했다는 사례도 눈길을 끕니다. 사용기는 취재원의 답장을 기다리는 상황에서 시작됐습니다. 직접 메일을 확인하기 어려워 뮤즈에게 답장이 오면 알려달라고 맡겼고, 잠시 […]
![[뉴스] AI 시대의 업무 OS MS, 새로운 코파일럿 공개](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/09/f5e8411aeb134d59d151667aeca64102874110a3fdca0b80c170d550a33751f3.jpg-600x400.jpg)
[뉴스] AI 시대의 업무 OS MS, 새로운 코파일럿 공개
Reference by 한국경제 이제 코파일럿에게 보고서 초안을 써달라고 부탁하는 데서 그치지 않아도 됩니다. 질문에 답하고, 앱을 만들고, 오피스 문서를 완성하는 AI가 업무의 여러 단계를 이어서 처리할 수 있기 때문입니다. 마이크로소프트가 공개한 새 코파일럿은 기존 챗봇과 업무 위임 도구 ‘코워크’를 하나로 묶었습니다. 사용자는 ‘홈’에서 질문을 하거나 업무를 지시하고, 대화창 안에서 워드·엑셀·파워포인트 작업도 이어갈 수 있습니다. 개발 […]
2026년 주목할 오픈소스 로우코드 플랫폼, 왜 기업들이 선택할까?
Created by AI 드래그 앤 드롭으로 빠르게 만든 애플리케이션이 어느 날 특정 클라우드와 벤더에 묶여 버린다면 어떨까요? 처음에는 개발 속도가 만족스럽지만, 기능을 조금만 더 바꾸려 해도 벤더의 정책과 요금제, 제한된 확장 방식에 발목을 잡힐 수 있습니다. 2026년 Low-code 시장에서 중요한 질문은 더 이상 “얼마나 빨리 만들 수 있는가”에만 머물지 않습니다. 이제는 누가 코드와 실행 환경을 […]
2026년 핵심 기술, Low-code Integration Platform의 장점과 한계 총정리
Created by AI CRM에는 고객 정보가 있습니다. ERP에는 주문과 재고 정보가 있습니다. 마케팅 자동화 도구에는 캠페인 반응 데이터가 쌓이고, 협업 메신저에는 담당자 알림이 오갑니다. 문제는 이 시스템들이 같은 언어를 쓰지 않는다는 데 있습니다. 고객 ID의 형식도 다르고, 데이터가 갱신되는 시점도 다르며, 한쪽에서 발생한 이벤트가 다른 쪽에 자동으로 전달되지 않기도 합니다. 과거에는 개발자가 각 서비스의 API […]
2026년 로우코드 최신 기술, 프롬프트로 만드는 AI 네이티브 내부 업무툴과 에이전트
Created by AI “영업팀용 리드 관리 시스템을 만들어줘. 이메일·전화·상담 단계별 파이프라인이 필요하고, 담당자에게 자동 알림도 보내줘.” 불과 몇 년 전만 해도 이 요청은 기획서 작성, 화면 설계, 데이터베이스 모델링, API 개발, 테스트를 거쳐야 했습니다. 이제는 AI가 내장된 Low-code 플랫폼에 이 문장을 입력하는 것만으로도 앱의 초안이 만들어집니다. 리드 목록 화면, 고객 정보 입력 폼, 상담 단계별 […]
2026 로우코드 트렌드, Vibe Coding이 개발 방식을 바꾸는 5가지 변화
Created by AI “직원 휴가 신청 앱을 만들어줘. 팀 리더가 승인하면 HR에 알림을 보내고, 모바일에서도 쉽게 사용하게 해줘.” 과거라면 이 한 문장은 기획서, 화면 설계서, 데이터베이스 모델, 개발 일정으로 길게 분해됐을 요청입니다. 이제 AI-native Low-code 환경에서는 이 문장이 곧 앱의 출발점이 됩니다. AI는 사용자의 의도를 해석해 휴가 신청 화면을 만들고, 직원·휴가 유형·승인 상태를 담을 데이터 […]
![[뉴스] 생각보다 할 만하네요…직장인 출근하자마자 향한 곳](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2026/06/69939ca8fec80a5a365e181b07d964a53d7bce1a83bebcc0ac196b7d89c660df.jpg-600x400.jpg)
[뉴스] 생각보다 할 만하네요…직장인 출근하자마자 향한 곳
Reference by 한국경제 출근하자마자 향한 곳은 어디일까요? 바로 사무실이 아니라, AI와 함께하는 ‘바이브코딩’ 교육 현장입니다. 최근 기업과 연구소에서는 직장인들이 직접 업무용 프로그램을 만들어내는 이색적 변화가 일어나고 있는데요. 기존에는 개발자만이 가능했던 프로그래밍 작업이, 이제는 누구나 자연어만으로 실시간 챗봇이나 업무 자동화 프로그램을 만들어내는 시대가 열리고 있습니다. 이처럼 변화의 핵심은 바로 ‘생각보다 할 만하네요’라는 자신감과 도전 의지입니다. 개발 […]