[뉴스] “AI비서 자율업무, 몇 주 단위까지 확대될 것”…문샷 프로젝트 책임자 밝혀

지금 AI 에이전트가 자율적으로 처리하는 업무는 대체로 4~8시간 분량입니다. 그런데 문샷AI의 쉬톈톈 금융산업 사업·생태계 총괄은 내년 초에는 이 범위가 며칠, 나아가 몇 주 동안 이어지는 복잡한 업무로 확장될 수 있다고 전망했습니다. 단순한 질문에 답하는 AI가 긴 프로젝트의 실행까지 맡게 될 수 있다는 뜻입니다.

그렇다면 AI는 어떻게 장기간의 업무를 이어갈까요? 핵심은 일을 여러 단계로 나누고, 각 단계의 결과를 확인하며, 문제가 생기면 다른 방법을 찾아 다시 시도하는 능력입니다. 목표를 세운 뒤 필요한 작업을 계획하고, 진행 중 오류를 점검해 막힌 지점에서 이전 단계로 돌아가는 식입니다. 이처럼 계획과 실행, 검증이 연결되면 AI는 문서 작성이나 정보 검색을 넘어 연속적인 업무 흐름에 참여할 수 있습니다.

쉬 총괄은 이런 변화의 배경으로 사전학습의 발전, 사후학습과 추론 능력의 개선, 에이전트 설계·제어 프레임워크의 고도화를 꼽았습니다. 다만 몇 주짜리 업무를 맡길 수 있다는 전망이 곧바로 모든 업무를 AI가 완벽하게 처리한다는 의미는 아닙니다. 긴 작업일수록 작은 오류가 누적될 수 있고, 결과를 확인하고 수정하는 체계도 중요해집니다.

따라서 기업의 과제는 AI 성능을 높이는 데서 끝나지 않습니다. 업무 절차를 다시 설계하고, 검증 가능한 목표를 정하며, 사람이 언제 개입할지 기준을 세워야 합니다. AI비서 자율업무가 몇 주 단위까지 확대될 것이라는 전망이 현실이 되려면, 기술의 발전과 함께 이를 안전하게 운영할 조직의 준비도 뒷받침돼야 합니다.

“AI비서 자율업무, 몇 주 단위까지 확대될 것”…문샷 프로젝트 책임자가 짚은 마지막 관문

AI의 사전학습과 추론 능력, 에이전트 설계가 발전한다고 해서 기업의 일하는 방식까지 저절로 바뀌는 것은 아닙니다. 문샷AI의 쉬톈톈 총괄은 AI 역량은 빠르게 성장하는 반면, 기업의 업무 프로세스와 조직 규정은 그 속도를 따라가지 못한다고 지적했습니다.

특히 금융·법률·의료 분야에서는 작은 오류도 큰 부담으로 이어집니다. 결과를 검증하는 데 비용이 많이 들고, 데이터 보안과 규제 준수 요건도 엄격합니다. 금융권에서는 복잡한 내부 시스템과 오류를 쉽게 허용하지 않는 조직 특성까지 더해져, AI 도입을 신중하게 추진할 수밖에 없습니다.

따라서 자율 업무의 범위가 며칠에서 몇 주 단위로 늘어나는 것만으로는 충분하지 않습니다. 기업은 AI가 맡을 업무와 권한을 명확히 정하고, 결과를 확인할 검증 절차와 사람의 개입 기준을 마련해야 합니다. 문샷AI가 금융 솔루션에 클라우드와 로컬 구축, 보안 게이트웨이, 인간 감독을 결합하려는 것도 이런 과제를 고려한 접근입니다.

결국 ‘AI가 실행하고 사람이 검증하는’ 협업 체계가 중요해질 수 있습니다. 몇 주짜리 자율 업무의 성패는 AI의 성능뿐 아니라, 기업이 업무 흐름을 재설계하고 신뢰할 수 있는 감독 체계를 갖추는 데 달려 있습니다. 이런 방식은 앞으로 새로운 업무 표준이 될 수 있을까요?

Reference

매일경제: https://www.mk.co.kr/news/world/12209042