[뉴스] 구글, 보안 강화한 새 AI칩 공개…TPU 8tx·TPU 8i MAX 발표

AI 에이전트가 기업 이메일과 내부 문서를 읽고 분석한다면, 가장 먼저 따져야 할 것은 무엇일까요? 답은 처리 속도만이 아닙니다. 연산이 진행되는 동안 민감한 정보가 안전하게 보호되는지도 중요합니다.

구글이 공개한 TPU 8tx는 이 문제에 초점을 맞췄습니다. 기존 학습용 칩인 TPU 8t를 바탕으로, 데이터 처리 공간을 하드웨어 차원에서 격리하는 보안 기능을 더했습니다. AI가 연산하는 동안 기업 정보뿐 아니라 모델의 핵심 요소인 가중치도 보호할 수 있도록 한 것입니다.

이런 보호가 중요한 이유는 AI 에이전트가 업무 과정에서 사내 문서와 이메일을 다루기 때문입니다. 정보가 모델에 입력되는 순간부터 처리되는 과정까지 안전하게 지킬 수 있어야 기업이 AI를 실제 업무에 도입하기도 수월해집니다. 보안이 AI칩의 성능을 보완하는 부가 기능을 넘어, 선택의 기준으로 떠오르는 배경입니다.

함께 발표된 TPU 8i Max는 추론용 TPU 8i 두 개를 하나의 패키지로 묶은 제품입니다. 연산 능력을 두 배로 높였고, 고대역폭메모리(HBM) 용량은 33% 늘어난 384GB로 확장했습니다. 메모리와 데이터를 주고받는 속도도 초당 17.2TB로 두 배 빨라졌습니다. 방대한 자료를 동시에 다루는 AI 작업에 대응하려는 구성입니다.

이번 발표의 핵심은 성능 경쟁에 보안이라는 축을 더했다는 점입니다. 특히 기업의 민감한 데이터와 모델을 보호하면서 AI 에이전트를 운영할 수 있는 인프라를 마련하려는 구글의 방향이 TPU 8tx에 담겼습니다.

구글, 보안 강화한 새 AI칩 공개…TPU 8tx·TPU 8i MAX 발표: 7개월 만의 신제품, 승부처는 속도와 생태계

AI칩 경쟁에서 성능만큼 중요해진 것은 신제품을 얼마나 빠르게 내놓고, 고객이 얼마나 쉽게 사용할 수 있게 하느냐입니다. 구글은 기존 TPU의 공통 부품을 활용하고 패키징과 메모리·네트워크·보안 구성을 바꾸는 모듈화 전략으로 제품 개발 기간을 줄였습니다. 지난 4월 제품 공개 후 7개월 만에 새 칩을 선보인 배경입니다.

성능을 끌어올린 TPU 8i Max는 기존 8i 두 개를 하나로 묶었습니다. 연산 능력을 두 배로 높이고, HBM 용량은 384GB로 확대했습니다. 데이터 전송 속도도 초당 17.2TB에 달해 방대한 정보를 처리해야 하는 AI 에이전트에 대응하도록 설계됐습니다. 여기에 TPU 8tx는 하드웨어 차원의 격리 기능을 더해 기업 정보와 AI 모델의 가중치를 보호합니다.

구글은 칩뿐 아니라 소프트웨어 생태계 확장에도 나섰습니다. 지난달 공개한 ‘토치TPU’는 엔비디아 GPU를 사용하던 개발자가 구글 TPU 환경으로 옮기는 과정을 돕습니다. 보안과 성능에 더해 전환 편의성까지 확보하려는 전략입니다.

모듈화로 제품 출시를 앞당기고, 소프트웨어로 기존 고객의 진입 장벽을 낮추려는 구글의 시도가 AI칩 시장의 경쟁 구도에 어떤 변화를 가져올지 주목됩니다.

Reference

한국경제: https://www.hankyung.com/article/2026110957481