최근 MWC 2026 현장에서 나온 SK텔레콤 정석근 CTO의 발언은 많은 이들의 이목을 끌고 있습니다. 특히, LG AI 연구원의 ‘엑사원’이 독파모 1단계에서 1위를 차지했다고 해서 모든 이들이 그 성과를 곧바로 인정하는 것은 아니었습니다. 정 CTO는 “진짜 1등이라 생각하지 않는다”고 강하게 선을 그으며, 그 배경에는 어떤 이유가 숨겨져 있을까요?
당장 눈에 띄는 점은 정 CTO가 “시험문제 달달 외운 학생일 뿐”이라는 표현을 쓰며, 모델의 성능만으로는 실제 산업 현장에서의 경쟁력을 평가하기 어렵다는 메시지를 전달한 것입니다. 즉, 단기 벤치마크 성적이 높은 모델이 곧 산업 현장에서의 ‘진짜 1등’은 아니라는 의미인 셈입니다.
이와 같은 발언은 최근 AI 경쟁이 치열해지는 가운데, 평가 기준이 단순 벤치마크에 치중하는 경향에 대한 일침으로 해석됩니다. 정 CTO는 “어떤 기준이냐에 따라 평가가 달라지고, AI 성능도 복합적이기 때문에 하나의 벤치마크만으로 전체를 판단하기 어렵다”고 강조했죠. 이는 ‘시험문제만 달달 외운 학생’과 같이 보여주는 모델이 과연 산업에 실질적인 도움이 되는지에 대한 질문이기도 합니다.
또한, 정 CTO는 “LG 엑사원은 모든 분야에서 최고의 모델이 아니다”라고 신중한 평가를 내리면서, SK텔레콤이 집중하는 산업 현장 맞춤형 모델 개발에 더 무게를 두고 있음을 시사했습니다. 예를 들어, SK하이닉스 등 산업별 요구에 부합하는 실용적인 AI 모델이 앞으로 시장을 선도할 것이라는 기대감이 높아지고 있습니다.
이처럼, 표면상의 성적에 휘둘리지 않고 산업 현장에서 실질적인 가치를 창출하는 것이 AI 경쟁의 핵심이라는 메시지가 담긴 정 CTO의 발언. 과연 ‘SKT AI 수장 LG 엑사원? 진짜 1등이라 생각 안 해… 시험문제 달달 외운 학생일 뿐’이라는 이야기가 사실인지, 앞으로의 AI 발전 방향을 지켜보는 것도 흥미로운 일이 될 것 같습니다.
AI 경쟁의 새로운 패러다임, 진짜 승자는 누구인가?
최근 SK텔레콤의 정석근 CTO는 벤치마크 점수로만 나누어지는 AI 성능 평가에 대해 강한 비판의 목소리를 내면서, AI 세계의 경쟁 구도를 뒤흔들고 있습니다. “LG 엑사원? 진짜 1등이라 생각 안 해… 시험문제 달달 외운 학생일 뿐”이라는 그의 말은, 단순한 시험 점수와 실질적인 산업 현장 적용 사이의 간극을 적나라하게 드러내고 있습니다.
AI 경쟁이 치열한 지금, 벤치마크 평가 방식이 과연 AI의 진정한 역량을 보여주는 기준이 될 수 있을까요? 정 CTO는 이 질문에 명확한 답변을 내놓지 않습니다. 그는 “AI 성능은 매우 다채롭게 평가되어야 하며, 하나의 기준에 갇혀선 안 된다”고 강조하면서, 현재의 벤치마크 스코어만으로는 AI의 진짜 경쟁력을 알기 어렵다는 점을 지적했습니다.
특히, 이번 1단계 평가에서 압도적 1위를 차지한 LG의 ‘엑사원’ 모델에 대해서도 냉정한 평가를 내놓았습니다. “엑사원이 모든 분야에서 가장 좋은 모델이라고 보기 어렵다”면서, 수능 점수와 실전 능력의 차이점을 언급하며 “시험 문제를 달달 외운 학생이 반드시 일 잘하는 것은 아니다”고 일침을 가했습니다. 이는, AI의 진짜 경쟁력은 산업 현장에서 빛을 발하는 실용성에 있다는 메시지로 해석됩니다.
앞으로 AI 평가의 판도는 어떻게 바뀔까? 정 CTO는 2단계 평가에서 산업 현장에서 활용 가능한 모델들이 더욱 중요하게 고려되기를 기대하고 있습니다. SK텔레콤이 주도하는 정부 주도의 프로젝트 역시, ” 산업에 적합한 AI 모델을 만들기 위해 집중하겠다”는 의지를 분명히 하고 있습니다. 이처럼, AI 경쟁의 패러다임은 단순한 점수 경쟁에서 벗어나, 실제 산업 현장에서의 성능과 활용도를 중심으로 재편될 가능성이 높습니다.
이제는 하나의 시험 점수보다 더 깊이 있고 실질적인 성과를 기준으로 AI의 진짜 승자를 가려야 할 때입니다. 벤치마크 점수만으로 ‘진짜 1등’을 판단했던 과거와 달리, 미래 AI 경쟁은 산업 현장과 밀접하게 연결될 전망입니다. 과연, 진정한 AI 강자는 어떤 모습일까요? 지금이 바로 그 답을 찾아야 하는 중요한 시기입니다.
Reference
한국경제: https://www.hankyung.com/article/202603047011i
