[뉴스] 다음 엔비디아는 여기 AI에이전트 열풍에 CPU도 동난다

여러분은 GPU와 메모리 반도체만 부족하다고 생각하셨나요? AI에이전트의 등장으로 이제 CPU마저 공급 부족 현상을 겪고 있다는 사실, 알고 계신가요?

최근 인공지능 기술이 급속도로 발전하면서, CPU는 더 이상 단순 연산을 위한 부품이 아니게 되었습니다. AI 업무를 수행하는 데 있어 CPU는 그 역할이 커지고 있으며, 이는 글로벌 공급망에 심각한 영향을 미치고 있습니다.

특히, 엔비디아를 비롯한 주요 칩 개발사들은 차세대 AI 가속기와 서버용 CPU를 독립 플랫폼으로 개발하며 공급난을 촉발하고 있습니다. 인텔과 AMD 역시 AI에이전트의 다수 수요로 인해 고성능 CPU 공급이 지연되고 있으며, 일부 공급사는 배송기간이 무려 6개월이나 걸린다고 통보하고 있습니다.

이처럼 AI 기반 업무가 확산되면서, CPU의 수요는 폭발적으로 늘어나고 있고, 공급 부족은 앞으로 더욱 심각해질 전망입니다. AI에이전트는 복잡한 연산과 도구 활용, 웹 검색, 데이터 조회 등 다양한 업무를 자동화하기 때문에 CPU의 역할이 더 중요해지고 있습니다.

다음 엔비디아는 여기 AI에이전트 열풍에 CPU도 동난다 라는 말이 있을 정도로, 글로벌 공급망이 새로운 병목 현상에 직면하고 있는 가운데, 앞으로의 대응이 중요한 시점입니다. AI 시대의 경쟁력 확보를 위해, 우리는 이 변화의 흐름을 주의 깊게 살펴봐야 할 때입니다.

왜 AI에이전트가 CPU의 수요를 폭발시키는가? – 다음 엔비디아는 여기 AI에이전트 열풍에 CPU도 동난다

단순한 챗봇이 아닌, 복잡한 업무를 대신 수행하는 AI에이전트가 빠르게 확산되면서 CPU의 역할이 급증하고 있습니다. 이 현상의 배경을 이해하면, 왜 “다음 엔비디아는 여기 AI에이전트 열풍에 CPU도 동난다”라는 말이 나오는지 알 수 있습니다.

이제 AI에이전트는 단순히 질문에 답하는 역할을 넘어, 도구 사용, 웹 검색, 데이터베이스 조회, API 호출, 심지어 코드 작성까지 담당합니다. 이로 인해 AI가 수행하는 업무의 범위는 급격히 확대됐고, CPU가 처리해야 할 작업도 늘어났습니다. 특히 CPU는 복잡한 연산과 내부 명령 처리를 담당하는 핵심 인프라 역할을 하며, 이 수요는 과거와 비교할 수 없을 정도로 폭증하고 있습니다.

최근 발생한 사례로는, 인텔이 중국 고객사에 공급하는 서버용 CPU의 배송기간이 최대 6개월까지 지연되고 있다는 소식이 있습니다. 이는 AI에이전트 도입을 위한 CPU 수요의 급증이 반영된 결과로 볼 수 있습니다. 한편, AMD 역시 고성능 서버용 CPU인 EPYC의 수요가 늘어나며 시장이 활기를 띄고 있습니다.

이처럼 CPU의 부담이 커지면서, GPU가 대규모 행렬곱 계산에 강점을 보이던 기존 역할에서 벗어나, AI 에이전트의 핵심 업무를 처리하는 시설로 자리잡고 있습니다. AI 에이전트는 실시간 업무 대행에 가까운 역할을 하는 만큼, CPU 성능과 코어 수가 더 많아야 여러 에이전트를 동시에 감당할 수 있습니다.

이 움직임은 엔비디아와 같은 AI칩 개발사도 적극적입니다. 엔비디아는 GPU와 CPU가 결합된 차세대 AI 가속기 ‘베라 루빈’을 개발하며, CPU 독립 플랫폼 출시에 노리고 있습니다. 같은 맥락에서, 메타가 엔비디아의 CPU를 데이터센터에 도입하는 움직임도 AI에이전트 열풍과 무관하지 않습니다.

이처럼 AI에이전트의 확산은 CPU 수요를 급증시키며, 앞으로의 AI 산업, 그리고 데이터센터의 미래를 재편할 핵심 변수로 자리 잡고 있습니다. 단순한 챗봇을 넘어서, 복잡한 업무 분야까지 침투하는 AI에이전트의 성장세는 앞으로도 계속될 것이며, 이로 인한 CPU 공급난은 당분간 지속될 전망입니다.

Reference

한국경제: https://www.hankyung.com/article/202602252514i