[뉴스] K-AI 기업 탈락한 네이버클라우드…요리괴물 스톡 논란 닮은꼴

Created by AI
Reference by 한국경제

넷플릭스 ‘흑백요리사: 요리계급전쟁2’에서 불거진 요리괴물의 미션 전략은 마치 누군가가 농축 육수인 ‘브라운 빌 스톡’ 하나로 여러 재료를 대체하는 모습과 매우 흡사합니다. 제한된 재료 10개 미션에서 요리괴물은 10여 가지 원재료가 섞인 육수를 단 한 개의 재료로 사용했으며, 이는 영리한 전략인지 아니면 규칙을 우회한 불공정한 수단인지 논란이 일었습니다.

이와 비슷한 맥락이 바로 최근 국내 AI 업계에서 펼쳐지고 있습니다. K-AI 기업 탈락한 네이버클라우드가 ‘독자성 부적합’ 판정을 받은 이유 역시, 외산 인공지능 모델을 차용하고 있기 때문입니다. 이것이 과연 영리한 전략일까, 아니면 공정성과 독립성을 훼손한 행위일까 하는 논쟁이 일고 있습니다.

넓은 시각으로 봤을 때, 네이버클라우드는 외부 오픈소스 모델의 핵심인 ‘가중치’를 그대로 차용하면서, 국내외 AI 산업의 ‘프롬 스크래치’ 개발 표준에 부합하지 않는다는 평가를 받은 셈입니다. 과기정통부는 “남의 경험에 무임승차하는 것”이라며 강한 비판을 가했고, 이로 인해 일부에서는 이번 사례가 공정 경쟁을 저해하는 요인인지 의문이 제기되고 있습니다.

결국, ‘요리괴물이 미션을 수행하는 방식’과 ‘네이버클라우드의 AI 모델 개발 전략’은 모두 ‘기존 자원을 얼마나 전략적으로 활용하느냐’라는 딜레마를 보여줍니다. 영리함과 공정성, 어느 선을 넘느냐는 결국 각자의 기준에 따라 달라질 수 있지만, 명확한 원칙과 투명성을 갖추는 것이 가장 중요하다는 공통점을 우리는 다시 한번 느끼게 됩니다.

‘무임승차’ 논란 속 네이버클라우드의 도전과 정부의 기준

최근 AI 산업 내에서 벌어진 네이버클라우드의 ‘탈락’ 사태는 단순히 한 기업의 성과 차원을 넘어, ‘독자 AI 모델’의 정의와 기준에 대한 뜨거운 논란으로 번지고 있다. 정부는 ‘남의 경험에 무임승차’하는 행위를 강하게 비판하며, 네이버클라우드의 모델 개발 방식을 엄격히 규제하는 모양새다. 이는 곧, ‘K-AI 기업 탈락한 네이버클라우드…요리괴물 스톡 논란 닮은꼴’이라는 유사 사례와도 비교된다.

정부는 최근 발표한 ‘독파모’ 평가에서 네이버클라우드의 ‘외산 모델 차용’에 대해 ‘무임승차’라는 표현까지 써가며 강하게 비판했다. 특히, 이미 학습된 가중치를 그대로 사용하는 것은 ‘남의 경험에 무임승차’하는 것이라는 점을 강조했으며, 이는 국내 AI 생태계의 ‘독자성’을 확보하기 위한 엄격한 기준으로 보인다. 반면, 네이버클라우드 측은 ‘검증된 외부 인코더를 전략적으로 활용한 것’이라는 주장으로 맞서고 있다. 이들이 내세운 핵심 논리는 글로벌 표준화와 효율성을 갖춘 모듈 활용이 오히려 기술 발전의 일환이라는 것인데, 과연 어느 쪽이 타당할까?

이번 논란은 단순히 기업과 정부의 입장 차원을 넘어서, ‘독자 AI 모델’이 갖춰야 할 기준에 대한 근본적인 질문을 제기한다. ‘남의 경험’인 오픈소스 기반 가중치를 그대로 사용하는 것인가, 아니면 ‘검증된’, ‘전략적’ 활용인가. 이 차이점은 결국 기업의 기술 자립도와 국내 AI 생태계의 경쟁력 확보를 결정짓는 중요한 기준이 될 수밖에 없다. 향후 ‘K-AI’ 프로젝트가 한국 AI 산업의 글로벌 경쟁에서 우위를 점하기 위해 어떤 방향성을 택할지, 이번 논란이 그 속내를 보여주고 있다.

한편, ‘요리괴물’이 10가지 재료 제한 미션에서 농축 육수인 ‘브라운 빌 스톡’을 활용하며 비윤리적 논란에 휩싸인 사례와 유사하게, 이번 네이버클라우드의 ‘외부 가중치 차용’ 문제도 전략적 선택과 규칙 위반의 경계에 있다. 결국, 정부가 당초 1개 팀을 탈락시켰던 상황에서 네이버클라우드가 ‘무임승차’라는 프레임으로 ‘탈락’하는 모습은, 산업 전반에 ‘공정성’과 ‘자주성’에 대한 무거운 숙제로 남게 되었다.

이제 관심은 향후 ‘K-AI’ 프로젝트와 정부-기업 간 협력의 방향성에 쏠리고 있다. ‘무임승차’ 논란을 딛고, 국내 AI 기술력이 진정한 독자성을 갖추기 위해 어떤 선택을 내릴지 귀추가 주목된다. 기술의 질적 성장과 공정 경쟁이 조화를 이루는 미래를 기대하며, 이번 사례가 앞으로 AI 산업 정책과 기업 전략에 큰 영향을 미칠 빅픽처의 출발점이 되기를 기대한다.

Reference

한국경제: https://www.hankyung.com/article/202601153038g

Posts created 5892

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다

이 사이트는 Akismet을 사용하여 스팸을 줄입니다. 댓글 데이터가 어떻게 처리되는지 알아보세요.

Related Posts

Begin typing your search term above and press enter to search. Press ESC to cancel.

Back To Top