[뉴스] 이재규 AI로 검증해 보니…진화만으로 생명체 기원 설명 못해

생명의 기원에 대한 의문은 인류 역사상 오랜 시간 지속되어온 미스터리입니다. 특히, 진화론이 과학적 사실로 널리 인정받고 있지만, 최근 이재규 KAIST 명예교수의 연구는 이와 다른 새로운 가능성을 암시하고 있습니다. 그는 인공지능(AI)을 활용한 검증 과정을 통해 “진화만으로는 생명체의 기원을 완전히 설명할 수 없다”고 주장하며, ‘고아 유전자’라는 미스터리에 주목하고 있습니다.

이재규 교수는 현재 생명과학이 지나치게 진화론적 관점에 치우쳐 있으며, 모든 유전자가 조상 유전자에서 유래했다고 보는 기존의 관점에 한계가 있다고 지적합니다. 그가 발견한 ‘고아 유전자’는 거의 모든 종에서 발견되지만, 어떤 조상 유전자와도 연결되지 않는 유전자를 의미합니다. 현재의 진화론적 틀로는 이 유전자가 어떻게 생겨났는지 설명할 수 없으며, 이는 생명의 기원에 대해 다시 한 번 질문을 던지게 만듭니다.

이 교수는 방대한 데이터를 바탕으로 AI 시뮬레이션을 이용해 검증했으며, 그 결과 고아 유전자가 진화 과정을 통해 생성된 것이 아닐 가능성을 강하게 시사합니다. 예를 들어, 꿀벌에서만 존재하는 ‘에피시민’ 유전자는 파리에서는 찾기 어렵고, 진화를 거쳐서 자연스럽게 생겨났다고 보기 어렵다는 점을 새롭게 제시합니다. 이러한 발견은 진화론으로는 도저히 설명되지 않는 생명의 숨겨진 비밀이 존재함을 의미합니다.

하지만, 이재규 교수는 생성기원론과 진화기원론이 상호 배타적인 개념이 아니라고 주장합니다. 그는 “모든 유전자는 진화를 통해 생겨났다는 전제 아래, 생성 기원과 진화 기원이 함께 존재할 수 있다”고 말하며, 이를 ‘유한 진화론’이라고 명명합니다. 즉, 생명체의 다양성과 복잡성을 이해하기 위해서는 두 가지 관점을 병행하는 사고방식이 필요하다는 것입니다.

이러한 연구는 생명공학과 의학 분야에서도 큰 의미를 갖습니다. 인간 유전자 가운데 고유 유전자가 갖는 역할과 그 속성에 대한 연구는 질병 이해와 치료에 새로운 패러다임을 제시할 수 있기 때문입니다. 앞으로 ‘이재규 AI로 검증해 보니…진화만으로 생명체 기원 설명 못해’라는 관점이 과학적 토론의 출발점이 되어, 생명의 본질에 대한 근본적 질문에 대한 새로운 답을 찾는 데 앞장설 것으로 기대됩니다.

생명의 비밀은 여전히 깊고 또 미스터리합니다. 하지만 과학과 인공지능이 만난 지금, 우리는 이전보다 한 걸음 더 진실에 가까워지고 있습니다. 과연, 우리가 알던 생명론의 경계는 어디까지일까요?

생성형 유전체학과 AI 시뮬레이션의 혁신: 이재규 “AI로 검증해 보니…진화만으로 생명체 기원 설명 못해”

최근 생명과학 분야에서는 기존의 진화론적 관점만으로는 생명의 기원을 완벽하게 설명하기 어렵다는 새로운 주장이 주목받고 있습니다. 이재규 KAIST 명예교수의 연구는 이를 증명하는 중요한 실마리를 제공하며, \”이재규 AI로 검증해 보니…진화만으로 생명체 기원 설명 못해\”라는 논제에 과학계의 이목이 집중되고 있습니다.

이재규 교수가 주도하는 생성형 유전체학은 방대한 유전자 데이터를 AI 시뮬레이션과 결합해, 우리가 알고 있던 생명체의 유전적 기원에 대한 기존 관념에 도전장을 내밀고 있습니다. 연구 결과는 놀랍게도, 많은 유전자가 조상 유전자인 ‘조상 유전자’로부터 유래하지 않았다는 사실을 보여줍니다. 특히 고아 유전자는 거의 모든 종에서 발견되며, 이들의 존재는 진화적 설명으로는 충분히 설명되지 않는다는 점에서 획기적입니다.

이 교수는 방대한 데이터와 AI 기술을 활용한 시뮬레이션 실험을 통해, 일부 고아 유전자가 진화의 산물인지 여부에 의문을 제기했습니다. 예를 들어, 꿀벌만 존재하는 유전자인 ‘에피시민’ 유전자는 파리에는 존재하지 않으며, 시뮬레이션 결과 이 유전자가 파리에서 우연히 생겨났을 가능성은 매우 낮다고 밝혔습니다. 이는 기존의 ‘무한 진화론’을 넘어서, 생명체의 다양한 유전적 특성이 진화 외의 또 다른 생성 기원에 의해 형성되었을 가능성을 시사합니다.

이재규 교수는 생성형 유전체학이 단순히 유전자의 기원론을 넘어서, 생명체의 복잡성을 이해하는 데 큰 도움을 줄 것으로 기대하고 있습니다. 그는 인간 특유의 유전자가 질병과 밀접한 관련이 있다는 점에 착안하여, 향후 새로운 의학적 연구의 패러다임을 제시할 수 있다고 전망합니다. 또한, 진화론과 생성 기원론을 양립시키는 ‘유한 진화론’을 통해 생명의 기원을 폭넓게 이해하는 연구가 활발히 이루어질 필요가 있음을 강조합니다.

이재규 교수의 연구와 AI 시뮬레이션이 보여주는 새로운 관점은, 진화만으로는 설명하기 어려운 생명다양성의 비밀을 열어줄 열쇠가 될 수 있습니다. 과학과 철학이 충돌하던 ‘종교 대 과학’의 논쟁은 이제, 무한 진화론을 넘어서 ‘생성 기원’의 가능성을 열며 새로운 과학적 도약을 기대하게 만듭니다. 앞으로의 연구는 우리가 알던 생명체 기원의 틀을 새롭게 정립하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다.

Reference

한국경제: https://www.hankyung.com/article/2025112825431