Created by AI 클라우드가 아닌 기기 자체에서 사고하고 움직인다면 어떤 일이 벌어질까요? 2026년의 Edge AI는 더 이상 “센서 데이터를 받아서 추론만 하는 기술”이 아닙니다. 생성형 AI(LLM)까지 품은 엣지 디바이스가 현장에서 판단하고, 곧바로 행동까지 연결하는 ‘Physical AI’ 단계로 진화하면서 AI의 무게중심이 클라우드에서 현장으로 이동하고 있습니다. Edge AI가 ‘Physical AI’로 진화한 이유: 지연시간이 곧 안전과 비용이다 기존 […]
2026년 주목해야 할 Physical AI 혁신과 자율주행·로봇 기술 전망
Created by AI AI가 이제 화면 속 정보가 아닌, 실제 환경 속에서 스스로 판단하고 행동한다면 어떤 일이 벌어질까요? 2026년, Physical AI가 그 한계를 허물고 있습니다. Physical AI는 텍스트를 요약하거나 이미지를 분류하는 수준을 넘어, 센서·로봇·기계 같은 물리적 시스템과 결합해 현실을 인식하고(Perception) 판단하며(Decision) 실제로 움직이는(Action) AI입니다. 즉, AI가 “생각”에서 멈추지 않고 “행동”까지 책임지는 단계로 진화한 것입니다. AI […]
2026년 MLOps 혁신: Physical AI 기반 집단 로봇 제어 아키텍처란 무엇인가
Created by AI 데이터와 소프트웨어에만 집중하던 기존 MLOps, 실제 물리 세계에서 움직이는 AI 시스템을 제어하는 새로운 도전이 시작되었습니다. Physical AI가 가져올 혁신은 과연 무엇일까요? 지난 몇 년간 MLOps는 주로 데이터 파이프라인 최적화와 모델 학습의 자동화에 집중해왔습니다. 데이터 수집, 정제, 학습, 배포라는 소프트웨어 중심의 사이클을 효율화하는 데 모든 노력이 쏟아졌죠. 하지만 이제 상황이 달라지고 있습니다. 드론, […]