Created by AI 사람이 로봇 가까이 다가오는 순간, 로봇은 단순히 “사람을 봤다”에서 멈춰서는 안 됩니다. 사람의 위치와 이동 방향을 파악하고, 위험도를 판단한 뒤, 팔을 멈추거나 속도를 낮추거나 경로를 바꿔야 합니다. 문제는 이 과정이 여러 장치와 네트워크를 거칠 때 발생합니다. 안전한 한 걸음이 늦어지는 진짜 이유는 AI 모델의 추론 속도만이 아니라, 데이터가 칩과 보드, 클라우드 사이를 […]
Google·Synaptics Astra M2 공개 임박, 6mW 초저전력 Edge AI의 가능성은?
Created by AI 스마트 안경이 사용자의 말, 시선, 손동작을 동시에 이해하면서도 배터리를 거의 소모하지 않는다면 어떨까요? 카메라가 바라보는 장면을 읽고, 음성 명령에 반응하며, 머리와 손의 움직임까지 해석하는 AI가 하루 종일 조용히 작동하는 모습입니다. Google Research와 Synaptics가 사전 공개한 Astra M2는 바로 이 질문에 답하려는 초저전력 Edge AI 플랫폼입니다. 핵심 목표는 AI를 필요할 때만 잠깐 실행하는 […]
전용 AI 칩 없이 가능할까? MCU 기반 엣지 AI와 얼굴 인식의 진화
Created by AI 도어락 앞에 섰는데 인터넷이 끊긴다면, 출입 인증도 함께 멈춰야 할까요? 기존의 얼굴 인식 시스템이라면 그럴 가능성이 있었습니다. 카메라가 촬영한 이미지를 클라우드 서버로 보내고, 서버가 AI 추론 결과를 다시 돌려주는 구조가 흔했기 때문입니다. 네트워크 지연, 연결 장애, 개인정보 전송은 이 방식이 안고 있던 고질적인 문제였습니다. 하지만 Embedded World North America 2026에서 공개된 Microchip의 […]
Edge AI 최적화의 새 표준, Qualcomm이 1661개 모델 분석으로 찾은 5가지 원칙
Created by AI 카메라가 인터넷 연결을 잃은 순간에도 로봇은 장애물을 피해야 합니다. 공장 센서는 네트워크 장애 중에도 과열, 진동 이상, 불량 징후를 감지해야 합니다. 자율주행 장비라면 더 분명합니다. 위험을 발견한 뒤 클라우드의 응답을 기다리는 몇 초는 단순한 지연이 아니라 사고로 이어질 수 있습니다. 이때 필요한 기술이 Edge AI입니다. Edge AI는 카메라, 센서, 스마트폰, 로봇, 산업 […]
Telit Cinterion Edge AI SDK, 셀룰러 모듈이 AI 컴퓨터로 진화한 이유 5가지
Created by AI 지금까지 셀룰러 모듈은 데이터를 서버로 보내고, 원격 장치를 네트워크에 연결하는 통신 부품에 가까웠습니다. 센서가 수집한 값은 모듈을 거쳐 클라우드로 올라가고, 분석과 판단은 서버나 별도 프로세서가 맡는 구조가 일반적이었습니다. 그런데 만약 별도의 NPU, GPU, AI 가속기, 보조 MCU 없이도 4G·5G 셀룰러 모듈 내부에서 머신러닝 추론이 실행된다면 어떨까요? 원격 장치는 더 이상 단순한 데이터 […]
2026 최신 Edge AI 기술, EU EdgeAI 프로젝트가 만드는 인텔리전트 엣지의 미래
Created by AI 공장 카메라가 설비의 미세한 이상 징후를 포착한 순간, 네트워크가 끊긴다면 어떻게 될까요? 모든 데이터를 클라우드로 보내 판단을 기다리는 구조라면, 중요한 몇 초를 놓칠 수 있습니다. 생산 라인이 멈추거나 안전사고로 이어질 가능성도 있습니다. Edge AI는 바로 이 문제에서 출발합니다. AI가 데이터를 멀리 있는 데이터센터로 전송해 처리하는 대신, 데이터가 만들어지는 현장 디바이스에서 직접 추론하고 […]
NPU 기반 AI PC가 바꾸는 Edge AI의 미래, 온디바이스 LLM이 주목받는 7가지 이유
Created by AI 비행기 안에서 인터넷이 끊겼는데도 회의 녹음이 즉시 요약되고, 소스 코드는 외부 서버로 전송되지 않은 채 자동 완성된다면 어떨까요? 이제는 먼 미래의 이야기가 아닙니다. Edge AI의 가장 뜨거운 변화는 AI가 클라우드 데이터센터를 거쳐 답을 보내는 방식에서 벗어나, 사용자의 PC 내부에서 직접 작동하기 시작한 순간부터 본격화됐습니다. AI의 실행 장소가 바뀌고 있다 기존 클라우드 AI는 […]
2026년 핵심 기술 Edge AI 플랫폼이 산업 현장을 혁신하는 5가지 이유
Created by AI 로컬 디바이스에서 AI가 실시간으로 판단한다면 우리의 생활은 어떻게 바뀔까요? 카메라가 사람의 움직임을 “찍어서” 서버로 보내고 답을 기다리는 대신, 그 자리에서 바로 이해하고 반응한다면요. 지연 없는 신속한 처리와 철저한 프라이버시 보호를 동시에 노리는 최신 기술의 중심에 Edge AI 플랫폼이 있습니다. Edge AI 플랫폼이 바꾸는 핵심: “추론이 데이터가 있는 곳에서 일어난다” (Edge AI) Edge […]
2026년 주목할 보안 엣지 AI, 모빌린트 MLX-A1과 REGULUS 혁신 기술 공개
Created by AI 왜 2026년 Edge AI 시장에서 모빌린트의 신제품이 단연 화제일까요? 핵심은 간단합니다. 클라우드에 의존하지 않고도 보안 현장에서 LLM·VLM을 실시간으로 추론할 수 있는 “온프레미스 추론 특화” 풀스택을 내놓았기 때문입니다. 영상·음성·텍스트가 한꺼번에 쏟아지는 관제 환경에서, 이제는 “전송 → 클라우드 분석 → 결과 회신” 구조가 아니라 현장에서 바로 판단하고 행동하는 구조로 무게중심이 이동하고 있습니다. Edge AI […]
Google AI Edge Gallery와 Gemma 4로 엣지 AI 시대의 온디바이스 LLM 혁신을 경험하라
Created by AI 스마트폰에서 최신 대형언어모델(LLM)을 클라우드 도움 없이 완전히 구동할 수 있다면 어떨까요? 구글의 AI Edge Gallery는 이 질문을 “가능하다”로 바꾸며, 완전 오프라인 LLM을 일상적인 모바일 디바이스 수준으로 끌어내리고 있습니다. 특히 최근 업데이트로 온디바이스 LLM ‘Gemma 4’ 패밀리를 공식 지원하기 시작했다는 점은, Edge AI가 더 이상 실험실 데모가 아니라 현장에서 곧바로 써먹는 실행 플랫폼으로 […]