Created by AI 카메라가 인터넷 연결을 잃은 순간에도 로봇은 장애물을 피해야 합니다. 공장 센서는 네트워크 장애 중에도 과열, 진동 이상, 불량 징후를 감지해야 합니다. 자율주행 장비라면 더 분명합니다. 위험을 발견한 뒤 클라우드의 응답을 기다리는 몇 초는 단순한 지연이 아니라 사고로 이어질 수 있습니다. 이때 필요한 기술이 Edge AI입니다. Edge AI는 카메라, 센서, 스마트폰, 로봇, 산업 […]
2026년 AI 기반 데이터센터 관리와 ML 워크로드 혁신 5가지 핵심 전략
Created by AI 전 세계 데이터센터가 매년 415TWh의 전력을 소비하며, 지구 에너지 소비의 1.5%를 차지한다는 사실, 알고 계셨나요? 더 놀라운 점은 이 수요가 끝이 아니라는 것입니다. 데이터센터 전력 소비는 앞으로도 매년 12~15%씩 증가하고 있습니다. 이 흐름이 계속된다면, 데이터센터는 단순한 “IT 시설”이 아니라 에너지 위기의 핵심 변수가 되는 거대한 산업 인프라로 자리 잡게 됩니다. 폭증하는 AI […]
![[뉴스] 손정의 회장, 이재명 대통령 만나 강조한 ASI 비결은](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2025/12/eb6fd2d53eb4cb6385ce14c889c743457c620a9ddd145b0cdbf909ca470b2065.jpg-600x400.jpg)
[뉴스] 손정의 회장, 이재명 대통령 만나 강조한 ASI 비결은
Reference by 한국경제 AI 발전의 가장 깊은 원천은 무엇일까? 많은 사람들이 최신 딥러닝이나 하드웨어 혁신에 주목하지만, 사실 그 이면에 숨겨진 핵심 동력은 바로 ‘수학’입니다. 특히 제조업의 설계 문제를 해결하는 데 있어 수학의 역할은 점점 더 중요해지고 있으며, 이러한 혁신적인 접근법은 손정의 회장과 이재명 대통령이 강조한 인공지능(ASI) 비결에서도 명확하게 드러납니다. 최근 애자일소다라는 기업은 수리과학을 바탕으로 한 […]