2025년 AI 혁신 이끄는 LLMOps 핵심 기술과 토스 성공 사례 분석

Created by AI 2025년, AI 산업은 대규모 언어 모델의 급성장으로 기존 MLOps를 뛰어넘는 혁신적 운영 프레임워크인 LLMOps가 등장했습니다. 왜 단순한 진화가 아닌, 완전히 다른 접근법이 필요한 걸까요? MLOps에서 LLMOps로의 진화: 단순한 용어 변경이 아닌 패러다임의 전환 기존의 MLOps(Machine Learning Operations)는 기계학습 모델을 효과적으로 개발, 배포, 운영, 유지 보수하는 방법론으로 정의되어 왔습니다. Google을 비롯한 주요 기술 […]

2025년 MLOps 최신 트렌드: ModelOps와 LLMOps가 바꾸는 AI 운영 전략

Created by AI AI 모델 운영이 단순한 배포 단계를 넘어 전 생애주기 관리로 확장되고 있습니다. 그렇다면, ModelOps와 LLMOps라는 신기술은 어떤 혁신을 가져왔을까요? 2025년 현재, 인공지능 기술의 발전과 함께 MLOps(Machine Learning Operations)의 한계를 극복하기 위한 새로운 패러다임이 등장했습니다. ModelOps: AI 모델의 전 생애주기 관리 혁신 ModelOps는 MLOps의 진화된 형태로, AI 모델의 개발부터 폐기까지 전 과정을 체계적으로 […]

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