2025년 주목할 LLMOps 혁신 전략과 비용 절감 핵심 5가지

Created by AI 2025년, AI 운영의 패러다임이 MLOps에서 LLMOps로 완전히 바뀌고 있습니다. 어떻게 대형 언어 모델은 기존 방식을 뒤집으며 비용과 시간 모두를 혁신하고 있을까요? 지난 몇 년간 기업들은 머신러닝 시스템을 효율적으로 관리하기 위해 MLOps(Machine Learning Operations) 체계를 구축해왔습니다. 데이터 전처리, 모델 학습, 배포, 모니터링 등의 전 과정을 자동화하고 표준화함으로써 AI 프로젝트의 성공 가능성을 높여왔던 것입니다. […]

2025년 최신 MLOps 혁신: LLMOps 등장과 생성형 AI 운영 비밀 5가지

Created by AI 대규모 언어 모델을 운영하는 새로운 패러다임, LLMOps가 어떻게 기존 MLOps의 한계를 넘어서고 있는지 알고 계신가요? 인공지능 기술의 급속한 발전과 함께, 머신러닝 운영(MLOps) 분야에도 혁신적인 변화의 바람이 불고 있습니다. 그 중심에 바로 LLMOps(Large Language Model Operations)가 있습니다. LLMOps는 기존 MLOps 프레임워크를 대규모 언어 모델(LLM)의 특수한 요구사항에 맞게 재구성한 새로운 접근 방식입니다. 2025년 7월 […]

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