Created by AI 기존 RAG는 “질문과 비슷한 문서 조각(chunk)을 찾아 LLM에 붙인다”는 단순하고 강력한 공식을 기반으로 빠르게 확산했습니다. 그런데 실무에서 조금만 복잡한 질문을 던지면, 예상보다 자주 벽에 부딪힙니다. 문서 전체의 흐름(글로벌 맥락) 과 개체들 사이의 복잡한 관계가 핵심인 질문일수록, “유사한 chunk 몇 개”만으로는 답이 흔들리기 때문입니다. 그렇다면 왜 이 한계를 넘어설 새로운 접근이 필요할까요? RAG가 […]
LightRAG 혁신기술: 지식 그래프 기반 RAG로 성능 2배 높이려면?
Created by AI 전통적인 문서 검색 방식에 숨겨진 한계, 과연 우리는 얼마나 더 효율적인 정보 탐색이 가능할까요? 지금까지 많은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 문서를 잘게 청크로 쪼개 벡터로 저장하고, 질문과 가장 유사한 조각을 꺼내 답을 만드는 방식에 기대어 왔습니다. 얼핏 합리적으로 보이지만, 이 구조에는 치명적인 맹점이 있습니다. 정보는 ‘조각’으로 존재하지 않고, ‘관계’로 의미가 생긴다는 점입니다. RAG가 […]
![[뉴스] 바드 굴욕 2년 만의 대반전…구글, 25년 검색 내공으로 GPT 꺾었다](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2025/11/a3d043fb2cba8ef9148a6fa50589d0d0f096bc3bd05504a11a359e6e1ebc3775.jpg-600x400.jpg)
[뉴스] 바드 굴욕 2년 만의 대반전…구글, 25년 검색 내공으로 GPT 꺾었다
Reference by 한국경제 2023년, 구글의 첫 생성형 AI인 ‘바드’가 시연 도중 제임스 웹 우주망원경 관련 오답을 내놓으며 큰 굴욕을 당했던 일이 아직도 기억에 생생합니다. 당시 시장은 ‘챗GPT를 앞세운 오픈AI가 구글을 꺾었다’는 평가로 뒤흔들렸죠. 하지만 2년이 채 지나지 않아서, 구글은 그 격차를 완전히 뒤집는 놀라운 반전을 만들어냈습니다. 바로 ‘바드 굴욕 2년 만의 대반전…구글, 25년 검색 내공으로 […]