Created by AI 왜 단순히 모델을 배포하는 시대는 지나가고, 모델 ‘개발 프로세스 전체’를 코드로 관리하는 시대가 도래했을까요? 답은 명확합니다. 오늘날의 ML/GenAI 프로젝트는 모델 파일 하나를 올린다고 끝나지 않기 때문입니다. 데이터가 바뀌면 다시 학습해야 하고, 평가 기준이 바뀌면 검증 파이프라인도 바뀌며, 운영 환경이 달라지면 배포 방식까지 함께 조정되어야 합니다. 즉, 현대 MLOps의 핵심은 “모델을 잘 배포하는 […]
2024년 클라우드 혁신, Google Vertex AI Gemini 1.5로 바뀌는 LLM 생태계 핵심 전략
Created by AI 기존 AI 모델은 “똑똑한데 기억이 짧다”는 한계를 자주 드러냈습니다. 긴 계약서, 방대한 코드베이스, 며칠치 장애 로그처럼 길고 복잡한 자료를 다루려면 문서를 잘게 쪼개고(chunking), 벡터DB에 넣고, 검색(RAG)으로 일부만 꺼내 프롬프트를 조립하는 등 파이프라인이 계속 길어졌죠. 그런데 이제는 질문이 달라집니다. 기존 AI 모델의 한계를 뛰어넘어 수십만 토큰을 한 번에 처리하는 구글 Cloud의 혁신 기술, […]