![[뉴스] 오픈AI, 제품 테스트 스타트업 스탯시그 1조5000억원에 인수](https://blog.ai.dmomo.co.kr/wp-content/uploads/2025/09/6e61319d4356b90a336b258fc5631f3faf96d7403ed16ad9876c87878d58b2ea.jpg-1160x653.jpg)
Reference by 한국경제 왜 세계적인 AI 리더인 오픈AI가 1조5000억 원에 달하는 대규모 자금을 투입하여 스타트업 ‘스탯시그’를 인수했을까요? 이번 인수는 단순한 기업합병을 넘어, 인공지능 분야의 미래 방향성을 제시하는 중요한 전략적 움직임으로 평가받고 있습니다. 스탯시그는 제품 테스트 스타트업으로, 기능 개선 후 그 효과를 검증하는 혁신적인 솔루션을 제공하는데 특화되어 있습니다. 오픈AI는 이번 인수를 통해, 사용자 경험을 빠르고 안전하게 […]
‘벡터 데이터베이스로 혁명하는 AI 검색: RAG부터 메타데이터까지 실용 가이드’
벡터 데이터베이스: AI 시대의 게임 체인저 일반 데이터베이스로는 부족했던 AI 시대, 왜 갑자기 모든 기업들이 벡터 데이터베이스에 주목하기 시작했을까요? 그 해답은 바로 AI와 빅데이터의 폭발적 성장에 있습니다. 기존의 관계형 데이터베이스는 정형화된 데이터를 다루는 데 탁월했지만, 현대의 AI 시스템이 요구하는 고차원 데이터를 효율적으로 처리하기에는 한계가 있었습니다. 여기서 벡터 데이터베이스가 등장하여 게임의 룰을 완전히 바꿔놓았습니다. 벡터 데이터베이스의 […]
MLOps 마스터하기: 자동화된 머신러닝 모델 개발부터 배포까지 5단계 가이드
MLOps: 자동화의 미래가 혁신을 가속화하다 세계 최고의 기업들이 경쟁 우위를 확보하기 위해 인공지능 모델의 효율적 관리에 힘을 쏟고 있습니다. MLOps가 어떻게 이 혁신의 중심에 서서 모델 개발부터 유지보수까지의 전 과정을 재구성하는지 함께 탐험해봅시다. MLOps의 부상과 그 중요성 MLOps(Machine Learning Operations)는 머신러닝 모델의 개발, 배포, 유지보수를 자동화하고 효율적으로 관리하는 방법론입니다. 이는 단순한 기술적 접근이 아닌, 조직의 […]
PyTorch 2.0: 동적 그래프와 혁신적인 기능으로 머신러닝 개발의 새로운 지평! 🚀
새로운 길을 열다: PyTorch 2.0이란 무엇인가? AI와 머신 러닝 세계가 끊임없이 진화하는 가운데, PyTorch 2.0이 그 중심에 있습니다. 이 소프트웨어가 새로운 시대를 열고 있는 이유는 무엇일까요? PyTorch 2.0은 딥러닝 프레임워크의 최신 주요 버전으로, 연구자와 개발자들에게 더욱 강력하고 효율적인 도구를 제공합니다. 이 혁신적인 업데이트는 AI 개발 과정을 한층 더 간소화하고 가속화하는 데 큰 역할을 합니다. PyTorch […]