Created by AI 처음에는 정확했던 AI 모델이 몇 달 뒤부터 조용히 오답을 쌓기 시작한다면 어떨까요? 시스템은 정상적으로 동작하고, API 응답 속도도 문제없으며, 서버 장애도 없습니다. 그런데 추천은 점점 엉뚱해지고, 수요 예측은 빗나가며, 이상 탐지 모델은 중요한 신호를 놓치기 시작합니다. 이때 문제는 모델 코드가 망가진 것이 아닐 수 있습니다. 모델이 학습했던 세상과 현재의 세상이 달라졌기 때문입니다. […]
자가진화 MLOps란? 제조현장 AI 모델 무중단 재학습과 세대교체 비밀 7단계 분석
Created by AI 제조 공정에 설치된 수많은 센서들, 그리고 AI 모델이 겪는 ‘노화’ 현상은 왜 무시할 수 없는 문제일까요? 고장나기 직전의 기계처럼 AI 모델도 시간이 흐르면 성능 저하를 겪습니다. 문제는 이 저하가 눈에 띄는 “고장” 형태로 오지 않고, 조용히 생산성·품질·비용을 갉아먹는 방식으로 진행된다는 점입니다. MLOps 관점에서 보는 ‘모델 노화(Model Aging)’의 정체 제조 현장 모델은 대개 […]